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[導(dǎo)讀] 人工智能(AI)的潛力已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)和企業(yè)中實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在,人工智能在石油天然氣領(lǐng)域中的引入能否幫助其克服局限性并實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化? 石油是能源行業(yè)最有價(jià)值的商品之一。石油天然氣行業(yè)的幾家老牌

人工智能(AI)的潛力已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)和企業(yè)中實(shí)現(xiàn)?,F(xiàn)在,人工智能在石油天然氣領(lǐng)域中的引入能否幫助其克服局限性并實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化?

石油是能源行業(yè)最有價(jià)值的商品之一。石油天然氣行業(yè)的幾家老牌企業(yè)通過(guò)從原油中生產(chǎn)燃料和其他產(chǎn)品(如潤(rùn)滑劑、石蠟和凡士林)賺取了巨額利潤(rùn)。然而,據(jù)報(bào)道,全球原油儲(chǔ)量已降至歷史最低水平。此外,美國(guó)油價(jià)已經(jīng)下跌了40%,引起了石油天然氣公司的嚴(yán)重?fù)?dān)憂(yōu)。因此,石油天然氣行業(yè)的公司正在試驗(yàn)現(xiàn)代技術(shù),以最大限度地提高效率和收入。

事實(shí)證明,人工智能的使用在醫(yī)療保健、制造業(yè)、零售業(yè)和農(nóng)業(yè)等幾個(gè)行業(yè)中都是有益的。同樣,在石油天然氣公司中引入人工智能可以促進(jìn)其行業(yè)發(fā)展。一些工業(yè)巨頭已經(jīng)在石油天然氣業(yè)務(wù)中部署了人工智能技術(shù)。人工智能的發(fā)展導(dǎo)致了各種應(yīng)用的興起,如精密鉆井和自動(dòng)檢測(cè),以造福石油天然氣生產(chǎn)商。人工智能的實(shí)施可以提高各種操作的效率,并使決策更加明智。從人工智能的潛力來(lái)看,采用人工智能的石油天然氣企業(yè)將很快大幅增加。報(bào)告顯示,到2022年,石油天然氣領(lǐng)域的人工智能價(jià)值將達(dá)到28.5億美元。人工智能也有助于發(fā)現(xiàn)新的油井和儲(chǔ)量。

人工智能在石油天然氣領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在石油天然氣行業(yè)的出現(xiàn)將導(dǎo)致以下應(yīng)用的發(fā)展:

精密鉆孔

任何石油天然氣公司的主要業(yè)務(wù)之一是鉆探和開(kāi)采用于生產(chǎn)燃料和其他產(chǎn)品的原料碳?xì)浠衔?。鉆頭必須鉆入地下的精確位置才能獲得原油,而找到這樣的位置可能很復(fù)雜。此外,鉆井作業(yè)還涉及事故、溢油和火災(zāi)的高風(fēng)險(xiǎn)。在海上,鉆機(jī)可以挖掘數(shù)千英尺深的油井。在這樣的深度,水溫會(huì)達(dá)到冰點(diǎn),并會(huì)損壞鉆井設(shè)備。

石油天然氣工業(yè)巨頭利用人工智能進(jìn)行精密鉆井。通過(guò)在油氣作業(yè)中利用人工智能,公司可以設(shè)計(jì)算法來(lái)指導(dǎo)陸地和海底的鉆井作業(yè)。人工智能系統(tǒng)將使用鉆井作業(yè)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。鉆機(jī)還可以借助智能傳感器實(shí)時(shí)收集壓力、溫度和地震勘測(cè)等數(shù)據(jù)。人工智能驅(qū)動(dòng)的精密鉆井能夠更好地控制鉆速,并提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這種方法,石油和天然氣公司可以有效降低鉆井成本和鉆井作業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)。

生產(chǎn)優(yōu)化

石油天然氣公司一直在尋找創(chuàng)新技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)。在生產(chǎn)優(yōu)化的幫助下,石油天然氣公司的目標(biāo)是提高效率,并實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。然而,傳統(tǒng)技術(shù)在提高收入方面被證明是無(wú)效的。

石油天然氣公司可以使用大量的原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。在石油天然氣公司中利用人工智能將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)模式識(shí)別和分類(lèi),以提煉生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)生成分析。在分析的幫助下,人工智能系統(tǒng)可以開(kāi)發(fā)估計(jì)和預(yù)測(cè)模型。利用這種方法,石油天然氣公司可以捕捉和分析生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。此外,人工智能還可以幫助將儲(chǔ)層影響從生產(chǎn)控制響應(yīng)中分離出來(lái),如氣舉速率、節(jié)流位置、油井網(wǎng)絡(luò)布線(xiàn)和人工舉升設(shè)備。有了這種方法,企業(yè)主就可以發(fā)現(xiàn)效率低下的領(lǐng)域,并制定策略來(lái)最大限度提高產(chǎn)量。

儲(chǔ)層管理

儲(chǔ)層是經(jīng)營(yíng)油氣業(yè)務(wù)的核心。這些儲(chǔ)層需要管理和維護(hù),以延長(zhǎng)生產(chǎn)周期的壽命。儲(chǔ)層管理涉及地震解釋、地質(zhì)、儲(chǔ)層工程和生產(chǎn)技術(shù)等幾個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。處理所有這些技術(shù)細(xì)節(jié)需要多個(gè)專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)。然而,企業(yè)所有者可能更希望降低成本并部署獨(dú)立的解決方案。

石油天然氣公司可以用有關(guān)地震勘測(cè)、地質(zhì)信息和生產(chǎn)技術(shù)的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。通過(guò)利用這些數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)可以應(yīng)用于儲(chǔ)層特征和建模以及現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)。此外,在石油天然氣公司使用人工智能可以幫助找到新的原油來(lái)源和潛在的鉆井地點(diǎn)。

檢查

石油天然氣公司必須經(jīng)常進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估檢查,并監(jiān)測(cè)其設(shè)備狀況。未能識(shí)別到異常設(shè)備行為可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障或工作現(xiàn)場(chǎng)事故。為了避免這些問(wèn)題,企業(yè)主在不斷尋找人工檢查的替代方法。

在石油天然氣公司實(shí)施人工智能可以簡(jiǎn)化檢查程序。人工智能機(jī)器人可以在正常設(shè)備行為的幫助下進(jìn)行訓(xùn)練,并使用模式識(shí)別來(lái)識(shí)別設(shè)備中的異常情況。通過(guò)這種方法,啟用人工智能的機(jī)器人可以進(jìn)行頻繁檢查以檢測(cè)設(shè)備中的異常行為。此外,石油天然氣公司可以利用人工智能無(wú)人機(jī)來(lái)檢查管道。這些無(wú)人機(jī)可以實(shí)時(shí)記錄影像,并檢測(cè)管道上的裂縫或泄漏。此外,在天然氣泄漏等緊急情況下,在石油天然氣公司中利用人工智能可以拯救生命。人工智能機(jī)器人可以在緊急情況下進(jìn)行干預(yù),并就緩解策略做出明智決定。使用這種方法,石油天然氣公司可以確保其工作場(chǎng)所的安全。

聊天機(jī)器人

潛在客戶(hù)可以訪問(wèn)石油公司的網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)他們的產(chǎn)品,如潤(rùn)滑劑、油脂、石蠟、石油、微晶蠟和精制瀝青。通常,客戶(hù)必須搜索一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)查找他們需要的產(chǎn)品??蛻?hù)可能還需要這些產(chǎn)品的幫助和指導(dǎo)。

石油天然氣公司可以部署具有自然語(yǔ)言處理能力的人工智能聊天機(jī)器人。這些聊天機(jī)器人可以通過(guò)提供重要的產(chǎn)品信息和推薦類(lèi)似的產(chǎn)品來(lái)與客戶(hù)互動(dòng),幫助客戶(hù)找到需要的產(chǎn)品??蛻?hù)也可以在聊天機(jī)器人的幫助下解決他們對(duì)產(chǎn)品和交付的疑問(wèn)。此外,網(wǎng)站可以使用聊天機(jī)器人進(jìn)行調(diào)查,收集客戶(hù)反饋。因此,通過(guò)在石油天然氣公司網(wǎng)站上實(shí)施人工智能,企業(yè)可以有效改善客戶(hù)體驗(yàn)。

加油站監(jiān)測(cè)

加油站面臨著事故、火災(zāi)和爆炸的巨大風(fēng)險(xiǎn)。例如,阿肯色州的一個(gè)加油站發(fā)生了意外火災(zāi),經(jīng)調(diào)查,消防部門(mén)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)是由香煙引起的,而整個(gè)事件過(guò)程都被加油站的監(jiān)控攝像頭拍了下來(lái)。這類(lèi)事件可能是致命的,并會(huì)摧毀加油站及其周?chē)貐^(qū)。不過(guò),智能攝像頭可以減少潛在的事故發(fā)生。

人工智能攝像頭可以檢測(cè)加油站的危險(xiǎn)活動(dòng),如吸煙。這些攝像頭可以使用危險(xiǎn)活動(dòng)的圖像和視頻進(jìn)行訓(xùn)練。攝像頭識(shí)別出這些危險(xiǎn)活動(dòng)后,可以提醒加油站工作人員采取緊急措施。這些攝像頭還可以在發(fā)生火災(zāi)或爆炸時(shí)通知應(yīng)急服務(wù)部門(mén)。人工智能攝像頭將依靠邊緣計(jì)算在本地分析數(shù)據(jù),避免基于云的數(shù)據(jù)交換所造成的延遲。通過(guò)將人工智能應(yīng)用于石油天然氣行業(yè),公司可以提高其加油站的安全性。

人工智能在石油天然氣領(lǐng)域的巨大潛力將有助于行業(yè)轉(zhuǎn)型,同時(shí),大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)的結(jié)合將有助于探索石油天然氣行業(yè)的新可能性。這些技術(shù)可以協(xié)同工作,開(kāi)發(fā)可以幫助監(jiān)控設(shè)備和預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)的高級(jí)應(yīng)用程序。通過(guò)這種方法,企業(yè)主可以制定戰(zhàn)略以保持領(lǐng)先于新興行業(yè)趨勢(shì)。

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