Alexander Kott是美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)科學(xué)部的負(fù)責(zé)人。在一篇新的論文中，他總結(jié)了他撰寫(xiě)與合著的一些論文，以及其他人的一些論文和文章，這些論文和文章都是關(guān)于“戰(zhàn)爭(zhēng)物聯(lián)網(wǎng)”的。

Kott描述了一個(gè)未來(lái)，在這個(gè)未來(lái)里，物聯(lián)網(wǎng)傳感軍事化設(shè)備能夠收集情報(bào)并采取行動(dòng)，有時(shí)會(huì)使用致命武器（從發(fā)射導(dǎo)彈到開(kāi)槍的一切），并預(yù)測(cè)“認(rèn)知帶寬”（即人類對(duì)這些設(shè)備的情報(bào)進(jìn)行解釋和行動(dòng)的能力）中的“限制”使得這些東西能夠有效地自主做出任何決策和行動(dòng)。

當(dāng)然，Kott還預(yù)計(jì)惡意軟件將是這些系統(tǒng)的一個(gè)大問(wèn)題——一旦你相信一個(gè)致命機(jī)器人能夠自主行動(dòng)并殺死對(duì)手，而不是你自己的軍隊(duì)，那么任何危及到這個(gè)機(jī)器人的事情都可能使它變成毀滅自己一方的反叛力量。Kott提出，主動(dòng)防御軟件將是常見(jiàn)的——也就是說(shuō)，主動(dòng)防御軟件可以監(jiān)測(cè)到試圖破壞它的其他軟件，并通過(guò)破壞敵人的軟件來(lái)反擊。

Kott描述了這些戰(zhàn)場(chǎng)將如何主要由一小部分人監(jiān)控和維護(hù)的裝備組成，但他忽略了政治因素：美國(guó)的對(duì)外戰(zhàn)爭(zhēng)往往在美國(guó)人對(duì)他們的孩子在戰(zhàn)場(chǎng)上死亡感到憤怒時(shí)結(jié)束；中東和阿富汗（更不用說(shuō)也門）的持久戰(zhàn)爭(zhēng)在很大程度上要?dú)w功于遠(yuǎn)程武器的使用，這些武器的部署對(duì)美國(guó)人的生命影響很??；以及使用軍事承包商在戰(zhàn)場(chǎng)上做最骯臟、最危險(xiǎn)的工作，這樣官方士兵的人數(shù)就很少了。

隨著戰(zhàn)場(chǎng)變得機(jī)器人化，從事軍事冒險(xiǎn)主義的美國(guó)人就變成了財(cái)富冒險(xiǎn)家，而不是生命冒險(xiǎn)家。更重要的是，殺死一堆昂貴機(jī)器人的戰(zhàn)斗是武器公司的利潤(rùn)來(lái)源，該公司將在下一場(chǎng)戰(zhàn)斗中替換這些機(jī)器人，并產(chǎn)生更多的利潤(rùn)，從而用于游說(shuō)更多的戰(zhàn)斗、更多的戰(zhàn)爭(zhēng)、以及更多被炸毀的機(jī)器人、以及更多機(jī)器人的替換訂單。

但這篇文章中沒(méi)有說(shuō)出口且含糊不清的是，典型的美國(guó)對(duì)手長(zhǎng)期依賴肉身并缺少資金支持，而這些對(duì)手用肉身和簡(jiǎn)易爆炸裝置對(duì)抗無(wú)人機(jī)和其他先進(jìn)武器。這些機(jī)器人不僅會(huì)殺死其他的機(jī)器人——它們還會(huì)殺死人類對(duì)手。這些在戰(zhàn)爭(zhēng)中死去的人不是美國(guó)人，因此，血腥殘酷只會(huì)稍微改變美國(guó)公眾輿論遠(yuǎn)離越來(lái)越多戰(zhàn)爭(zhēng)的看法。

另一個(gè)獨(dú)特挑戰(zhàn)是戰(zhàn)場(chǎng)條件對(duì)可用電力的限制。最成功的人工智能依賴于巨大的計(jì)算能力和電力資源，包括云計(jì)算——必要時(shí)可以回溯。另一方面，戰(zhàn)場(chǎng)人工智能必須在邊緣設(shè)備的限制下運(yùn)行，如小型傳感器、微型機(jī)器人和作戰(zhàn)人員的手持無(wú)線電。這意味著計(jì)算機(jī)處理器必須相對(duì)輕便小巧，并且在使用電力方面盡可能節(jié)省。有人可能會(huì)建議，克服戰(zhàn)場(chǎng)上直接可用計(jì)算資源限制的一種方法是通過(guò)無(wú)線通信將計(jì)算轉(zhuǎn)移到位于戰(zhàn)場(chǎng)之外的強(qiáng)大計(jì)算資源。不幸的是，這不是一個(gè)可行的解決方案，因?yàn)閿橙藢?duì)友好網(wǎng)絡(luò)的干擾將限制使用可追溯計(jì)算資源的機(jī)會(huì)。

一個(gè)包括多個(gè)作戰(zhàn)人員和多個(gè)人工智能體的團(tuán)隊(duì)必須能夠進(jìn)行分布式學(xué)習(xí)和推理。除了分布式學(xué)習(xí)之外，這些挑戰(zhàn)包括：多個(gè)分散的任務(wù)分配；自組織、適應(yīng)和協(xié)作；環(huán)境管理操作；聯(lián)合感知。迄今為止的商業(yè)努力主要限于良性環(huán)境中的單一平臺(tái)。軍事重點(diǎn)項(xiàng)目，如MAST CTA ，一直在為無(wú)人機(jī)開(kāi)發(fā)協(xié)作平臺(tái)；地面車輛協(xié)作具有挑戰(zhàn)性，目前仍處于基礎(chǔ)研究階段，特別是，為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，已經(jīng)啟動(dòng)了一個(gè)名為分布式和協(xié)作智能系統(tǒng)和技術(shù)（DCIST）的新型協(xié)作研究聯(lián)盟。請(qǐng)注意，戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)了另一個(gè)復(fù)雜因素：因?yàn)閿橙藭?huì)干擾通信，所以所有這些協(xié)作的、分布式的人工智能必須能夠很好地工作，即使是在有限的、間歇的網(wǎng)絡(luò)連接中。