研究概要

人工智能（AI）已成為全球戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)中心主題。中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)與西方大不相同。中國(guó)政府將大量資源和精力投入到人工智能發(fā)展上，創(chuàng)造了一個(gè)支持性的政策環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)，并積極管理風(fēng)險(xiǎn)。本報(bào)告試圖考察中國(guó)在實(shí)現(xiàn)其四個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)方面的進(jìn)展，增強(qiáng)對(duì)中國(guó)人工智能生態(tài)系統(tǒng)及其與美國(guó)人工智能創(chuàng)新聯(lián)系的理解。

中國(guó)的人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略

中國(guó)的人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略核心是國(guó)務(wù)院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（NGAIDP），規(guī)劃目標(biāo)是到2030年使中國(guó)成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。該計(jì)劃突出了中國(guó)的四個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)，包括使中國(guó)成為人工智能基礎(chǔ)研究和理論發(fā)展的中心，領(lǐng)導(dǎo)人工智能前沿產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用研發(fā)，打造世界領(lǐng)先的國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)全球人工智能市場(chǎng)，利用人工智能提高傳統(tǒng)行業(yè)的效率、并向全球價(jià)值鏈上游移動(dòng)。

中國(guó)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與西方有很大不同，主要原因之一是政策環(huán)境。人工智能是中國(guó)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，中國(guó)政府正投入大量資源和精力支持人工智能的發(fā)展。這種支持性的政策環(huán)境，讓中國(guó)的人工智能企業(yè)從智能消費(fèi)服務(wù)領(lǐng)域到金融、交通和醫(yī)療等受監(jiān)管領(lǐng)域的各個(gè)方面，都與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)者們截然不同。

人工智能創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)方法

中國(guó)政府十分清楚，要成功實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，除了大量投入資金外，還有更多的事情要做。為了支持四個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)，除了省級(jí)和市級(jí)政府，中央政府的多個(gè)部門(mén)也已經(jīng)發(fā)布了幾十個(gè)文件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃。

雖然美國(guó)政府承認(rèn)廣泛的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，但早期美國(guó)政府的支持幾乎完全集中在人工智能研究上。相比之下，中國(guó)的政策制定者投入了大量資源，建立了廣泛而深厚的人才基礎(chǔ)，制定了能促進(jìn)技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)造人工智能應(yīng)用的措施，還為研究提供了豐厚的資金。

四個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)的進(jìn)展

在基礎(chǔ)人工智能的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)方面，美國(guó)仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，而中國(guó)則相對(duì)落后。盡管如此，中國(guó)近年來(lái)取得了顯著進(jìn)步，而且在許多指標(biāo)上，中美之間的差距正在迅速縮小。

一是發(fā)表的人工智能研究。研究成果發(fā)表量是衡量基礎(chǔ)研究進(jìn)展的一個(gè)重要指標(biāo)。2016年，中國(guó)在與深度學(xué)習(xí)（現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)）相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊上文章發(fā)表量超過(guò)美國(guó)。基礎(chǔ)研究的領(lǐng)導(dǎo)力不僅在于研究的數(shù)量，還在于研究的質(zhì)量。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)仍然落后。中國(guó)在參與著名的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議方面也處于落后地位。然而中國(guó)正在迎頭趕上，中國(guó)學(xué)者參加大型會(huì)議的人數(shù)正在增加。中國(guó)學(xué)者在高影響力的研究領(lǐng)域也在追趕美國(guó)同行。

二是下一代人工智能方法。中國(guó)研究人員也在人工智能研究的前沿做出了貢獻(xiàn)，科學(xué)家們正在這些領(lǐng)域深耕，這些技術(shù)可能構(gòu)成下一代人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。這些前沿的人工智能領(lǐng)域包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、一次性學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)。盡管如此，有人提出了一個(gè)問(wèn)題：如果人工智能研究的一個(gè)新領(lǐng)域出現(xiàn)突破，迫使科學(xué)家們?nèi)拥粢磺?、重新開(kāi)始，那么中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)能多快適應(yīng)？中國(guó)由政府指導(dǎo)研究的自上而下的方法意味著其可能對(duì)研究領(lǐng)域的重大變化反應(yīng)緩慢。

三是應(yīng)用研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。中國(guó)企業(yè)一直處于許多應(yīng)用領(lǐng)域的前沿。中國(guó)的大型企業(yè)在整合跨平臺(tái)數(shù)據(jù)的方式上也很有創(chuàng)新精神，他們創(chuàng)造的產(chǎn)品和服務(wù)在世界其他任何地方都無(wú)法生產(chǎn)，中國(guó)企業(yè)還利用寬松的監(jiān)管環(huán)境在醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域進(jìn)行了創(chuàng)新。

四是專利。衡量人工智能應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)先地位的一個(gè)指標(biāo)是專利申請(qǐng)數(shù)量，中國(guó)在這方面遠(yuǎn)超美國(guó)。盡管中國(guó)正在創(chuàng)造大量的人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)，但專利質(zhì)量仍有待提高，中國(guó)嚴(yán)重依賴外國(guó)創(chuàng)新并使其適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)，而不是開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品和應(yīng)用。

五是在關(guān)鍵人工智能垂直領(lǐng)域取得的進(jìn)展。中國(guó)的開(kāi)發(fā)人員仍在積極開(kāi)發(fā)新的人工智能應(yīng)用程序，盡管很難說(shuō)中國(guó)已經(jīng)達(dá)到了真正的技術(shù)領(lǐng)先地位，但肯定會(huì)在關(guān)鍵領(lǐng)域迅速利用和部署人工智能技術(shù)。中國(guó)將短期努力集中在幾個(gè)戰(zhàn)略垂直領(lǐng)域，投入數(shù)十億美元追趕全球領(lǐng)導(dǎo)者。

六是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全球競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司也在人工智能領(lǐng)域大舉投資，將各種服務(wù)的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，提供全球領(lǐng)先的人工智能增強(qiáng)服務(wù)。圍繞人工智能應(yīng)用的投資和創(chuàng)業(yè)基金也出現(xiàn)了激增。但這究竟是健康的人工智能初創(chuàng)經(jīng)濟(jì)的繁榮，還是估值過(guò)高的人工智能泡沫，仍有待觀察。盡管百度、阿里巴巴和騰訊等公司在互聯(lián)網(wǎng)搜索、電子商務(wù)和社交媒體等領(lǐng)域在中國(guó)市場(chǎng)上取得了壓倒性成功，但中國(guó)公司在打入外國(guó)市場(chǎng)方面沒(méi)有取得太多成功。這給中國(guó)的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者留下了大量關(guān)于中國(guó)用戶偏好和行為的數(shù)據(jù)，但幾乎沒(méi)有對(duì)任何其他市場(chǎng)的了解。與覆蓋全球的美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，中國(guó)的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)方面缺乏多樣性，這嚴(yán)重阻礙了他們的發(fā)展。這種數(shù)據(jù)多樣性的缺乏，加大了中國(guó)企業(yè)為海外客戶開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的難度。

七是將人工智能融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。迄今為止，中國(guó)最好的人工智能成功案例大多是消費(fèi)領(lǐng)域相對(duì)低價(jià)值的創(chuàng)新，或?qū)Ｗ⒂趦?nèi)部的、強(qiáng)化高科技公司的運(yùn)營(yíng)。

八是數(shù)字化和IT基礎(chǔ)設(shè)施。影響中國(guó)企業(yè)利用人工智能能力的最重要因素之一是其IT生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。缺乏足夠的IT基礎(chǔ)設(shè)施將導(dǎo)致缺乏運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并難以過(guò)渡到支持人工智能的服務(wù)。

九是云計(jì)算的應(yīng)用。中國(guó)為廣泛部署人工智能做準(zhǔn)備的另一個(gè)相關(guān)措施是云服務(wù)的滲透。中國(guó)的企業(yè)云采用率仍然很低。云在中國(guó)的應(yīng)用有許多阻礙：許多中國(guó)公司使用過(guò)時(shí)的、拼湊在一起的技術(shù)棧，主要面向消費(fèi)者而不是企業(yè)服務(wù)的云供應(yīng)商，以及企業(yè)對(duì)安全與監(jiān)管合規(guī)方面的擔(dān)憂。

十是公開(kāi)資料的查閱。盡管中國(guó)企業(yè)可以從中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)用戶獲得大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，但工業(yè)應(yīng)用的最高價(jià)值數(shù)據(jù)通常不是來(lái)自點(diǎn)擊和網(wǎng)頁(yè)搜索，而是政府控制的如天氣數(shù)據(jù)、高分辨率的地圖、衛(wèi)星圖像和人口普查等數(shù)據(jù)。在美國(guó)，利用這些公共數(shù)據(jù)集構(gòu)建應(yīng)用程序的公司創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。

十一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量是中國(guó)建設(shè)智能經(jīng)濟(jì)的最大障礙之一。

十二是保護(hù)主義。中國(guó)對(duì)跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)南拗?，為尋求與中國(guó)企業(yè)在人工智能發(fā)展方面合作的海外企業(yè)設(shè)置了重大障礙，也剝奪了中國(guó)企業(yè)參與國(guó)際合作的機(jī)會(huì)，切斷了它們?cè)谥袊?guó)境外獲取新數(shù)據(jù)和研究的渠道。

研究結(jié)論

美國(guó)仍是人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，但中國(guó)正在投入大量資源發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。中國(guó)到2030年成為世界領(lǐng)先的人工智能強(qiáng)國(guó)是有可能的。美國(guó)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)中國(guó)在人工智能方面的進(jìn)步？

首先，避免零和博弈。人工智能的發(fā)展不是零和游戲，美國(guó)和中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)從合作和競(jìng)爭(zhēng)中受益匪淺。

其次，建立積極的人工智能議程，美國(guó)要為人工智能發(fā)展提供資源。這些資源包括技術(shù)投資、基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)行業(yè)采用人工智能的財(cái)政激勵(lì)、以及在安全、風(fēng)險(xiǎn)管理和人工智能治理方面的研究。要將一系列政策（如移民、教育、出入境控制、伙伴關(guān)系和數(shù)據(jù)保護(hù)）與人工智能發(fā)展目標(biāo)結(jié)合起來(lái)。同時(shí)，也應(yīng)重視其他權(quán)益和政策重點(diǎn)，應(yīng)積極主動(dòng)地為人工智能開(kāi)發(fā)一個(gè)治理模型，在不抑制創(chuàng)新的情況下管理風(fēng)險(xiǎn)。

最后，應(yīng)關(guān)注中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資。中國(guó)對(duì)人工智能的戰(zhàn)略，以及政策制定者、私營(yíng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)和使用的堅(jiān)定承諾，是一個(gè)強(qiáng)有力的組合。中國(guó)在推動(dòng)人工智能方面投入了大量資金和人力，中國(guó)在基礎(chǔ)研究和人工智能關(guān)鍵技術(shù)方面仍落后于美國(guó)，但差距正在迅速縮小。