（文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師）
? ? ?? 根據(jù)Meyerricks的說(shuō)法，CIA也正在研究一種AI解決方案，該解決方案可以通過(guò)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變來(lái)預(yù)測(cè)任何重大的未來(lái)事件，從而使他們能夠進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備。雖然后一種AI技術(shù)用例與公眾的維護(hù)是肯定一致的，但將其用于更多險(xiǎn)惡活動(dòng)并非沒(méi)有可能。這種擔(dān)憂(yōu)自然地增強(qiáng)了組織解決安全性問(wèn)題的必要性，以及負(fù)責(zé)任地使用安全性方面本來(lái)有效且有希望的新AI功能的問(wèn)題。

在整個(gè)2020年代，有關(guān)在不同行業(yè)中使用AI的倫理學(xué)將成為熱門(mén)話(huà)題。人工智能有潛力解決世界上最大的挑戰(zhàn)，并提高我們個(gè)人和職業(yè)生活的質(zhì)量。然而，存在AI落入錯(cuò)誤之手的真正風(fēng)險(xiǎn)。從用于政治固定到公司間諜活動(dòng)，犯罪者有無(wú)數(shù)危險(xiǎn)的方式將技術(shù)用于別有用心的方式。要求對(duì)AI進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化的呼吁已經(jīng)出現(xiàn)，并將繼續(xù)浮出水面。這意味著增加投資并希望在所有行業(yè)擴(kuò)展AI法規(guī)將有可能確保對(duì)那些不遵守法規(guī)的人員造成更大的后果。

良好地使用AI的成功取決于信任，而信任只能隨著時(shí)間的流逝而在最大程度上遵守道德原則和實(shí)踐而建立。在我們邁向下一個(gè)十年的努力中，我們要真正看到AI和自動(dòng)化風(fēng)靡全球的唯一方法就是對(duì)它進(jìn)行巧妙的監(jiān)管。首先要激勵(lì)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新，這意味著要規(guī)范應(yīng)用程序而不是技術(shù)本身。

各國(guó)政府需要提供一個(gè)框架，以確保防止惡意使用AI。這意味著我們希望主要組織以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式交付任何形式的尖端AI技術(shù)，從而承擔(dān)更大的責(zé)任和責(zé)任。藥物的發(fā)現(xiàn)和試驗(yàn)是一項(xiàng)昂貴的工作。實(shí)際上，每個(gè)新藥開(kāi)發(fā)計(jì)劃的運(yùn)行費(fèi)用約為26億美元。鑒于疾病抵抗力的增強(qiáng)和超級(jí)細(xì)菌的崛起，對(duì)于許多大型制藥公司而言，將新藥推向市場(chǎng)已成為一場(chǎng)與時(shí)間的競(jìng)賽。人工智能可以加快藥物試驗(yàn)過(guò)程。

藥物分子組成的復(fù)雜性意味著，由于某種組合的數(shù)量眾多，因此很難找到有關(guān)特定藥物新組合的數(shù)據(jù)。因此，需要大量工作來(lái)研究有關(guān)基因，分子結(jié)構(gòu)和其他生物學(xué)信息的研究數(shù)據(jù)。對(duì)于人類(lèi)而言，處理如此大量的數(shù)據(jù)可能非常困難且耗時(shí)，這就是為什么需要智能自動(dòng)化平臺(tái)來(lái)使用多租戶(hù)機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)算法以更快的速度處理和分析此數(shù)據(jù)目錄的原因。這不僅將加快藥品的上市時(shí)間，還將為制藥公司節(jié)省數(shù)十億美元的收入

前線(xiàn)是醫(yī)療行業(yè)智能自動(dòng)化的另一個(gè)用例。當(dāng)前，一半的醫(yī)生時(shí)間花費(fèi)在電子健康記錄（EHR）和文書(shū)工作上。使用AI處理患者數(shù)據(jù)不僅可以使醫(yī)生每天看到更多患者，而且AI可以提供的數(shù)據(jù)見(jiàn)解將提供更快，更有效的患者診斷。

人工智能技術(shù)具有巨大的潛力，預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)將在所有行業(yè)中創(chuàng)造出廣闊的機(jī)遇。其預(yù)期的增長(zhǎng)意味著組織將需要繼續(xù)修補(bǔ)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以適應(yīng)有效使用AI的需求。最重要的是，隨著市場(chǎng)變得越來(lái)越飽和，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快決定許多公司的命運(yùn)。