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[導(dǎo)讀] (文章來源:中國制藥網(wǎng)) 數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn),它能給人們探討事物現(xiàn)狀,規(guī)劃未來起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程,目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐

(文章來源:中國制藥網(wǎng))

數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn),它能給人們探討事物現(xiàn)狀,規(guī)劃未來起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程,目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐漸應(yīng)用于制藥行業(yè),助力其實(shí)現(xiàn)高度信息化的目標(biāo)。

筆者了解到,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示等8個步驟。它是一個反復(fù)循環(huán)的過程,每一個步驟如果沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),都需要回到前面的步驟,重新調(diào)整并執(zhí)行。那么,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有哪些方法?在制藥行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何被應(yīng)用的?它又會給制藥行業(yè)帶來哪些影響?

一般而言,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有這幾種方法:決策樹法,主要是把數(shù)據(jù)分類,構(gòu)成測試函數(shù),建立樹的每一層分支,重復(fù)下去就構(gòu)成了決策樹。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該法引用生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,就好像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以連接輸入、輸出信號的樞紐,模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)處理信息。遺傳算法則是模仿達(dá)爾文生物進(jìn)化的自然選擇和遺傳機(jī)制的一種尋優(yōu)算法。聚類算法可以說是多元統(tǒng)計(jì)研究“物以類聚,人以群分”的一種方法,主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)中的積聚現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就對藥物研發(fā)起到了推動作用。據(jù)悉,在新藥研發(fā)過程中先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)是藥物研發(fā)中關(guān)鍵的一步。因此,一些藥企會通過技術(shù)的分析判斷而非隨即篩選的方式,來尋找藥效基團(tuán)。這樣做的好處就是可以減少研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期。目前,很多國家都在通過對分子信息的數(shù)據(jù)挖掘來建立藥物發(fā)現(xiàn)集成平臺。

而在中藥領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣能產(chǎn)生積極影響。我國有著豐富的中藥資源,很多珍貴的藥材在自然環(huán)境漸趨惡劣的情況下面臨滅絕的困境,為了找到適合中藥材生長的環(huán)境,一些藥企會利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決現(xiàn)實(shí)問題。不僅如此,我國也建立了國家級數(shù)據(jù)庫,收錄了很多重要的中藥數(shù)據(jù),以便將藥材的生長量化,從而找尋合適的生長環(huán)境。

當(dāng)然,在制藥行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅運(yùn)用在醫(yī)藥產(chǎn)品上,還能為藥企的管理帶來便利。比如在藥企進(jìn)行客戶關(guān)系管理方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能的強(qiáng)大就顯現(xiàn)出來。某藥企管理人員表示,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對客戶進(jìn)行細(xì)分,這樣有利于藥企提供個性化的定制服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能幫助藥企開發(fā)潛在客戶,分辨客戶的關(guān)注點(diǎn),從而讓藥企將潛在客戶變?yōu)閷?shí)際客戶。

除此之外,分析客戶盈利能力、交叉營銷、增加企業(yè)競爭力等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢。通過這項(xiàng)技術(shù),藥企不僅能夠科學(xué)管理客戶關(guān)系,還能對日后的產(chǎn)品研發(fā)、市場開拓以及制定資金投資方向、確定藥品上市的先后順序有所明確。

由此看來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給制藥行業(yè)帶來了較大的便利。針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來的前景,有專家表示,該技術(shù)的應(yīng)用范圍將越來越廣泛。而隨著人們對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求水平的提高,該領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)將會集中到處理非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、過程可視化、智能發(fā)展的方向。

對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的前景,該專家表示,目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的應(yīng)用其實(shí)還處于起步階段,發(fā)展路上仍有很多挑戰(zhàn)和問題需要解決。盡管如此,該技術(shù)還是會給藥企在藥物研發(fā)以及企業(yè)管理上帶來便利。

而且從當(dāng)前市場情況以及全球制藥行業(yè)的發(fā)展速度來看,一些軟件開發(fā)和供應(yīng)商已經(jīng)將目光瞄準(zhǔn)了這項(xiàng)領(lǐng)域。他們旨在為藥企提供更加便利的技術(shù)手段,充分利用全球網(wǎng)絡(luò)從而助其簡化研發(fā)和創(chuàng)新藥品的流程,節(jié)約資源,降低成本,達(dá)到最終目標(biāo)。
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