當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等高新技術(shù)的加快發(fā)展，智慧醫(yī)療行業(yè)得到了很大的發(fā)展。智慧醫(yī)院作為智慧醫(yī)療的重要部分，也需要加大發(fā)展的力度。然而，智慧醫(yī)院的發(fā)展存在一些難點(diǎn)。

醫(yī)院存在基礎(chǔ)設(shè)施不完備、信息化程度較差等問題。4月9日，億歐大健康“雁棲健談·智慧醫(yī)療預(yù)熱沙龍”上，企業(yè)及投資的嘉賓們展開了智慧醫(yī)院鋪設(shè)過程中遇到的實(shí)際問題和未來發(fā)展路徑的探討。

在智慧醫(yī)療成為熱門賽道的背景下，智慧醫(yī)院已然成為諸多企業(yè)的“試金石”。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)步，又促使互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等新興玩家入局。近年來，包括阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始參與其中，也有例如惠每科技、匯醫(yī)慧影、雅森科技等新興玩家在智慧醫(yī)院場景下不斷嘗試。

然而，由于醫(yī)院存在基礎(chǔ)設(shè)施不完備、信息化程度較差等問題，智慧醫(yī)院的建設(shè)并不是那么“一帆風(fēng)順”。在4月9日的億歐大健康“雁棲健談·智慧醫(yī)療預(yù)熱沙龍”上，來自企業(yè)及投資的嘉賓們就提升醫(yī)院效率、產(chǎn)品規(guī)模化等方面，一同展開了智慧醫(yī)院鋪設(shè)過程中遇到的實(shí)際問題和未來發(fā)展路徑的探討。

智慧醫(yī)院建設(shè)難，難在哪?

目前來看，企業(yè)在智慧醫(yī)院服務(wù)方面的產(chǎn)品研發(fā)方向包括臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案、人工智能輔助診療解決方案等等，這些產(chǎn)品致力于提升醫(yī)院的數(shù)據(jù)化、智能化程度，以解決醫(yī)護(hù)工作效率不高，患者服務(wù)體驗(yàn)不佳及新技術(shù)和醫(yī)院原有制度配合度不高的問題。

惠每科技、雅森科技等企業(yè)就是實(shí)踐者之一?；菝靠萍际菍Ｗ⒂卺t(yī)療大數(shù)據(jù)深度挖掘和醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)、臨床應(yīng)用的企業(yè);雅森科技所帶領(lǐng)的團(tuán)對致力于在慢病、神經(jīng)系統(tǒng)等疾病的智能分析領(lǐng)域探索。在現(xiàn)場的討論中，它們也提出了在落地過程中的幾大難點(diǎn)。

在提升醫(yī)護(hù)工作效率的過程中，首要解決的就是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集和治理問題。醫(yī)院每天都會(huì)產(chǎn)生大量、不同結(jié)構(gòu)、不同來源、不完整的原始醫(yī)療數(shù)據(jù)，例如患者個(gè)人、患者診療、醫(yī)囑、藥品等數(shù)據(jù)。而到目前為止，大量醫(yī)院還在以傳統(tǒng)的手寫記錄、生成表單的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和上報(bào)，數(shù)據(jù)的收集效率非常低。

“過去，很多醫(yī)院是通過人工抽查病例，不僅覆蓋面很窄，而且由于病種的不同，醫(yī)療質(zhì)量控制工作的專業(yè)性非常強(qiáng)?！被菝靠萍际紫t(yī)療質(zhì)量官蔣宋怡說，惠每科技的核心產(chǎn)品臨床決策支持系統(tǒng)需要大量結(jié)構(gòu)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

蔣宋怡表示，只有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的收集、質(zhì)控和處理，才能夠更高效地把握患者的情況，提升醫(yī)護(hù)工作效率。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行衡量，才能知道需要如何改進(jìn)和提升，從而提升醫(yī)院內(nèi)部的管理效率。

而當(dāng)下面臨的問題在于，人工智能技術(shù)需要精確的、經(jīng)過標(biāo)注的、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在目前國內(nèi)信息化的建設(shè)條件下，這樣的數(shù)據(jù)很難獲得。

除了數(shù)據(jù)層面的問題，其次就是設(shè)備、4G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，這極易導(dǎo)致醫(yī)護(hù)工作效率低下。雅森科技CEO陳暉以腦卒中為例：在救護(hù)車上，第一時(shí)間用車載CT判斷腦部出血和缺血的狀況，并迅速地把病人地情況報(bào)告給卒中中心，能夠更加高效地提前做出下一步搶救準(zhǔn)備?！暗鲜隽鞒讨兴璧挠布渲蒙胁荒軡M足我們的要求，4G時(shí)代無線互聯(lián)網(wǎng)也不能穩(wěn)定無延遲的支撐傳輸?！彼寡?。

提升醫(yī)護(hù)工作效率的其中一個(gè)最直接的目標(biāo)就是增強(qiáng)患者的服務(wù)體驗(yàn)，讓患者享受更高效、高質(zhì)量的診療服務(wù)。而為了達(dá)到此目標(biāo)，行業(yè)又一亟待解決的問題隨之而來：如何讓新技術(shù)與醫(yī)療制度相配合。

醫(yī)療行業(yè)具有強(qiáng)政策導(dǎo)向性質(zhì)，對于公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，要進(jìn)行新技術(shù)、新模式的融合落地，更需要考慮醫(yī)療資源、流程、支付、系統(tǒng)等多方因素的協(xié)調(diào)。

陳暉也提到，80%左右的卒中病人都轉(zhuǎn)換成了慢性病，患者會(huì)經(jīng)歷很長的帶病生存周期。而把病人從手術(shù)床轉(zhuǎn)到病房，再流轉(zhuǎn)到二級康復(fù)醫(yī)院，最后抵達(dá)社區(qū)。這一流程中涉及到醫(yī)療資源的轉(zhuǎn)換、醫(yī)保手續(xù)的辦理、醫(yī)療信息的遷移等。目前很難做到覆蓋病人全流程的服務(wù)。

在產(chǎn)業(yè)投資角度，元璟資本合伙人田敏則更看重科技產(chǎn)品在落地智慧醫(yī)院時(shí)的普適性。“產(chǎn)品應(yīng)該不能僅僅解決一類或幾類醫(yī)療機(jī)構(gòu)所遇到的問題，而需要思考，其是否能滿足需求的普適性?！贝送?，她還提到，企業(yè)需要對政策的開放度和延展度有前瞻性的判斷?！耙吹秸呤欠衲芨玫刂萎a(chǎn)品快速、平穩(wěn)地進(jìn)入醫(yī)院體系中提供服務(wù)。 ”她說。

攻堅(jiān)智慧醫(yī)院，新興企業(yè)探尋新模式

無論是智慧醫(yī)療企業(yè)對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集治理，還是應(yīng)用新技術(shù)的過程，都需要在逐漸驗(yàn)證、優(yōu)化智慧醫(yī)療產(chǎn)品的同時(shí)與醫(yī)院進(jìn)行磨合。

“這種彼此的磨合需要時(shí)間，以數(shù)據(jù)治理為例，我們需要用人工智能的方式來對多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，將其標(biāo)準(zhǔn)化，并從中提取出關(guān)鍵的臨床變量，從而判斷醫(yī)院診療行為的規(guī)范性、及時(shí)性、恰當(dāng)性等。”蔣宋怡說，“綜合醫(yī)學(xué)指南、高質(zhì)量文獻(xiàn)中獲得這些數(shù)據(jù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中自動(dòng)產(chǎn)生醫(yī)學(xué)邏輯和可執(zhí)行的程序，再讓醫(yī)務(wù)工作者在此基礎(chǔ)上用圖形化的開發(fā)界面對邏輯和判斷規(guī)則做完善和確認(rèn)。”

數(shù)據(jù)采集及學(xué)習(xí)只是第一步，在實(shí)際落地的過程中，還要考慮到解決方案是否能普遍推廣于各等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

田敏以其投資的立達(dá)融醫(yī)為例：“立達(dá)融醫(yī)是從智能診斷和數(shù)據(jù)分析的角度進(jìn)行切入的，開始的目標(biāo)用戶是一些三甲醫(yī)院和非常頂尖的醫(yī)院。在此之后，如何隨著這些醫(yī)院的需求擴(kuò)大探索的規(guī)模，現(xiàn)在的其中一個(gè)路徑就是由這些已經(jīng)服務(wù)了的醫(yī)院牽頭，帶領(lǐng)一些比較低層級的醫(yī)院去承接課題、會(huì)診等工作，進(jìn)而覆蓋更大的市場?！?

當(dāng)下，從技術(shù)角度切入智慧醫(yī)院創(chuàng)新的企業(yè)們正在探索更多的落地模式。但從行業(yè)角度來說，他們還面臨著一波很強(qiáng)勁的對手——醫(yī)療信息化服務(wù)廠商。例如東軟集團(tuán)、衛(wèi)寧健康等老牌信息化廠商都在搶智慧醫(yī)院的大蛋糕，這部分企業(yè)不僅具備一定的品牌和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，與醫(yī)院之間合作的信任度也很高。

對此，蔣宋怡和陳暉都提到，與傳統(tǒng)醫(yī)療信息化廠商不同，新興企業(yè)的團(tuán)隊(duì)擁有技術(shù)和醫(yī)療雙重基因的優(yōu)勢。

在過去30年的醫(yī)療信息化發(fā)展歷程中，傳統(tǒng)信息化廠商陪伴醫(yī)院完成了信息化系統(tǒng)的建設(shè)、維護(hù)和升級，多年積累的業(yè)務(wù)協(xié)作基礎(chǔ)和銷售渠道資源能夠幫助如惠每科技和雅森科技等企業(yè)進(jìn)院，而這些新興企業(yè)也可以幫助傳統(tǒng)的信息化廠商在原本業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)之上架構(gòu)增值應(yīng)用。

“現(xiàn)階段我們還不會(huì)與傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化廠商產(chǎn)生競爭，反而協(xié)作的可能性會(huì)更大一些?！标悤熣f。蔣宋怡也表示，傳統(tǒng)信息化廠商和新興企業(yè)的融合，不光是能夠合作共贏，同時(shí)也能提高用戶粘性。