怎樣才具備駕馭物聯(lián)網(wǎng)的能力
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《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志集結(jié)了二十位第一流的專家,就各自專長的領(lǐng)域,對未來三十年的科技走向與社會變遷,做出大膽的預(yù)言。
從未來科技的物理學(xué)基石、摩爾定律的極限、生物科技的應(yīng)許等科技發(fā)展的基礎(chǔ)條件出發(fā),擴(kuò)展到工業(yè)產(chǎn)品的制造、農(nóng)業(yè)新形態(tài)、食品生產(chǎn)、醫(yī)療保健、能源產(chǎn)出、軍力平衡,乃至于https://www.iothome.com/tech/ai&ml/‘ target=’_blank‘》人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)帶來的沖擊與倫理問題,以及政策和社會面臨的巨大挑戰(zhàn),每一篇專論都充滿洞察力和啟發(fā)性。對于現(xiàn)今從事制造、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、社會工作的領(lǐng)導(dǎo)人物,以及深具企圖心、愿意接受挑戰(zhàn)的未來人才,《巨科技》都極有參考價(jià)值。以下是本書精采書摘。
第一波科技變革潮出現(xiàn)于 1950 年代晚期到 1970 年代,迎來了大型主機(jī)與迷你計(jì)算機(jī)。比爾.蓋茲和我當(dāng)時(shí)都還是青少年,兩人都隨著這第一波浪潮卷入了軟件科技業(yè)。蓋茲那時(shí)還是高中生,我則是大學(xué)新鮮人,不過都有機(jī)會接觸到迷你計(jì)算機(jī)。
在那個(gè)年代,運(yùn)算效能對絕大部分的人來說,根本就是看不到、摸不著。雖然只不過是第一波變革,卻已經(jīng)預(yù)言了接下來數(shù)波科技潮的變化。每一波變革浪潮都帶來了令人咋舌的新事物,一開始就浮現(xiàn)于海面上的,只不過是其中一部分而已。就在這個(gè)關(guān)頭,贏家嶄露頭角,輸家則一敗涂地,只有領(lǐng)頭的創(chuàng)新者與公司能順利上岸。
在每一波科技潮當(dāng)中,都會有一些核心的科技組件或新的商業(yè)策略浮現(xiàn),隨著時(shí)間過去,一點(diǎn)一滴留下科技發(fā)展的足跡。這些新發(fā)展,通常都要?dú)v時(shí)好幾十年,才有辦法完全展現(xiàn)影響力。
第一波現(xiàn)身的就是摩爾定律。受到影響的并不只有芯片上的晶體管數(shù)量,摩爾定律同樣決定了制造、設(shè)計(jì)、軟件等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的節(jié)奏。
第二波科技潮的戰(zhàn)場,集中于操作系統(tǒng)與桌面計(jì)算機(jī)軟件,主要競爭者包括硬件制造商,以及陸續(xù)加入戰(zhàn)局的純軟件公司。
1990 年,第二波運(yùn)算科技潮也上了岸,結(jié)果是微軟與它的專屬軟件一躍而出,成為最終的大贏家。與第一波科技潮相比,第二波科技潮的影響更顯而易見。隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)的出貨量從 1975 年的五萬部,成長到 2000 年的1.34億部,數(shù)以億計(jì)的桌面計(jì)算機(jī)大量涌現(xiàn),軟件至此真正成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)。
第三波是“網(wǎng)絡(luò) 1.0”,除了互聯(lián)網(wǎng),也帶來了亞馬遜與Google兩間公司。第四波則為“網(wǎng)絡(luò) 2.0”,出現(xiàn)的是“云端”與移動運(yùn)算;蘋果有 iPhone,Google有Android系統(tǒng),亞馬遜則有亞馬遜云端運(yùn)算服務(wù)(AWS),都是此階段的贏家,另外還有一間新公司也繳出了亮眼成績,就是臉書。
每一波的運(yùn)算科技愈來愈強(qiáng)大,在每一波浪潮中成功登陸的新公司,成長的速率也加快許多。微軟的營收花了15年,達(dá)到十億美元,但臉書只花了四年。
第五波與第六波科技潮則分別是大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn),造成信息爆炸,導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序或平臺已不足以用來擷取、分享、儲存或搜尋所需信息,更別提進(jìn)行預(yù)測分析了。
2006 年,出現(xiàn)了全新的開放原始碼軟件Hadoop,這是一款免費(fèi)的開放原始碼軟件,搭配云端運(yùn)算平臺之后,掀起了大數(shù)據(jù)的浪潮。
據(jù)估計(jì),未來十年內(nèi),不只數(shù)十億的人口會透過上千個(gè)應(yīng)用程序,不斷生產(chǎn)龐大的數(shù)據(jù),聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備更將超過一千億臺,而且每臺都會搭載數(shù)十個(gè)傳感器。要不了多久,至少一兆顆以上的傳感器,就會開始透過物聯(lián)網(wǎng)(IoT),從四面八方搜集資料,包括穿戴式設(shè)備、自動駕駛車、無人機(jī)、衛(wèi)星或相機(jī)等。大數(shù)據(jù)的浪潮步步進(jìn)逼的同時(shí),跟隨其后的物聯(lián)網(wǎng)浪潮也慢慢在積聚能量,我們則從一般的互聯(lián)網(wǎng)演化至萬物聯(lián)網(wǎng)(IoE),看著數(shù)十億臺設(shè)備、還有數(shù)十億人口逐步連結(jié)在一起。
最新的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)兩波科技潮,還沒抵達(dá)岸邊,但此時(shí)已經(jīng)可以看到第七波浪潮滾滾而來,這一波變革正是蓋茲最在意的一波:人工智能。
在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,深度學(xué)習(xí)(deep learning)是最新的一環(huán),其算法的設(shè)計(jì),是以多層次機(jī)器學(xué)習(xí)互動之下產(chǎn)生的數(shù)據(jù),做為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。系統(tǒng)學(xué)習(xí)可用的數(shù)字化數(shù)據(jù)以指數(shù)倍增,數(shù)據(jù)工具持續(xù)改善,關(guān)鍵的開放原始碼軟件出現(xiàn),加上云端基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格平易近人,以上種種因素,導(dǎo)致現(xiàn)代人工智能的創(chuàng)新,出現(xiàn)百家爭艷的態(tài)勢。
對創(chuàng)業(yè)家與投資者來說,其實(shí)機(jī)會和標(biāo)的早已明顯出現(xiàn)變動了。以往軟件投資一直集中在開發(fā)工具、平臺、應(yīng)用程序,好讓企業(yè)能夠提升運(yùn)作效率,或是擴(kuò)大規(guī)模。軟件現(xiàn)在基本上就決定了用戶體驗(yàn),透過軟件,顧客掌握了更大的權(quán)力,一切也變得更加公開透明。
比爾.蓋茲的看法相當(dāng)正確,軟件確實(shí)可以創(chuàng)造出驚人的價(jià)值。但即使是蓋茲也認(rèn)為,目前看來,人工智能軟件就算有變得“超級聰明”的風(fēng)險(xiǎn),也是相當(dāng)久遠(yuǎn)以后的事了。不過,毫無疑問的是,駕馭萬物聯(lián)網(wǎng)的能力,以及聰明善用大數(shù)據(jù)來服務(wù)顧客、讓顧客主導(dǎo)的能力,絕對是接下來的重要戰(zhàn)局。