當今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等高新技術的加快發(fā)展，智慧醫(yī)療行業(yè)得到了很大的發(fā)展。智慧醫(yī)院作為智慧醫(yī)療的重要部分，也需要加大發(fā)展的力度。然而，智慧醫(yī)院的發(fā)展存在一些難點。

醫(yī)院存在基礎設施不完備、信息化程度較差等問題。4月9日，億歐大健康“雁棲健談·智慧醫(yī)療預熱沙龍”上，企業(yè)及投資的嘉賓們展開了智慧醫(yī)院鋪設過程中遇到的實際問題和未來發(fā)展路徑的探討。

在智慧醫(yī)療成為熱門賽道的背景下，智慧醫(yī)院已然成為諸多企業(yè)的“試金石”。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的進步，又促使互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等新興玩家入局。近年來，包括阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始參與其中，也有例如惠每科技、匯醫(yī)慧影、雅森科技等新興玩家在智慧醫(yī)院場景下不斷嘗試。

然而，由于醫(yī)院存在基礎設施不完備、信息化程度較差等問題，智慧醫(yī)院的建設并不是那么“一帆風順”。在4月9日的億歐大健康“雁棲健談·智慧醫(yī)療預熱沙龍”上，來自企業(yè)及投資的嘉賓們就提升醫(yī)院效率、產品規(guī)?；确矫?，一同展開了智慧醫(yī)院鋪設過程中遇到的實際問題和未來發(fā)展路徑的探討。

智慧醫(yī)院建設難，難在哪?

目前來看，企業(yè)在智慧醫(yī)院服務方面的產品研發(fā)方向包括臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案、人工智能輔助診療解決方案等等，這些產品致力于提升醫(yī)院的數(shù)據(jù)化、智能化程度，以解決醫(yī)護工作效率不高，患者服務體驗不佳及新技術和醫(yī)院原有制度配合度不高的問題。

惠每科技、雅森科技等企業(yè)就是實踐者之一。惠每科技是專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度挖掘和醫(yī)療AI產品研發(fā)、臨床應用的企業(yè);雅森科技所帶領的團對致力于在慢病、神經系統(tǒng)等疾病的智能分析領域探索。在現(xiàn)場的討論中，它們也提出了在落地過程中的幾大難點。

在提升醫(yī)護工作效率的過程中，首要解決的就是最基礎的數(shù)據(jù)收集和治理問題。醫(yī)院每天都會產生大量、不同結構、不同來源、不完整的原始醫(yī)療數(shù)據(jù)，例如患者個人、患者診療、醫(yī)囑、藥品等數(shù)據(jù)。而到目前為止，大量醫(yī)院還在以傳統(tǒng)的手寫記錄、生成表單的方式對數(shù)據(jù)進行收集和上報，數(shù)據(jù)的收集效率非常低。

“過去，很多醫(yī)院是通過人工抽查病例，不僅覆蓋面很窄，而且由于病種的不同，醫(yī)療質量控制工作的專業(yè)性非常強?！被菝靠萍际紫t(yī)療質量官蔣宋怡說，惠每科技的核心產品臨床決策支持系統(tǒng)需要大量結構化的訓練數(shù)據(jù)。

蔣宋怡表示，只有對這些數(shù)據(jù)進行完整的收集、質控和處理，才能夠更高效地把握患者的情況，提升醫(yī)護工作效率。在此基礎上，進一步對醫(yī)院的醫(yī)療質量進行衡量，才能知道需要如何改進和提升，從而提升醫(yī)院內部的管理效率。

而當下面臨的問題在于，人工智能技術需要精確的、經過標注的、高質量的訓練數(shù)據(jù)，在目前國內信息化的建設條件下，這樣的數(shù)據(jù)很難獲得。

除了數(shù)據(jù)層面的問題，其次就是設備、4G網(wǎng)絡等基礎設施尚不完善，這極易導致醫(yī)護工作效率低下。雅森科技CEO陳暉以腦卒中為例：在救護車上，第一時間用車載CT判斷腦部出血和缺血的狀況，并迅速地把病人地情況報告給卒中中心，能夠更加高效地提前做出下一步搶救準備。“但上述流程中所需的硬件配置尚不能滿足我們的要求，4G時代無線互聯(lián)網(wǎng)也不能穩(wěn)定無延遲的支撐傳輸?！彼寡?。

提升醫(yī)護工作效率的其中一個最直接的目標就是增強患者的服務體驗，讓患者享受更高效、高質量的診療服務。而為了達到此目標，行業(yè)又一亟待解決的問題隨之而來：如何讓新技術與醫(yī)療制度相配合。

醫(yī)療行業(yè)具有強政策導向性質，對于公立醫(yī)療機構來說，要進行新技術、新模式的融合落地，更需要考慮醫(yī)療資源、流程、支付、系統(tǒng)等多方因素的協(xié)調。

陳暉也提到，80%左右的卒中病人都轉換成了慢性病，患者會經歷很長的帶病生存周期。而把病人從手術床轉到病房，再流轉到二級康復醫(yī)院，最后抵達社區(qū)。這一流程中涉及到醫(yī)療資源的轉換、醫(yī)保手續(xù)的辦理、醫(yī)療信息的遷移等。目前很難做到覆蓋病人全流程的服務。

在產業(yè)投資角度，元璟資本合伙人田敏則更看重科技產品在落地智慧醫(yī)院時的普適性?！爱a品應該不能僅僅解決一類或幾類醫(yī)療機構所遇到的問題，而需要思考，其是否能滿足需求的普適性?！贝送?，她還提到，企業(yè)需要對政策的開放度和延展度有前瞻性的判斷。“要看到政策是否能更好地支撐產品快速、平穩(wěn)地進入醫(yī)院體系中提供服務。 ”她說。

攻堅智慧醫(yī)院，新興企業(yè)探尋新模式

無論是智慧醫(yī)療企業(yè)對于高質量數(shù)據(jù)的收集治理，還是應用新技術的過程，都需要在逐漸驗證、優(yōu)化智慧醫(yī)療產品的同時與醫(yī)院進行磨合。

“這種彼此的磨合需要時間，以數(shù)據(jù)治理為例，我們需要用人工智能的方式來對多元異構的數(shù)據(jù)進行治理，將其標準化，并從中提取出關鍵的臨床變量，從而判斷醫(yī)院診療行為的規(guī)范性、及時性、恰當性等?！笔Y宋怡說，“綜合醫(yī)學指南、高質量文獻中獲得這些數(shù)據(jù)，在機器學習的過程中自動產生醫(yī)學邏輯和可執(zhí)行的程序，再讓醫(yī)務工作者在此基礎上用圖形化的開發(fā)界面對邏輯和判斷規(guī)則做完善和確認?！?

數(shù)據(jù)采集及學習只是第一步，在實際落地的過程中，還要考慮到解決方案是否能普遍推廣于各等級的醫(yī)療機構。

田敏以其投資的立達融醫(yī)為例：“立達融醫(yī)是從智能診斷和數(shù)據(jù)分析的角度進行切入的，開始的目標用戶是一些三甲醫(yī)院和非常頂尖的醫(yī)院。在此之后，如何隨著這些醫(yī)院的需求擴大探索的規(guī)模，現(xiàn)在的其中一個路徑就是由這些已經服務了的醫(yī)院牽頭，帶領一些比較低層級的醫(yī)院去承接課題、會診等工作，進而覆蓋更大的市場。”

當下，從技術角度切入智慧醫(yī)院創(chuàng)新的企業(yè)們正在探索更多的落地模式。但從行業(yè)角度來說，他們還面臨著一波很強勁的對手——醫(yī)療信息化服務廠商。例如東軟集團、衛(wèi)寧健康等老牌信息化廠商都在搶智慧醫(yī)院的大蛋糕，這部分企業(yè)不僅具備一定的品牌和業(yè)務基礎，與醫(yī)院之間合作的信任度也很高。

對此，蔣宋怡和陳暉都提到，與傳統(tǒng)醫(yī)療信息化廠商不同，新興企業(yè)的團隊擁有技術和醫(yī)療雙重基因的優(yōu)勢。

在過去30年的醫(yī)療信息化發(fā)展歷程中，傳統(tǒng)信息化廠商陪伴醫(yī)院完成了信息化系統(tǒng)的建設、維護和升級，多年積累的業(yè)務協(xié)作基礎和銷售渠道資源能夠幫助如惠每科技和雅森科技等企業(yè)進院，而這些新興企業(yè)也可以幫助傳統(tǒng)的信息化廠商在原本業(yè)務的基礎之上架構增值應用。

“現(xiàn)階段我們還不會與傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化廠商產生競爭，反而協(xié)作的可能性會更大一些?！标悤熣f。蔣宋怡也表示，傳統(tǒng)信息化廠商和新興企業(yè)的融合，不光是能夠合作共贏，同時也能提高用戶粘性。