云數(shù)智融合助力智慧醫(yī)療發(fā)展
當今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等技術的高速發(fā)展,我國在智慧醫(yī)療領域取得了很大的發(fā)展。當前,我國很多醫(yī)院加大了對智慧醫(yī)療的重視程度,并且積極地應用智慧醫(yī)療產(chǎn)品。
從每一次脈搏的跳動,到DNA中的基因序列,我們的身體之中藏著保持健康的數(shù)據(jù)密碼,在數(shù)字化時代,智慧醫(yī)療正在成為解碼這些數(shù)據(jù)背后價值的有效方式,引領著醫(yī)療行業(yè)走向更加智能化的新階段。在四川大學華西醫(yī)院,云平臺正在為病人診療、科研探索和醫(yī)院管理搭建高效的資源和數(shù)據(jù)平臺,這所百年醫(yī)院正在數(shù)字化的賦能之下走出一條醫(yī)療和科技融合創(chuàng)新的道路。
從1892年的西醫(yī)診所,到如今學科門類齊全、醫(yī)療技術精湛、診療設備先進、科研實力強大的醫(yī)療機構,四川大學華西醫(yī)院(以下簡稱“華西醫(yī)院”)歷經(jīng)了一百二十多年的努力和奮進,建成當今中國一流、世界知名的頂尖醫(yī)院。今天的華西醫(yī)院是西部地區(qū)疑難危急重癥診療的國家級中心,更是著名的高等醫(yī)學學府以及醫(yī)學科學研究和技術創(chuàng)新的國家級基地,在“中國醫(yī)院科技影響力排行榜”上連續(xù)5年排名全國第一。
華西醫(yī)院最高日門急診量達到20,000余人次,同時還有上千名科研專家同步開展醫(yī)學研究,如此龐大的業(yè)務體量需要可靠承載和敏捷創(chuàng)新為一體的數(shù)字化平臺進行有效支撐,過去相對分散的IT架構已經(jīng)無法很好適應臨床診治和科研工作的需求。在紫光旗下新華三集團的助力下,華西醫(yī)院應用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術構建大數(shù)據(jù)和醫(yī)療云平臺,為傳統(tǒng)生產(chǎn)業(yè)務、臨床醫(yī)學、科研分析等業(yè)務系統(tǒng)提供強大的數(shù)字化支撐,良好滿足當下和未來3到5年的醫(yī)療信息化需求,助力醫(yī)院向智慧化時代闊步邁進。
云數(shù)智融合創(chuàng)新?構建智慧醫(yī)療新架構
經(jīng)過縝密的業(yè)務調(diào)研和架構評估,新華三集團為華西醫(yī)院規(guī)劃了由一個門戶、N個業(yè)務平臺、N個數(shù)據(jù)中心構成的“1+N+N”架構,以功能全面的云平臺、定制化的統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一的管理模式實現(xiàn)IT資源的靈活交付。在總體規(guī)劃上,華西醫(yī)院采取三步走戰(zhàn)略:2019年建設跨中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺,支持臨床數(shù)據(jù)中心、科研數(shù)據(jù)中心業(yè)務,打造統(tǒng)一的服務入口;2020年,基于已有的云平臺架構先后布局醫(yī)療超算云平臺和應用微服務平臺,形成“同城三地四中心”的布局,為疾病預先治療方案研究、基因組學等臨床海量數(shù)據(jù)分析業(yè)務提供算力支撐,同時基于新華三PaaS平臺實現(xiàn)部分應用的微服務改造,逐步解決集成平臺面臨的信息孤島、點對點交付等問題。
華西醫(yī)院大數(shù)據(jù)和醫(yī)療云建設涵蓋云平臺搭建、數(shù)據(jù)中臺部署和智能應用等全方位變革,對廠商的融合交付能力提出了極大考驗。以領先的技術和豐富的經(jīng)驗為依托,新華三在底層通過UIS?3000高配置服務器、GPU服務器以及CAS虛擬化平臺、ONEstor分布式存儲和CloudOS云操作系統(tǒng)打造了完整的云計算平臺。在此之上,新華三部署了DataEngine大數(shù)據(jù)平臺、AIOS人工智能學習平臺、定制化門戶等一系列平臺和應用,聚合自身在各個領域的創(chuàng)新實力,實現(xiàn)了云數(shù)智融合解決方案的又一次完美實踐。
數(shù)字技術整合應用?驅(qū)動醫(yī)療業(yè)務創(chuàng)新升級
在醫(yī)療云平臺的基礎上,華西醫(yī)院實現(xiàn)了云管理平臺、醫(yī)聯(lián)體智慧管理指標分析平臺、科研工作站、臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎等9套應用的整合,以統(tǒng)一門戶平臺對外提供支持,單點登陸,統(tǒng)一授權。同時,用戶信息的集中維護以及權限的統(tǒng)一管理,提升了華西醫(yī)院的云端數(shù)據(jù)安全性和工作效率,子系統(tǒng)之間的橫向交互避免了醫(yī)護人員的重復操作,有效提升了工作效率,也為未來新業(yè)務系統(tǒng)的橫向擴展打下了基礎。
如今,醫(yī)院的大數(shù)據(jù)平臺形成了上萬張醫(yī)療業(yè)務的模型表和匯總表,最大單表千萬條數(shù)據(jù),高峰期有上百個計算任務同時運行。新華三集團協(xié)助華西醫(yī)院從數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全三方面入手,打造了從底層資源到數(shù)據(jù)倉庫,再到數(shù)據(jù)應用的全方位平臺,在確保數(shù)據(jù)得到全面保護的基礎上,新華三打造的全方位平臺對醫(yī)院海量應用數(shù)據(jù)進行分析和處理,為醫(yī)院構建數(shù)據(jù)庫,助力華西醫(yī)院AI科研平臺建設。以華西醫(yī)院常見的基因測序工作為例,一次全基因組檢測將產(chǎn)生200GB的原始數(shù)據(jù),完整測序更將至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)壓縮率極低。對此,新華三通過云平臺的資源彈性伸縮能力,解決了峰谷效應造成的資源浪費,提升資源利用率,同時實現(xiàn)了基因數(shù)據(jù)分類存儲,方便了數(shù)據(jù)的分析和處理。
在人工智能驅(qū)動醫(yī)學科研業(yè)務方面,新華三集團通過統(tǒng)一的AI服務,助力華西醫(yī)院將數(shù)據(jù)和AI平臺無縫對接,幫助客戶快速構建醫(yī)學模型,以技術驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新,并實現(xiàn)了全面的可視化,降低了AI開發(fā)門檻。在具體的AI業(yè)務場景中,新華三助力科研人員快速完成CT影像自動檢測模型的訓練,讓AI輔助醫(yī)生完成高效診斷成為可能。
面向智慧醫(yī)療大發(fā)展、大跨越的新時代,華西醫(yī)院將繼續(xù)探索微服務等創(chuàng)新理念在醫(yī)療場景中的部署和應用,對自身的數(shù)字化架構和業(yè)務平臺不斷進行優(yōu)化升級,做智慧醫(yī)療時代的先行者。作為數(shù)字化解決方案領導者,新華三也將依托創(chuàng)新實力持續(xù)深耕智慧醫(yī)療業(yè)務,為全國各級醫(yī)院智慧化建設貢獻更大力量,助力“健康中國2030”藍圖順利實現(xiàn)。