隨著智能電網(wǎng)和信息化建設(shè)，電力行業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量、多樣性、速度和價(jià)值方面具有大數(shù)據(jù)的特征。電力行業(yè)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。電力大數(shù)據(jù)是通過傳感器、智能設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、音頻通信設(shè)備、移動(dòng)終端等各種數(shù)據(jù)采集渠道，收集到的海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合。

電力大數(shù)據(jù)是電力公司的新型資產(chǎn)，能夠促進(jìn)電力公司的業(yè)務(wù)管理向更精細(xì)、更高效的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)將推動(dòng)信息技術(shù)平臺(tái)的升級(jí)與改造，包括提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和及時(shí)處理的能力；補(bǔ)充對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與利用的能力；增強(qiáng)對(duì)海量數(shù)據(jù)資源的價(jià)值挖掘能力。

電力大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中存在著對(duì)行業(yè)內(nèi)外能源數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)的大量關(guān)聯(lián)分析需求。通過與行業(yè)外數(shù)據(jù)的交互融合，以及在此基礎(chǔ)上全方位的挖掘和分析，將會(huì)使電力大數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大價(jià)值。

電力大數(shù)據(jù)從哪兒來？

電力大數(shù)據(jù)主要來源于發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等各環(huán)節(jié)，可大致分為三類。

電網(wǎng)運(yùn)行、設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。主要包含在能量管理系統(tǒng)、配網(wǎng)管理系統(tǒng)、廣域量測(cè)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、電網(wǎng)調(diào)度管理系統(tǒng)、故障管理系統(tǒng)、圖像監(jiān)控系統(tǒng)等。

電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等數(shù)據(jù)。主要包含在營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)、95598客戶服務(wù)系統(tǒng)、電能量計(jì)量系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)等。

電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。主要包含在協(xié)同辦公系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）等。

電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)體量大

以江蘇省用電數(shù)據(jù)為例，江蘇省有4000多萬電力客戶，對(duì)居民客戶每小時(shí)采集一次數(shù)據(jù)，每次數(shù)據(jù)項(xiàng)十多個(gè)，一天僅居民用電數(shù)據(jù)就幾十億項(xiàng)。

數(shù)據(jù)類型多

各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型多。以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為例，包括各變電站大量的視頻監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、客服與客戶溝通留下的語音數(shù)據(jù)、無人機(jī)巡檢產(chǎn)生的圖片數(shù)據(jù)、辦公系統(tǒng)流轉(zhuǎn)過程中的各種類型電子文件等。

價(jià)值密度低

電網(wǎng)生產(chǎn)領(lǐng)域的檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，所采集的絕大部分都是正常數(shù)據(jù)，價(jià)值比較大的卻是極少量的異常數(shù)據(jù)，異常數(shù)據(jù)是狀態(tài)檢修的最重要依據(jù)。

處理速度快

以電網(wǎng)運(yùn)行控制領(lǐng)域?yàn)槔?，要求在幾分之一秒?nèi)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以支持控制決策。

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及電網(wǎng)企業(yè)各業(yè)務(wù)方向，典型應(yīng)用場(chǎng)景包括規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、檢修、營(yíng)銷、運(yùn)監(jiān)、企管、服務(wù)等8大類。在規(guī)劃方面：通過應(yīng)用用電大數(shù)據(jù)，提高中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，指導(dǎo)電網(wǎng)規(guī)劃。在運(yùn)行方面：通過應(yīng)用用電大數(shù)據(jù)，提高短期和日前負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，指導(dǎo)調(diào)度計(jì)劃的制定；通過應(yīng)用電網(wǎng)運(yùn)行大數(shù)據(jù)，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行方式；通過應(yīng)用新能源發(fā)電大數(shù)據(jù)，提高新能源發(fā)電預(yù)測(cè)水平，提升電網(wǎng)消納新能源發(fā)電的能力。在營(yíng)銷方面：應(yīng)用用電大數(shù)據(jù)，刻畫電力客戶用電行為特征，優(yōu)化客戶管理策略。在服務(wù)方面：應(yīng)用用電大數(shù)據(jù)，為政府部門提供產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、房屋空置率等社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；應(yīng)用客服大數(shù)據(jù)，對(duì)熱點(diǎn)問題的資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

在新冠肺炎疫情防控過程中，為精準(zhǔn)服務(wù)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)，國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司根據(jù)電力客戶歷史用電量、當(dāng)日用電量等數(shù)據(jù)，在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)“企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、直觀反映當(dāng)前企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況。

2月14日，國(guó)家電網(wǎng)有限公司要求所屬各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）電力公司充分應(yīng)用電力客戶用電數(shù)據(jù)，支撐地方政府有序組織企業(yè)復(fù)工，并監(jiān)測(cè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況。電力公司結(jié)合本地區(qū)實(shí)際以及不同行業(yè)用電特性，研究制定不同行業(yè)的“復(fù)工電力指數(shù)”，精準(zhǔn)支撐政府部門對(duì)不同行業(yè)，特別是防疫重點(diǎn)企業(yè)和涉及民生等重要行業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)要求。

圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)，近日，本報(bào)記者對(duì)國(guó)網(wǎng)客戶服務(wù)中心大數(shù)據(jù)服務(wù)部楊菁博士進(jìn)行了專訪。

《亮報(bào)》：一般來說，大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)具備哪些要求？未來，大數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些發(fā)展趨勢(shì)？

楊菁：大數(shù)據(jù)平臺(tái)，顧名思義，主要是處理大量（至少TB級(jí)）數(shù)據(jù)的平臺(tái)，核心要求是4種能力。一是海量數(shù)據(jù)接入能力。應(yīng)建立一套標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)規(guī)范，以及靈活、可擴(kuò)展的技術(shù)體系，以適應(yīng)體量大、多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)接入需求。二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。平臺(tái)應(yīng)選擇合適的存儲(chǔ)形式，對(duì)應(yīng)于不同類型、不同用途的數(shù)據(jù)庫(kù)媒介的存儲(chǔ)和查詢能力。三是數(shù)據(jù)查詢能力。平臺(tái)應(yīng)為客戶提供即時(shí)、高效的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，為客戶節(jié)省時(shí)間、提升效率。四是數(shù)據(jù)計(jì)算能力。平臺(tái)要充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，就需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的加工、分析和挖掘，要支持離線批處理、實(shí)時(shí)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、多維度分析和全文檢索等應(yīng)用場(chǎng)景。

從發(fā)展趨勢(shì)來看，未來大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)具備云+大數(shù)據(jù)的超融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理、事務(wù)型在線數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，最終實(shí)現(xiàn)更加智能、安全的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析。