近年來(lái)，受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，市場(chǎng)開(kāi)始變得謹(jǐn)慎，選擇好的行業(yè)與項(xiàng)目成為創(chuàng)業(yè)者與投資人都需要斟酌的問(wèn)題。人工智能作為一個(gè)當(dāng)前與未來(lái)世界都在研究的領(lǐng)域，蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?月26日，松禾資本合伙人袁宏偉博士，在由創(chuàng)投決、深圳灣科創(chuàng)商學(xué)院舉辦了生態(tài)賦能大型公益直播上，做了以“最強(qiáng)逆行：人工智能賦能全社會(huì)轉(zhuǎn)型 ”為主題的課程分享。

一 什么是人工智能

所謂人工智能，是將機(jī)器（含計(jì)算機(jī)程序）模擬人類感知、學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理、決策、交互等過(guò)程的技術(shù)稱為人工智能。袁宏偉博士還細(xì)分了當(dāng)下人工智能的分類：

弱人工智能：

機(jī)器沒(méi)有自我意識(shí)，不具備真正的推理和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，通常只適用于特定條件下某一類問(wèn)題的解決。

受新冠疫情的影響，人們響應(yīng)政府號(hào)召居家隔離，如果是以前，人們的生活與工作將受到極大的影響。但是因?yàn)橛猩缃痪W(wǎng)絡(luò)、在線辦公、新聞資訊、物質(zhì)配送等這些融入了人工智能技術(shù)的產(chǎn)物，人們依然能夠在家工作、生活。

強(qiáng)人工智能：

機(jī)器擁有自我意識(shí)，有自己的價(jià)值觀和世界觀體系。可以通過(guò)學(xué)習(xí)拓展自己的能力，形成自己的決策能力，可以真正的推理和獨(dú)立解決問(wèn)題。

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用主要集中在弱人工智能領(lǐng)域。

二 7類人工智能技術(shù)商業(yè)化

那么人工智能怎么融入商業(yè)領(lǐng)域？目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、知識(shí)圖譜、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/混合現(xiàn)實(shí)（VR/AR/MR）等七類人工智能技術(shù)已進(jìn)入商業(yè)化階段。

這些人工智能商業(yè)化的發(fā)展邏輯可分為兩條路徑，一個(gè)是“AI+”，另一個(gè)是“+AI”。

AI+：是以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，以探索多樣化的場(chǎng)景應(yīng)用為目標(biāo)，由科技公司發(fā)起，重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品、方案或商業(yè)模式。AI+傾向于思考技術(shù)能做什么，它可能是當(dāng)前已有的事物，也可能是當(dāng)前尚未存在的。故“AI+”的邏輯更容易產(chǎn)生“新發(fā)明”，從而對(duì)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

比如Sky Farm，這是一種懸空的農(nóng)業(yè)，顛覆了傳統(tǒng)種植。以往的種植是需要土壤的，但Sky Farm不需要土壤，在空中用人工智能就可以種植。這種以人工智能為核心創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)，我們稱之為AI+。

+AI ：是由傳統(tǒng)行業(yè)或當(dāng)前已經(jīng)較為成熟的產(chǎn)業(yè)引進(jìn)人工智能技術(shù)，來(lái)優(yōu)化自身業(yè)務(wù)，提升效率和用戶體驗(yàn)，降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。+AI主要用于對(duì)當(dāng)下固有流程的改造和優(yōu)化，是正常的技術(shù)迭代和升級(jí)。

比如疫情期間應(yīng)用比較多的智能教育。老師批改作業(yè)這是原本在線下就能實(shí)現(xiàn)的，通過(guò)人工智能技術(shù)，可進(jìn)行智能批改作業(yè)，大大提升效率。

三 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈三部曲

有了人工智能商業(yè)化的概念，那么如何推動(dòng)人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈？袁宏偉博士談到了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三部曲：

基礎(chǔ)層——底層設(shè)施

這是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要通過(guò)技術(shù)平臺(tái)（云平臺(tái)、開(kāi)源框架、開(kāi)發(fā)工具等）、基礎(chǔ)硬件（芯片、激光雷達(dá)、傳感器、服務(wù)器等）、數(shù)據(jù)及相關(guān)管理技術(shù)、通信設(shè)備等，來(lái)為人工智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)的軟硬件和數(shù)據(jù)支撐。

以AI芯片為例，作為AI產(chǎn)業(yè)的核心硬件，有分析認(rèn)為，到2020年AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到146.16億美元，約占全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模12.18%，可謂發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁迅猛。

技術(shù)層——中層工具

技術(shù)層是目前人工智能商業(yè)化的主力，大量“AI+”方向的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景由技術(shù)層企業(yè)來(lái)推動(dòng)落地。主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、AR/VR等人工智能核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的算法和解決方案提供商及相關(guān)技術(shù)平臺(tái)。

技術(shù)層可以從三個(gè)維度來(lái)理解：算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)算法、類腦算法）、開(kāi)發(fā)平臺(tái)（基礎(chǔ)開(kāi)源框架、技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)）和應(yīng)用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和人機(jī)交互）。

基礎(chǔ)開(kāi)源框架方面，目前業(yè)內(nèi)已有近40個(gè)各類AI學(xué)習(xí)框架，呈現(xiàn)百鳥(niǎo)爭(zhēng)鳴的生態(tài)環(huán)境。應(yīng)用技術(shù)方面，以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)快速成熟，達(dá)到實(shí)用化水平鑒于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)的成熟化，機(jī)器視覺(jué)、智能語(yǔ)音成為AI產(chǎn)業(yè)化水平最高的人工智能領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量和初創(chuàng)企業(yè)快速增長(zhǎng)。

方案層——頂層應(yīng)用

從具體場(chǎng)景來(lái)看人工智能，既包括人工智能技術(shù)廠商主導(dǎo)推出的各種“AI+”的解決方案，也包括由傳統(tǒng)行業(yè)或當(dāng)前較為成熟的商業(yè)主動(dòng)地引入人工智能技術(shù)來(lái)為產(chǎn)業(yè)賦能“+AI”。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，人工智能應(yīng)用層的跨度非常大，幾乎滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。應(yīng)用層是商業(yè)化的最前沿，是現(xiàn)階段最具有創(chuàng)新活力的環(huán)節(jié)。

方案層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，將各類人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際細(xì)分領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透，滿足人們生產(chǎn)生活的具體需求。目前人工智能覆蓋了安防、交通、醫(yī)療、制造、教育、金融、家居等諸多垂直領(lǐng)域。對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)，AI指向了智能化檢測(cè)預(yù)警與控制，將帶來(lái)行業(yè)變革；對(duì)于交通，駕駛模式、交通優(yōu)化等AI方案將提高城市通行效率，改變?nèi)藗兊某鲂心Ｊ?；?duì)于消費(fèi)市場(chǎng)，智能音箱、智能家居等多通道交互產(chǎn)品將改變用戶模式，催生新的O2O平臺(tái)；對(duì)于工業(yè)而言，AI指向的工業(yè)機(jī)器人，甚至無(wú)人工廠將改善作業(yè)環(huán)境，提升生產(chǎn)力，降低成本。

四 人工智能的市場(chǎng)空間有多大？

僅對(duì)中國(guó)而言，從2014年到2019年第三季度，中國(guó)人工智能行業(yè)總計(jì)有2845起投融資事件，總計(jì)融資金額為3583.65億人民幣，平均融資規(guī)模除在2016年有所回落外，總體呈現(xiàn)跨越式走高之勢(shì)，從2014年的平均融資額 0.65億人民幣增長(zhǎng)至2019年的2.27億人民幣，增長(zhǎng)率達(dá)249.23%，資金流向頭部項(xiàng)目的趨勢(shì)明顯。

從融資輪次來(lái)看，縱觀中國(guó)人工智能行業(yè)的表現(xiàn)，我們可以發(fā)現(xiàn)資本對(duì)于人工智能行業(yè)的投資行為更偏好于早期投資，初創(chuàng)期企業(yè)及成長(zhǎng)期企業(yè)對(duì)資本來(lái)說(shuō)相對(duì)更好入手，更加符合國(guó)家對(duì)于創(chuàng)業(yè)投資行為“投早投小”的政策導(dǎo)向。

究其原因，主要在于人工智能行業(yè)企業(yè)早期融資金額及估值相對(duì)合理，泡沫較小，對(duì)有捕捉未來(lái)期望的機(jī)構(gòu)較有吸引力。

而從全球來(lái)看，據(jù)四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的普華永道分析指出，截至2030年，AI將為全球GDP帶來(lái)14%的增長(zhǎng)，也就是15.7萬(wàn)億美元，其中萬(wàn)億美元來(lái)自生產(chǎn)力的提高，9.1萬(wàn)億美元來(lái)自相關(guān)消費(fèi)和商業(yè)市場(chǎng)。

五 我國(guó)人工智能的發(fā)展前景

目前，美國(guó)仍是人工智能核心發(fā)源地之一，坐擁卓越的技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)、理論學(xué)科以及各類實(shí)驗(yàn)室，加上資本、政策利好，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景樂(lè)觀，在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，相對(duì)領(lǐng)先。

中國(guó)已經(jīng)成為全球AI中心之一。但數(shù)據(jù)環(huán)境、人才緊缺和智能硬件，特別是微晶片、CPU等產(chǎn)業(yè)的不成熟，可以說(shuō)是中國(guó)人工智能發(fā)展面臨的最大難題。不過(guò)，在政策指導(dǎo)和監(jiān)管下，強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求，包括工業(yè)、商業(yè)市場(chǎng)和消費(fèi)場(chǎng)景，將會(huì)強(qiáng)力作用于AI技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。目前，國(guó)內(nèi)北京人工智能發(fā)展領(lǐng)跑全國(guó)，滬粵江浙發(fā)展逐步加速。

比爾·蓋茨稱：“中國(guó)是唯一有可能與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)人工智能領(lǐng)袖地位的國(guó)家?！?/p>

六 布局人工智能應(yīng)思考的問(wèn)題

對(duì)于專業(yè)的高科技創(chuàng)投機(jī)構(gòu)或者想要入局人工智能的企業(yè)家或投資人，袁宏偉博士給予了中肯的建議：

一、如何在變革中助推全社會(huì)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，是需要思考的重要課題。

在人工智能的浪潮中，未來(lái)社會(huì)的生產(chǎn)方式會(huì)逐漸完成升級(jí)轉(zhuǎn)型，怎么將人工智能應(yīng)用其中，帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率，這是需要思考的第一個(gè)問(wèn)題。

二、創(chuàng)投機(jī)構(gòu)深度挖掘合適投資標(biāo)的，使其在轉(zhuǎn)型中找到自己的定位，成為人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

應(yīng)用人工智能為企業(yè)或產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并以這種應(yīng)用轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值，挖掘良好的贏利模式，進(jìn)而獲得應(yīng)有的回報(bào)，成為業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)，這是需要思考的第二個(gè)問(wèn)題。

三、如何找到合適投資標(biāo)的并助推其實(shí)現(xiàn)愿景，是創(chuàng)投機(jī)構(gòu)核心的思考方向。

人工智能可以滲透到各個(gè)行業(yè)，怎樣挖掘自己的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用到最合適的投資標(biāo)的中，這是需要思考的第三個(gè)問(wèn)題。

目前，互聯(lián)網(wǎng)中的PC市場(chǎng)、移動(dòng)終端市場(chǎng)已趨于飽和，在第三次信息技術(shù)革命驅(qū)動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)正在迎接人工智能時(shí)代，這已經(jīng)形成了全球共識(shí)。世界強(qiáng)國(guó)紛紛布局各自的人工智能計(jì)劃，大有“得人工智能者得天下”的意味。而在我國(guó)，巨頭企業(yè)強(qiáng)勢(shì)布局，各大創(chuàng)企紛紛進(jìn)入成長(zhǎng)期，在政策和資本的支持下加速建設(shè)技術(shù)壁壘并推廣商業(yè)應(yīng)用。人工智能新的消費(fèi)場(chǎng)景和商業(yè)模式將得到探索。