物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的學(xué)習(xí)方式，因?yàn)樗诟淖兾覀兊纳罘绞健?u>AI專(zhuān)家表示，由AI驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)將以前所未有的方式改變我們的生活。

IDC預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)全球市場(chǎng)收入將達(dá)到約1.1萬(wàn)億美元。

IDC還表示，從2017年到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將以17%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）從70億增長(zhǎng)到250億。

早在2018年，人形機(jī)器人Sophia就與Jimmy Fallon進(jìn)行了二重唱。這場(chǎng)表演使觀眾驚嘆不已。全世界都被Sophia（類(lèi)人機(jī)器人）在演唱這首歌時(shí)如何展現(xiàn)人類(lèi)情感的方式迷住了。

美國(guó)機(jī)器人學(xué)家大衛(wèi)·漢森是漢森機(jī)器人技術(shù)公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，他不僅發(fā)明了能夠反映人類(lèi)智能的人工智能，而且使其能夠展現(xiàn)人類(lèi)情感。

隨著科技行業(yè)的飛躍發(fā)展，人工智能在科技世界中的地位越來(lái)越重要。 將其與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合只會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)這兩種技術(shù)的使用。 物聯(lián)網(wǎng)可以連接兩個(gè)或多個(gè)傳感器，平臺(tái)，對(duì)象或網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)傳輸，而人工智能則可以輕松分析最關(guān)鍵的信息，從而提供有價(jià)值的見(jiàn)解并做出明智的決策。

這意味著，AI專(zhuān)家將有機(jī)會(huì)將新的支持物聯(lián)網(wǎng)的解決方案帶入生活。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT，Internet of Things）是什么？

物聯(lián)網(wǎng)被描述為物理對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)。例如，這些可以是可以嵌入技術(shù)，軟件或傳感器的事物，這些技術(shù)，軟件或傳感器可以進(jìn)一步幫助通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備或系統(tǒng)連接或交換數(shù)據(jù)，反之亦然。

現(xiàn)在，這些設(shè)備可以是簡(jiǎn)單的普通家用物品，甚至是精密的工業(yè)工具。

如今，已連接了超過(guò)83億個(gè)IoT設(shè)備。 預(yù)計(jì)2020年將增長(zhǎng)到100億，到2025年將增長(zhǎng)到220億。

你對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何統(tǒng)治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

1）Gartner表示，到2022年，將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將AI作為主要組成部分。

2）41%的消費(fèi)者認(rèn)為人工智能將改善他們的生活。

3）每秒有127個(gè)IoT設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

4）Statista報(bào)告稱(chēng)，到2025年，預(yù)計(jì)全球?qū)⒂?40億個(gè)IoT設(shè)備。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng) – 人工智能促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

如果您想知道AI如何與IoT結(jié)合使用，這里有一些完美的示例供您理解。

1）ET City Brain

ET City Brain是阿里云打造的一款人工智能平臺(tái)解決方案，有助于優(yōu)化城市公共資源的使用。這在中國(guó)杭州已經(jīng)成功實(shí)施，導(dǎo)致交通量減少了15%。

ET City Brain不僅幫助發(fā)現(xiàn)交通事故和違章停車(chē)，還通過(guò)改變交通信號(hào)幫助救護(hù)車(chē)到達(dá)目的地。

2）教室監(jiān)控系統(tǒng)

您可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)教室監(jiān)控系統(tǒng)。盡管這引起了一定爭(zhēng)議，但中國(guó)杭州的一所中學(xué)已經(jīng)在使用該系統(tǒng)。

攝像機(jī)每30秒掃描一次房間。然后，該算法能夠確定學(xué)生的情緒（悲傷，快樂(lè)，生氣或無(wú)聊等）以及他們的行為，例如書(shū)寫(xiě)，閱讀或舉手。

據(jù)該校副校長(zhǎng)說(shuō)，該系統(tǒng)是在本地管理的，其行為只針對(duì)整個(gè)班級(jí)，而不是單個(gè)人。

收集的數(shù)據(jù)是通過(guò)攝像機(jī)采集的，下一步是在本地服務(wù)器上進(jìn)行圖像識(shí)別。

3）特斯拉的自動(dòng)駕駛儀

特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)結(jié)合了專(zhuān)用硬件，可以實(shí)現(xiàn)GPS，聲納，攝像機(jī)和前視雷達(dá)，從而可以充分利用數(shù)據(jù)并將其耦合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中。這就像一個(gè)自封閉系統(tǒng)，可以從傳感器收集信息，并進(jìn)一步使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)確定汽車(chē)運(yùn)動(dòng)的下一個(gè)變化。

人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響

1）智能建筑：智能傳感器通過(guò)預(yù)防火災(zāi)、洪水或短路等事故來(lái)預(yù)測(cè)事件并提高安全性。

2）智能家居：智能家居的出現(xiàn)旨在為我們的生活提供一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我們的設(shè)備無(wú)論在哪里都能被控制。在美國(guó)，智能家居市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2021年將覆蓋28%的家庭。

3）航空公司：傳感器已經(jīng)在飛機(jī)上被用來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)防各種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，甚至在它們發(fā)生之前。

4）石油鉆機(jī)：這種類(lèi)型的機(jī)器在無(wú)法正常工作時(shí)會(huì)給公司造成巨大損失。大多數(shù)石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機(jī)械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng)，智能傳感器現(xiàn)在可以很容易地連接到機(jī)器上。這樣做意味著提供預(yù)防性維護(hù)分析，從而降低運(yùn)營(yíng)成本。

5）制造業(yè)：汽車(chē)，家用電器，飛機(jī)，采礦，食品和飲料等行業(yè)已開(kāi)始將智能傳感器集成到其機(jī)械中，以幫助他們進(jìn)行分析以提高效率。

揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個(gè)想法是從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)以多種方式影響人類(lèi)生活的各種行業(yè)。

準(zhǔn)確地說(shuō)，人工智能更多是關(guān)于使機(jī)器具有智能行為。物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機(jī)器連接起來(lái)。 這兩種技術(shù)的相互行為以無(wú)法理解的形式表現(xiàn)出來(lái)。

因此，人工智能專(zhuān)家將在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的空前增長(zhǎng)中發(fā)揮重要作用。

盡管這些技術(shù)的突破不會(huì)在一夜之間發(fā)生，但它的增長(zhǎng)速度確實(shí)比預(yù)期的要快得多。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不能再被忽視了！