隨著AI快速發(fā)展，機器人能從事的工作越來越多，有許多傳言，在不久的將來，機器人大軍即將搶走我們的工作，到底是怎么回事？ AI到底能搶走我們多少工作？

AI、機器人，或是統(tǒng)稱的自動化，即將搶、偷我們的工作，怵目驚心的報導時有所聞。

2013年英國牛津大學的報告，說幾十年內美國有47%的工作會被自動化機制替代，OECD的研究報告說21個會員國有9%的工作可以自動化，而最驚人的研究報告，是McKinsey的全球4 - 8億工作機會在2030年被自動化替代。

在淘汰舊有工作之余，自動化當然也會創(chuàng)造新的工作。世界經濟論壇預估2020年有15個已開發(fā)國家會損失700萬工作，但可以創(chuàng)造200萬個工作。

Gartner也有同樣的看法，2020年雖然全球可能減少1，800萬個工作，反而會創(chuàng)造2，300個新工作。 Forrester預估美國今年會有1，300萬個工作因而淘汰，會創(chuàng)造300萬個工作，但以后的預估就沒這么樂觀，2021年損失900萬個工作，2025、2027兩年各損失2，400萬個工作，但創(chuàng)造的新工作僅及損失的一半強。

順著這個預估走勢，預估的年限越遠，自動化的負面效應越顯著。照未來學家Thomas Frey的說法，2022年全球就有1億人因自動化失業(yè)，2030年就高達2億人。美國自動化影響引發(fā)的失業(yè)情況可能最大，成為大家預估的對象：2025年有3，400萬人（Science Alert預估），2033年有6，700萬人（牛津大學預估），2035年8，000萬人（英國銀行預估），至于英國，2035年有1，500萬人（英國銀行預估）。

但有趣的是，最近美國國家公共廣播電臺與紐約Marist學院的民調，94%對自動化替代現(xiàn)有工作的態(tài)度表示樂觀，有信心的認為機器人或AI不能替代他們的工作，即使被認為是危險群的人，也不認為會失業(yè)，這顯然與專業(yè)的預估有相當?shù)穆洳睢?/p>

怎么解釋這一現(xiàn)象？專家說無法解釋，只能說事情過于復雜，沒有人能準確的預估有多少工作會被AI取代，或是有多少新的工作借AI創(chuàng)造出來。

英國跨國專業(yè)公司PWC（Pricehwaterhousecoopers）最近發(fā)表了一篇研究報告，分析AI如何在2018年融入我們的工作環(huán)境，內容比遠距離的預估更接近現(xiàn)狀。

報告說今年會有多少工作被AI替代不是重點，還沒那么快，分析了29個國家的結果，高危險群的工作被替代的僅有1%，而且還要到2020 年。因為AI替換人力不是買個機器人那么單純，而是一項非常復雜的工程，職務、技術、心態(tài)都要改變，也就是要用新方法工作，所以企業(yè)或公司的員工不必擔心，先擔心的反而是老板。

有部分的單項工作或被AI取代，但多數(shù)可能是把AI視作工作伙伴，當同事一起來工作，這一思維漸漸形成。AI幫助產品設計就是一個例子，工程師設計零件的材料，產品的功能，有那些限制，然后輸入給AI，AI就會仿真出許多種產品的式樣，工程師可以選一種，或是調整設定再讓AI模擬。

PWC報告說，500名企業(yè)主管對「人頭馬」（Centaurs、希臘神話怪物）的人與機器合作表示正面態(tài)度，78%認為與AI合作可以平衡工作負荷，超過六成的人認為AI可以替代笨重工作，給員工新工作機會，有半數(shù)人同意AI能估算最效率的管理方法。所以2018年是改變工作方法、特別是改變對AI的思維的一年。

PWC列舉有潛力運用AI的工作領域，運用AI可以釋放出時間、提升工作質量、提升個人化意識。這些都屬實用的AI，從替代重復、呆板的工作做起，以醫(yī)療服務為例，AI可以從病人數(shù)據(jù)偵測到不尋常的變化，來協(xié)助診斷病情。自動駕駛的AI在普及用到私人車輛以前，可以用在路線固定的公交車，增加大眾運輸?shù)娜萘?，而半自動駕駛車輛越為普及，更會創(chuàng)造維修技術的新工作。

在財務上，AI可以把個人理財做的更精細，也可以透過大數(shù)據(jù)的連接偵測到弊端像是洗錢，AI也可以與顧客的交易自動化運作。在運輸上，自動駕駛的卡車貨運，車流管制，都可以借AI減少擁塞，提升道路安全。至于媒體的儲存、搜尋、制作，個人化促銷與廣告。零售業(yè)的倉儲與運送、個人或商品設計。在能源與制造業(yè)，更有許許多多有淺利用運AI的工作。

上面例舉的工作，PWC預估今年會慢慢啟動，事實上有的已經悄悄的進行，企業(yè)管理機構像Salesforce、SAP、Workday，也都越來越在系統(tǒng)內增加AI的份量。如果說下棋、從臉上表情可以知道思維，都是高層的「天上」AI，那今天是要從底層開始，讓實用的「地下」AI 融入現(xiàn)有的工作環(huán)境。

AI到底能搶走我們多少工作？既然沒有人知道，就不必理會那些多少年以后的預估。如果認同PWC的看法 ，至少在兩年以內有99%的機會不被AI替代，何不利用這兩年多了解一些AI的始末，那兩年以后不被AI替換的機會就可能提升到100%。

后話：果真有一天AI搶了我們的工作、我們淪為街友。。。。。。。