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[導(dǎo)讀] 經(jīng)過近兩個(gè)月的全國(guó)各地嚴(yán)密防控、勠力奮戰(zhàn),這場(chǎng)牽動(dòng)人心的疫情終于得到了有效控制。在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”中,AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技力量,正不斷被應(yīng)用各種生活場(chǎng)景,為扼制疫情蔓延和復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用

經(jīng)過近兩個(gè)月的全國(guó)各地嚴(yán)密防控、勠力奮戰(zhàn),這場(chǎng)牽動(dòng)人心的疫情終于得到了有效控制。在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”中,AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技力量,正不斷被應(yīng)用各種生活場(chǎng)景,為扼制疫情蔓延和復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用。

尤其,在這場(chǎng)疫情中,AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用正釋放出更大的潛力。在2020年以前,AI泡沫破裂的言論不絕于耳,而在這場(chǎng)疫情中,我們看到泡沫破裂的或許只是公司,而不是技術(shù)?!皻⒉凰牢业慕K將使我強(qiáng)大”,AI經(jīng)此一役,愈來愈成熟。

從科普、問診到診斷,AI“瘋狂輸出”

在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)里,AI技術(shù)作為醫(yī)療“輔助武器”一直在與疫情賽跑。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在將自身的AI技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的各個(gè)場(chǎng)景,從健康科普、在線問診到病情診斷,AI技術(shù)成為提高看病效率的關(guān)鍵“武器”。

據(jù)悉,疫情期間,百度搜索流量增長(zhǎng)率超過30%,醫(yī)療方面的搜索問詢量更是同比增長(zhǎng)35%。從百度搜索數(shù)據(jù)能夠側(cè)面反映出,醫(yī)學(xué)科普需求巨大。用戶在百度搜索“流感”“新冠狀病毒肺炎”等詞條時(shí),跟疾病相關(guān)的內(nèi)容會(huì)通過文字、視頻、長(zhǎng)圖、問答等形式非常醒目的展現(xiàn)出來,用戶可以快速獲取更可靠的健康知識(shí)。

而這些內(nèi)容的變化源于百度對(duì)百度百科醫(yī)學(xué)內(nèi)容升級(jí),百度聯(lián)合業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍專家、頂級(jí)科普機(jī)構(gòu)對(duì)多種常見病進(jìn)行編審,以百度AI技術(shù)為依托智能化生產(chǎn)內(nèi)容,極大提升科普內(nèi)容與網(wǎng)民需求的匹配度。

除此之外,因很多醫(yī)院科室停診,只留發(fā)熱門診,導(dǎo)致一些慢性病、常見病患者無法得到及時(shí)醫(yī)治,BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出免費(fèi)醫(yī)療咨詢平臺(tái),僅百度健康‘問醫(yī)生’單日咨詢量就超過85萬。

這些醫(yī)療咨詢平臺(tái)作為線下問診的補(bǔ)充,通過遠(yuǎn)程義診方式解決患者疑問,為線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)分流一些壓力,避免出現(xiàn)交叉感染的情況。從在線科普到在線問診,不僅避免了用戶產(chǎn)生恐慌情緒,同時(shí)還幫助用戶提高保健意識(shí)。

在這次疫情中,AI技術(shù)對(duì)病情診斷也發(fā)揮了重大作用。從助力核酸檢測(cè)盒開發(fā)到CT診斷,AI技術(shù)都成為了破局利器。阿里巴巴和騰訊紛紛將AI技術(shù)作用到CT診斷技術(shù),針對(duì)新冠疑似案例 CT 影像做出快速判讀,大幅壓縮確診時(shí)間,減輕抗疫前線影像科醫(yī)生的工作量。

疫情之下,有了AI技術(shù)的助力,不僅提高了科普、在線問診、病情診斷的效率,也幫助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打破“叫好不叫座”的尷尬局面,讓更多受眾認(rèn)可,并且在一定程度上消除了就醫(yī)不平等的局面 。

正如Eric Topol博士在《深度醫(yī)學(xué)》一書中所表示:看病貴、看病難,醫(yī)療問題成為了貧富分化問題的一個(gè)表現(xiàn),而人工智能具有改善醫(yī)療問題的潛力和希望。

加速場(chǎng)景落地,才能取得AI時(shí)代制高點(diǎn)

自人工智能發(fā)展以來,不少科技巨頭紛紛向AI轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛利用AI技術(shù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),疫情之下,BAT、京東、華為等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭反應(yīng)迅速,除了在醫(yī)學(xué)科普、在線問診、病情診斷等醫(yī)療方面能看到他們AI技術(shù)的身影,在助力工業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、民生服務(wù)等方面,也加速場(chǎng)景落地,搶占AI時(shí)代制高點(diǎn)。

在這次疫情中,AI技術(shù)對(duì)病情診斷也發(fā)揮了重大作用。從助力核酸檢測(cè)盒開發(fā)到CT診斷,AI技術(shù)都成為了破局利器。阿里巴巴和騰訊紛紛將AI技術(shù)作用到CT診斷技術(shù),針對(duì)新冠疑似案例 CT 影像做出快速判讀,大幅壓縮確診時(shí)間,減輕抗疫前線影像科醫(yī)生的工作量。

疫情之下,有了AI技術(shù)的助力,不僅提高了科普、在線問診、病情診斷的效率,也幫助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打破“叫好不叫座”的尷尬局面,讓更多受眾認(rèn)可,并且在一定程度上消除了就醫(yī)不平等的局面 。

正如Eric Topol博士在《深度醫(yī)學(xué)》一書中所表示:看病貴、看病難,醫(yī)療問題成為了貧富分化問題的一個(gè)表現(xiàn),而人工智能具有改善醫(yī)療問題的潛力和希望。

加速場(chǎng)景落地,才能取得AI時(shí)代制高點(diǎn)

自人工智能發(fā)展以來,不少科技巨頭紛紛向AI轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛利用AI技術(shù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),疫情之下,BAT、京東、華為等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭反應(yīng)迅速,除了在醫(yī)學(xué)科普、在線問診、病情診斷等醫(yī)療方面能看到他們AI技術(shù)的身影,在助力工業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、民生服務(wù)等方面,也加速場(chǎng)景落地,搶占AI時(shí)代制高點(diǎn)。

自疫情爆發(fā)以來,BAT等科技巨頭紛紛與地方政府、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)合作“搶占先機(jī)”,其中以百度為例,免費(fèi)向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站。

在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中,與醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的AI應(yīng)用在時(shí)間驗(yàn)證時(shí)需要“慢工出細(xì)活”,百度通過開放的形式供全世界科學(xué)家使用,可以盡快對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法對(duì)市場(chǎng)的適合度等各方面進(jìn)行驗(yàn)證,以此來為醫(yī)療智能化提供助力與推動(dòng)。

目前,國(guó)家已經(jīng)對(duì)北京、上海、杭州、合肥等多個(gè)城市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),在這些試驗(yàn)區(qū),大多都政策強(qiáng)支持、人才供給“給力”、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好。同時(shí),因?yàn)檎邔?dǎo)向,AI股權(quán)投資也會(huì)更注重人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合。

國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)分類主要為三大層面:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。應(yīng)用層占比超過七成,而中小AI企業(yè)也多以應(yīng)用層為主,強(qiáng)人工智能時(shí)代還未到來,對(duì)于應(yīng)用型中小AI企業(yè)來說,選擇應(yīng)用場(chǎng)景多元、基礎(chǔ)設(shè)施健全、教科資源豐富的試驗(yàn)區(qū)發(fā)展,更能“事半功倍”。否則,對(duì)于那些基礎(chǔ)研究薄弱、沒有應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)變現(xiàn)途徑不明確的AI企業(yè)來說,勢(shì)必會(huì)被加速淘汰。

而在這場(chǎng)疫情中,凡是將AI技術(shù)持續(xù)大規(guī)模應(yīng)用并通過防疫戰(zhàn)考驗(yàn)的企業(yè),勢(shì)必能在中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中成為更關(guān)鍵的力量。

《連線》雜志前主編凱文·凱利曾經(jīng)表示:“最偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來,現(xiàn)在開始一點(diǎn)也不晚,而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算?!?/p>

對(duì)于正在跑步入場(chǎng)的中小科技公司來說,現(xiàn)在并不晚,機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。想要成為人工智能的獨(dú)角獸,能做的就是提供能夠融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品和服務(wù)。

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