（文章來(lái)源：金馬科技）

根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)200億臺(tái)互聯(lián)設(shè)備。當(dāng)今的企業(yè)已經(jīng)從強(qiáng)大的互聯(lián)勞動(dòng)力中受益匪淺，但是隨著支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的設(shè)備向前發(fā)展，市場(chǎng)飽和，是否有可能讓他們超越自己的利益?

畢竟，盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)激增導(dǎo)致需要存儲(chǔ)和保留的數(shù)據(jù)激增，但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步仍然受到可計(jì)算數(shù)據(jù)的速度和效率以及價(jià)值提取的約束。有趣的是，當(dāng)前人工智能技術(shù)的興起可能為當(dāng)今數(shù)字世界所面臨的數(shù)據(jù)泛濫提供了解決方法。

隨著這兩個(gè)領(lǐng)域的迅速創(chuàng)新發(fā)生，我們可以從它們的融合道路中期待什么?在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題和一個(gè)重要的區(qū)別是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI之間的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門賦予計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解的能力的科學(xué)，而無(wú)需對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行明確的編程。相反，人工智能是使計(jì)算機(jī)模仿人類決策和學(xué)習(xí)過(guò)程的科學(xué)。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)是在人類級(jí)AI上取得進(jìn)步的一種方法，但必須注意的是，在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)世界可能將從AI中受益最多。這是由于互聯(lián)世界內(nèi)發(fā)展和擴(kuò)張的步伐加快。人工智能最適合跟上物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，因?yàn)槿斯ぶ悄芡ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析功能需要最少的人工干預(yù)并幫助人類做出最佳決策。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以立即通知行動(dòng)，對(duì)我們而言最有價(jià)值。這意味著必須立即，準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，以在企業(yè)及其連接的設(shè)備中保持連續(xù)的信息和反饋流。

不幸的是，通過(guò)顯式編程編寫算法的傳統(tǒng)方法太耗時(shí)且容易出錯(cuò)，以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都無(wú)法理解。為了有效地分析IoT數(shù)據(jù)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI來(lái)尋找模式和相關(guān)性，以實(shí)現(xiàn)IoT的承諾。

如今，利用AI來(lái)幫助進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)面世，并且廣泛采用的趨勢(shì)正在上升。舉世矚目的例子包括Nest等智能恒溫器，它們利用AI來(lái)學(xué)習(xí)用戶的溫度偏好并相應(yīng)地調(diào)整能源使用。此外，特斯拉出售的所有汽車都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。當(dāng)一輛汽車學(xué)到東西時(shí)，整個(gè)車隊(duì)就會(huì)學(xué)習(xí)并受益。

重要的是要記住，企業(yè)企業(yè)最有可能購(gòu)買比家庭和政府部門更大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此，他們可以最快地從物聯(lián)網(wǎng)投資中受益。實(shí)際上，根據(jù)最近的一份分析師報(bào)告，到2019年，全球?qū)ζ髽I(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的投資預(yù)計(jì)將達(dá)到2550億美元。

同一份報(bào)告還預(yù)測(cè)，到2019年，僅企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將超過(guò)智能手機(jī)和平板電腦市場(chǎng)的總和。在企業(yè)部門中，人工智能已經(jīng)通過(guò)幫助實(shí)時(shí)決策制定了標(biāo)志。AI的功能對(duì)于企業(yè)同時(shí)有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時(shí)間，金錢和風(fēng)險(xiǎn))特別有價(jià)值。這可以包括銷售預(yù)測(cè)，信息管理和各種形式的自動(dòng)化。

在AI的未來(lái)，開(kāi)發(fā)更多自然語(yǔ)言功能將有助于進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)世界的潛力?；谧匀徽Z(yǔ)言的數(shù)據(jù)描述將提供一種在各種類型的Internet設(shè)備之間通信和理解數(shù)據(jù)的通用方法。這種方法不僅可以使我們打破物聯(lián)網(wǎng)類型之間的數(shù)據(jù)孤島，而且可以擴(kuò)展為允許人類通過(guò)語(yǔ)音或文本直接與物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)燒友應(yīng)該對(duì)這兩種技術(shù)發(fā)展共生關(guān)系的未來(lái)充滿期待。隨著一種技術(shù)的蓬勃發(fā)展，另一種技術(shù)將產(chǎn)生更多的機(jī)會(huì)。旨在幫助人們并與人們直接互動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)鼓勵(lì)A(yù)I的發(fā)展帶來(lái)創(chuàng)新，因?yàn)樗枰祟愃降恼Z(yǔ)言技能以及推理，學(xué)習(xí)和提供建議的能力。
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