首先，在當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G通信的聯(lián)合推動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的發(fā)展前景還是非常廣闊的。物聯(lián)網(wǎng)由于自身能夠與大量的行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生比較緊密的聯(lián)系，所以物聯(lián)網(wǎng)也被廣泛認(rèn)為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一。另外，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于人工智能的落地應(yīng)用也有非常重要的意義，所以物聯(lián)網(wǎng)在人工智能時(shí)代也必然會(huì)受到更多的重視。

從物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)能夠全面承載大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算和人工智能等多種新興技術(shù)，能夠?yàn)檫@些技術(shù)的落地應(yīng)用提供重要的場(chǎng)景支撐。所以，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域必然會(huì)成為一個(gè)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

由于物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)體系非常龐大，所以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需要的人才類型也是非常多元化的，既需要具有較強(qiáng)研發(fā)能力的創(chuàng)新型人才和高端應(yīng)用型人才，也需要大量的技能型人才，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，未來(lái)也會(huì)有比較廣闊的發(fā)展空間。

對(duì)于大量的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，要想把握住物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展所帶來(lái)的時(shí)代紅利，應(yīng)該首先從了解物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí)入手。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)比較薄弱的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，了解物聯(lián)網(wǎng)可以從基本的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)開(kāi)始入手，涉及到設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、安全、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用等幾個(gè)主要組成部分。普通人了解物聯(lián)網(wǎng)，可以看一下這本書：

物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合點(diǎn)非常多，所以職場(chǎng)人可以結(jié)合自身的行業(yè)知識(shí)來(lái)學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)，這樣不僅能夠有更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，同時(shí)也會(huì)促進(jìn)職場(chǎng)人進(jìn)行崗位升級(jí)。

最后，雖然物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景比較不錯(cuò)，但是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)并不算多，高附加值的崗位也相對(duì)比較少，這一點(diǎn)應(yīng)該引起物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)大學(xué)生的關(guān)注，條件允許的大學(xué)生，當(dāng)前可以通過(guò)讀研來(lái)提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。