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[導讀] 近年來,區(qū)塊鏈、人工智能等新興網(wǎng)絡技術不斷興起,科技正更多地應用到金融行業(yè)。金融科技的大力發(fā)展和應用在提高金融效率、滿足金融需求和促進金融行業(yè)更好服務實體經(jīng)濟的同時,也使得金融系統(tǒng)易成為網(wǎng)絡攻擊

近年來,區(qū)塊鏈、人工智能等新興網(wǎng)絡技術不斷興起,科技正更多地應用到金融行業(yè)。金融科技的大力發(fā)展和應用在提高金融效率、滿足金融需求和促進金融行業(yè)更好服務實體經(jīng)濟的同時,也使得金融系統(tǒng)易成為網(wǎng)絡攻擊的重點對象,大大增加了潛在的系統(tǒng)性風險。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2018年全球風險報告》(以下簡稱《報告》)已經(jīng)將網(wǎng)絡攻擊列為影響力最大的十大風險之一?!秷蟾妗繁硎荆蚱髽I(yè)和政府對數(shù)字系統(tǒng)的日益依賴進一步加劇,“網(wǎng)絡攻擊”已經(jīng)取代“社會兩極分化”成為影響未來10年經(jīng)濟穩(wěn)定最大的風險。國際上網(wǎng)絡攻擊金融系統(tǒng)的事例比比皆是,比如,孟加拉國央行在2016年的網(wǎng)絡攻擊中損失了逾8000萬美元;2018年1月,“僵尸網(wǎng)絡Mirai”攻擊了至少3家歐洲金融機構(gòu);同年,荷蘭銀行和墨西哥地方金融機構(gòu)也遭到網(wǎng)絡攻擊。除了這些較大規(guī)模的網(wǎng)絡攻擊外,在日常生活中,個人被盜刷銀行卡、信用卡的情況也屢見不鮮。有學者表達了對科技加速滲透到金融體系的擔憂。他們認為,目前的經(jīng)濟活動嚴重依賴于計算機系統(tǒng),黑客活動(網(wǎng)絡攻擊)已經(jīng)成為金融系統(tǒng)穩(wěn)定性的一大威脅。通過攻擊服務器、干擾網(wǎng)絡運行等方式,入侵者可以篡改交易數(shù)據(jù),破壞金融基礎設施,導致金融業(yè)務系統(tǒng)運行異?;虮罎ⅰkm然目前已經(jīng)建立起全球信息共享平臺以應對跨境網(wǎng)絡攻擊,但顯然網(wǎng)絡攻擊并未停止。“黑客現(xiàn)在正在使用更先進的量子計算技術,攻破了金融機構(gòu)使用的一些較落后的加密解決方案?!蹦硨W者在研究中強調(diào)。

網(wǎng)絡攻擊金融系統(tǒng)的途徑具有多樣性和不可控性。區(qū)塊鏈體系、金融供應鏈、加密貨幣交易平臺和互聯(lián)網(wǎng)金融軟件等都有可能成為網(wǎng)絡攻擊的入侵點。專家表示,網(wǎng)絡攻擊系統(tǒng)性金融風險的主要作用機制是激發(fā)流動性風險和信用風險。金融系統(tǒng)的正常運行,依賴于安全可靠的支付、清算和結(jié)算系統(tǒng)。如果這些系統(tǒng)遭到網(wǎng)絡攻擊,可能會導致嚴重的流動性風險和信用風險。RTGS(實時全額支付系統(tǒng))和SWIFT(銀行結(jié)算系統(tǒng))是銀行系統(tǒng)中用于現(xiàn)金和證券支付和結(jié)算的兩個重要系統(tǒng),也是全球金融基礎設施的重要組成部分。如果對以這兩個系統(tǒng)為代表的金融重要基礎設施進行網(wǎng)絡攻擊,極有可能引起普遍的流動性混亂。同時,會導致金融機構(gòu)的履約能力嚴重下降,使風險迅速蔓延至整個金融市場,這將嚴重打擊投資者的信心,引起市場的恐慌情緒,進而可能引發(fā)擠兌行為。除此以外,專家強調(diào),網(wǎng)絡攻擊對于數(shù)據(jù)的破壞是毀滅性的。金融機構(gòu)擁有大量經(jīng)濟價值巨大的數(shù)字資產(chǎn)和敏感客戶信息。這些數(shù)據(jù)一旦被破壞,將會造成金融關鍵市場交易的中斷,某些重要資產(chǎn)的損壞會對整個金融系統(tǒng)產(chǎn)生傳染性的破壞。

“防范網(wǎng)絡攻擊是防范系統(tǒng)性金融風險的關鍵一步?!痹谔岬饺绾畏婪毒W(wǎng)絡攻擊時,專家強調(diào),“加大網(wǎng)絡安全技術投資應當是防范網(wǎng)絡攻擊的第一步。為應對網(wǎng)絡攻擊,金融市場參與各方應當建立更高級別的安全情報系統(tǒng),同時配以自動化的機器學習技術,提高搜集、交互、預警和處理網(wǎng)絡攻擊的效率。相比于發(fā)達國家的網(wǎng)絡安全支出,我國還有很大的發(fā)揮空間?!?/p>

數(shù)據(jù)備份是防止重要數(shù)據(jù)丟失最為妥當?shù)姆椒ā<冶硎?,金融系統(tǒng)需要建立嚴格的備份方案,在本地、異地和云端生成關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的多個副本。當系統(tǒng)遭到網(wǎng)絡攻擊時,只需確定攻擊發(fā)生的時間,就可以用入侵前創(chuàng)建的備份恢復系統(tǒng),保障數(shù)據(jù)的安全性。云計算和人工智能的應用則能夠大大提高數(shù)據(jù)備份的效率。其中,云計算強化了風險管理,風險評估會變得更加精細、全面和實時。但是云計算也帶來了新的風險,主要存在于云服務的業(yè)務和運營模式方面。金融機構(gòu)的業(yè)務數(shù)據(jù)和處理功能大多依賴于云服務提供商(CSP),這就會產(chǎn)生云服務的外包風險。面對云計算存在的風險問題,某專家在研究中表示,監(jiān)管機構(gòu)要盡快發(fā)布關于云服務風險監(jiān)管的法規(guī)或指導意見。只有在制度層面對云服務加以規(guī)范,才能在最大程度上降低云服務的風險。

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