當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，生物識別技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。當(dāng)前，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計今年全球的生物識別市場總額將達到250億美元。

在國內(nèi)市場方面，2010至2014年，國內(nèi)生物特征識別市場的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征識別市場規(guī)模為80億元，2015年突破100億元，預(yù)計2020年可突破300億元。

從單個生物識別技術(shù)應(yīng)用來看，指紋識別雖然占生物識別技術(shù)的份額最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%下降至2013年的60.1%，受這次疫情影響，預(yù)計在2020年的下降幅度將會超過50%左右;

而聲紋識別、人臉識別、虹膜識別等所占份額則不斷增長，到2020年比重預(yù)計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。

雖然這些生物識別技術(shù)已經(jīng)相對成熟，但依舊存在一些技術(shù)障礙，比如：

指紋識別技術(shù)應(yīng)用比較廣泛，但無法滿足眼下對安全和衛(wèi)生的需求;人的臉部特征也不是一成不變的，而且采集圖像的過程中易受到光線等因素的影響，導(dǎo)致人臉識別精確度受到影響;虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠(yuǎn)近、復(fù)雜光線環(huán)境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準(zhǔn)度;聲紋和步態(tài)識別，則因為采集難度較大、受拍攝角度和環(huán)境影響大等，而難以推廣。

從這次疫情防控的需求來看，單個生物識別技術(shù)的問題已經(jīng)凸顯，生物技術(shù)行業(yè)應(yīng)該意識到在原有單一識別技術(shù)基礎(chǔ)上，需增加一種或多種識別技術(shù)來提升生物識別的安全性，即第二代生物識別技術(shù)——多模態(tài)生物識別。

多模態(tài)生物識別，是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術(shù)，利用其多重生物識別技術(shù)的獨特優(yōu)勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)、安全。

它與單一生物識別方式的主要區(qū)別在于，多模態(tài)生物識別技術(shù)可通過獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，采集不同的生物特征（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜圖像等），并通過分析、判斷多種生物識別方式的特征值進行識別和認(rèn)證。

如今生物識別正從單一走向多模態(tài)化，單一生物技術(shù)識別無法支撐越來越復(fù)雜化、多樣化的身份驗證場景，而多模態(tài)生物識別可以實現(xiàn)人臉、指紋、指靜脈、虹膜、聲紋等多種生物識別的相結(jié)合，從而進行更精確的身份認(rèn)證以及集中、統(tǒng)一的系統(tǒng)管理。

在后疫情時代，多種生物識別技術(shù)進行融合應(yīng)用的多模態(tài)生物識別，變得更加靈活，能根據(jù)不同的應(yīng)用需求和場景變化，來選擇合適的融合方式和權(quán)重決策。這必將成為新一代身份識別與認(rèn)證領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

按照技術(shù)應(yīng)用的場景劃分，目前多模態(tài)生物識別主要的賦能方向，聚焦在幾個方面，包括：

公共服務(wù)領(lǐng)域如公安、出入境、社保等機構(gòu)等，應(yīng)用“指紋+人臉+OCR”的識別方式;信息安全領(lǐng)域如軍隊、軍工企業(yè)等，應(yīng)用“指紋+虹膜+掌紋”的識別方式;個性化AIoT應(yīng)用領(lǐng)域如部分政務(wù)機構(gòu)、酒店、零售等行業(yè)，應(yīng)用“人臉+指紋+虹膜”的識別方式。