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[導(dǎo)讀] 近年來(lái),人們看到了各種新興技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,而銀行業(yè)的輝煌時(shí)代早已過(guò)去。以往,很多人去銀行與工作人員討論申請(qǐng)貸款的問(wèn)題(特別是如果知道銀行或第三方可以為其提供信譽(yù)擔(dān)保的話)。而這種情況在未來(lái)將不

近年來(lái),人們看到了各種新興技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,而銀行業(yè)的輝煌時(shí)代早已過(guò)去。以往,很多人去銀行與工作人員討論申請(qǐng)貸款的問(wèn)題(特別是如果知道銀行或第三方可以為其提供信譽(yù)擔(dān)保的話)。而這種情況在未來(lái)將不復(fù)存在。銀行采用先進(jìn)的技術(shù),可以了解申請(qǐng)者是否是一個(gè)信用良好的貸款人,能否更好地滿足要求。

FICO是最可靠的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)之一。該信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)是采用當(dāng)時(shí)可用的最先進(jìn)算法開發(fā)的,至今仍被廣泛采用。

而銀行的業(yè)務(wù)仍將以驚人的速度增長(zhǎng)。新技術(shù)徹底改變了貸款和貸款管理實(shí)踐。接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?以下將深入討論這個(gè)話題。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提升銀行業(yè)的能力

人們通常把“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”混為一談,常常把它們看作是一個(gè)整體。然而,這兩者有著明顯的區(qū)別。

要廣泛地描述人工智能,人們必須將其視為復(fù)制人類認(rèn)知過(guò)程的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)子集。通過(guò)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和解決問(wèn)題有助于提高這種能力。而機(jī)器學(xué)習(xí)是使用人工智能的特定應(yīng)用程序。

以一個(gè)經(jīng)常使用報(bào)表統(tǒng)計(jì)的行業(yè)為例,例如貸款申請(qǐng)。組織通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行處理,計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)它們以及應(yīng)該期望得到什么類型的答案。由于采用視覺(jué)識(shí)別技術(shù),它還可以在審查不同類型的表單和信息時(shí)簡(jiǎn)化申請(qǐng)者和保險(xiǎn)商的任務(wù)。在這種情況下,申請(qǐng)者和保險(xiǎn)商的人工任務(wù)得到緩解,使他們能夠從事更高價(jià)值的活動(dòng)。

在銀行業(yè)務(wù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)使員工能夠?qū)W⒂诒3值盅毫鞒痰恼_\(yùn)行,并減少文檔審查和其他冗余任務(wù)的時(shí)間。自動(dòng)化使貸款者和銀行能夠更多地關(guān)注客戶體驗(yàn),而不是比較各種標(biāo)準(zhǔn)化形式的數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的真正優(yōu)點(diǎn)在于,這些技術(shù)能夠?qū)W習(xí)不同的任務(wù)并將它們結(jié)合起來(lái),直到滿足特定的流程和需求。最相關(guān)的例子是系統(tǒng)被“訓(xùn)練”以查看薪金存根,并確定每?jī)芍苤Ц兑淮慰蛻糍M(fèi)用的情況。該系統(tǒng)之后能夠可以計(jì)算年度補(bǔ)償,并將其與應(yīng)用程序計(jì)算的補(bǔ)償進(jìn)行比較。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助銀行減少抵押貸款流程的時(shí)間

對(duì)于申請(qǐng)者和貸款人來(lái)說(shuō),其中一個(gè)主要問(wèn)題是抵押貸款流程的完成速度有多快。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境中,批準(zhǔn)抵押貸款申請(qǐng)的必要時(shí)間已顯著減少。不僅可以輕松完成抵押貸款審批流程,而且可以在幾天內(nèi)處理個(gè)人貸款審批流程。自動(dòng)化任務(wù)有助于分析表單,銀行員工只需審查和解決計(jì)算機(jī)識(shí)別的可能異常即可。憑借技術(shù)提供的這種優(yōu)勢(shì),可以減少抵押貸款流程需要的時(shí)間。

貸款者和銀行可以有效地降低其運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)在相同的時(shí)間內(nèi)處理更多的申請(qǐng)。最后,機(jī)器學(xué)習(xí)將提高很行的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是,能夠避免流程延誤,并促使銀行員工推進(jìn)抵押和貸款流程,使他們能夠在事先沒(méi)有遵循預(yù)先制定的計(jì)劃的情況下采取預(yù)先行動(dòng)。例如,如果系統(tǒng)注意到貸款者賬戶上的大額存款,它將要求分配了貸款申請(qǐng)的員工澄清文件和信息。

對(duì)行業(yè)就業(yè)的積極影響

通常,當(dāng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主題出現(xiàn)在工作場(chǎng)所時(shí),銀行員工不可避免地開始擔(dān)心他們的工作安全性,以及技術(shù)是否可以取代他們。但在這種情況下,更好的技術(shù)只是意味著消除一些冗余任務(wù),能夠有效地成功處理那些更高價(jià)值的任務(wù)。這意味著員工或抵押貸款專家將能夠提供更好的服務(wù),消費(fèi)者將對(duì)某個(gè)抵押貸款運(yùn)營(yíng)商或貸款者的服務(wù)更加滿意。

然而,這一行業(yè)的員工將不得不學(xué)習(xí)新的技能。這將使他們更好地適應(yīng)新的技術(shù)范式。在銀行業(yè),這些能力將使所有參與者能夠降低成本。

人工智能在貸款和貸款管理流程中提供的其他優(yōu)勢(shì)

降低成本和加快貸款審批流程并不是人工智能提供的唯一優(yōu)勢(shì)。以下列出了技術(shù)為這一特定領(lǐng)域的所有參與者提供的其他一些好處:

?減少信貸損失;

?降低機(jī)構(gòu)追索風(fēng)險(xiǎn);

?減少維修費(fèi)用;

?降低盡職調(diào)查成本;

?更高的定向收入;

?更好的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整幅度;

?欺詐造成的損失減少;

?減少核銷。

最后的想法

貸款行業(yè)無(wú)疑可以采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行引導(dǎo)和支配。這些方法改變了處理各種任務(wù)的方式,并且提供了更高的準(zhǔn)確率,這是由于在提高消費(fèi)者滿意度的同時(shí),修改了從降低成本到簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)的抵押貸款和貸款流程。因此,只有將人工智能技術(shù)應(yīng)用在貸款管理流程時(shí),才能預(yù)期獲得有益的結(jié)果。

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