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[導(dǎo)讀] 歷史上,對“互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是否會導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”曾有激烈爭論,一方是蘭格、勒納等人,他們的基本思路是可以用計(jì)劃模擬市場,以避免市場無序競爭的浪費(fèi),另一方是奧地利學(xué)派的兩個代表人物--哈耶克和米塞斯

歷史上,對“互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是否會導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”曾有激烈爭論,一方是蘭格、勒納等人,他們的基本思路是可以用計(jì)劃模擬市場,以避免市場無序競爭的浪費(fèi),另一方是奧地利學(xué)派的兩個代表人物--哈耶克和米塞斯,他們堅(jiān)決反對市場社會主義,認(rèn)為計(jì)劃沒法模擬市場:哈耶克提出分散知識,也就是那些不同于學(xué)科知識,未經(jīng)組織、沒有系統(tǒng)化的、分散于每個個體的知識,這些由個人掌握的獨(dú)一無二的信息是很難被中央計(jì)劃的;而米塞斯提出了企業(yè)家的搜尋,經(jīng)濟(jì)社會的創(chuàng)新是企業(yè)家?guī)淼?,而?chuàng)新意味著打破常規(guī),但計(jì)劃意味著事前規(guī)定,這倆在概念上就是沖突的。有趣的是,當(dāng)時在學(xué)術(shù)辯論中,哈耶克和米塞斯輸?shù)靡凰?,但蘇聯(lián)解體以后,哈耶克也獲得了獎,也就是歷史認(rèn)為他厲害。

馬云曾在烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會上表示大數(shù)據(jù)和云計(jì)算可能會復(fù)活計(jì)劃經(jīng)濟(jì),但我們的基本結(jié)論是:大數(shù)據(jù)會拓展計(jì)劃的范圍,但不會導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)濟(jì)。因?yàn)橛?jì)劃的“有效性”,必須要求每個人的行為都遵從中央計(jì)劃,但這將使大數(shù)據(jù)失去“信息性”;同時,計(jì)劃的有效性來自于數(shù)據(jù)的信息性,即計(jì)劃的無效性。這兩難問題從哲學(xué)意義上沒辦法解決,所以在這個意義上,我覺得計(jì)劃經(jīng)濟(jì)不可行。

但計(jì)劃經(jīng)濟(jì)對機(jī)器人是可行的,既然講到機(jī)器人,就要講到人工智能,現(xiàn)在人工智能時代是不是到來了?這個圖是1993年《紐約客》雜志的一個漫畫,很出名,兩條狗下面的文字就是“在互聯(lián)網(wǎng)時代,沒人知道你是條狗”,這個漫畫背后隱含的含義是什么?這個狗是具有人工智能的。什么叫人工智能?人工智能的創(chuàng)始人是圖靈,圖靈說跟你聊天的“人”既可以是人,也可以是電腦,如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題,而且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答,則電腦通過測試,被認(rèn)為具有人工智能。

機(jī)器現(xiàn)在到底有多智能?我想已經(jīng)蠻智能了,基本上有兩種,一種是基于過去數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),一種是基于機(jī)器的學(xué)習(xí)。如果投入的量足夠大,成本足夠大,機(jī)器的卓越性可以超過人類。

從這個角度,我們可以進(jìn)一步理解人工智能對于收入不公平的影響。

首先是卡爾多事實(shí)。卡爾多是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家,他對二戰(zhàn)之后的基本經(jīng)濟(jì)做了總結(jié),發(fā)現(xiàn)隨著資本積累,勞動收入占比基本保持不變。這個很容易理解,如果假設(shè)總體生產(chǎn)函數(shù)是C-D函數(shù),那么資本K增加,勞動的“邊際產(chǎn)出”增加,所以工資增加,最后導(dǎo)致勞動收入占比保持不變。但《21世紀(jì)資本論》的作者皮克蒂指出,近十幾年來,勞動收入占比持續(xù)下降。

這其中的一個解釋是智能機(jī)器的“二元背離”:智能機(jī)器人既是機(jī)器也是人,功能上越來越像人,對勞動構(gòu)成替代,但是它的分配屬性依然是機(jī)器,收益歸于資本所有者。

這有什么影響?你會發(fā)現(xiàn)這跟C-D函數(shù)不一樣,雖然在這個生產(chǎn)函數(shù)里,資本和勞動邊際上是替代的,但同時也是互補(bǔ)的--如果沒有資本,不管勞動多少產(chǎn)出為零,反之亦然。但在智能機(jī)器人情況下,智能機(jī)器人功能上可以完全替代人,但是它的成本是資本,大家知道機(jī)器人成本最后是由利率決定的,而勞動的成本是工資,所以如果我們接受卡爾多第一個假設(shè),假設(shè)在資本積累的過程中利率保持不變,那么就會導(dǎo)致工資被利率定,換句話說,資本積累,總產(chǎn)出增加,但勞動者拿到的工資總額幾乎保持不變,因此勞動收入占比下降,這就是不平等。不平等是有代價(jià)的,比如特朗普當(dāng)選美國總統(tǒng),因?yàn)槭杖氩罹嘧兇?,這個世界也在發(fā)生變化。

將這種“二元背離”引申到國際貿(mào)易,有助于理解現(xiàn)下的貿(mào)易摩擦。傳統(tǒng)的國際貿(mào)易理論認(rèn)為,生產(chǎn)有多種要素至少有一種要素是不可以跨國自由流動,比如資本可以自由流動,勞動不可以跨國自由流動,所以各國都有自己的比較優(yōu)勢,資源稟賦不一樣,據(jù)此進(jìn)行國際分工然后進(jìn)行國際貿(mào)易。但隨著機(jī)器人越來越智能化,它會對比較優(yōu)勢原則產(chǎn)生極大的顛覆,因?yàn)橹悄軝C(jī)器人既是機(jī)器又是人,既是資本又是勞動,所以智能機(jī)器人的移動,意味著資本和勞動在移動,而且,智能機(jī)器人的量可以無限大幅度擴(kuò)張,發(fā)達(dá)國家生產(chǎn)端對發(fā)展中國家廉價(jià)勞動力的依賴性可能會越來越低。有些制造業(yè)回歸美國或者發(fā)達(dá)國家不是異想天開,它有一定的合理性。

然而,國際貿(mào)易的現(xiàn)有條約,是在原先的技術(shù)條件下得到的,反應(yīng)的是了各國以前的相對優(yōu)勢,一旦新技術(shù)改變了各國的相互依賴性,傳統(tǒng)的國際分工和生產(chǎn)-消費(fèi)循環(huán)將被打破:在生產(chǎn)端,發(fā)達(dá)國家對發(fā)展中國家廉價(jià)勞動力的依賴性下降,國家之間生產(chǎn)效?實(shí)木赫鈧杖【鲇詡際跏盜Φ木赫?,抠犔d鈧盞賈?“贏者通吃”的局面;但在消費(fèi)端,發(fā)達(dá)國家無法消化所有生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,而發(fā)展中國家卻無力購買這些生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。因此,國家間勢必需要就技術(shù)與市嘗供給與需求進(jìn)行重新談判,調(diào)整收益分配,在這過程中,可能會實(shí)施以打促談的談判策略,也可能是“以退為進(jìn)”的頻繁退群。

隨著人工智能的更進(jìn)一步深化,生產(chǎn)-消費(fèi)的循環(huán)將無法有機(jī)運(yùn)行,因?yàn)橹灰且?guī)模化大生產(chǎn),智能機(jī)器人只需要一個固定成本,它的平均成本會很低,而勞動者需要一個“生存工資”,人工智能的平均成本必然低于“生存工資”,智能機(jī)器人生產(chǎn)出來的產(chǎn)品收益歸誰所有?歸資本家所有,如何解決人工智能時代的這種基本矛盾?按照馬克思的方式,要把資本家的收益分配給大家。如果生產(chǎn)率極大豐富,那么除非勞動帶來“正收益”比如快樂,勞動者將無法與“機(jī)器人”競爭,因此勞動“必須”成為第一需要。

具體到個人,我們該如何應(yīng)對人工智能時代?直覺上,大家肯定會認(rèn)為簡單的東西容易被替代,并不是,我們看個圖,橫軸代表工作的復(fù)雜度,縱軸代表替代難度(代表經(jīng)濟(jì)跟技術(shù)兩種因素綜合下來的替代難度,工資/技術(shù)替代性),呈現(xiàn)的是U型線。比如按腳,雖然替代難度不大,但由于收益不高,所以綜合來說不容易被替代;而讓機(jī)器去嘗試稀奇古怪的創(chuàng)意,難度比較高;標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng)工作,則很容易被替代,比如財(cái)務(wù)分析的很多東西,比如金融市場里很多數(shù)據(jù)分析師的工作已經(jīng)部分被替代了。所以,要做非標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng),做AI不能做的創(chuàng)意類,否則,要么做AI不愿意做的,要么被替代。在這過程中,教育跟人力資本的投資是很重要的:互聯(lián)網(wǎng)時代,每個人面臨的公共知識變多了,但如果沒有能力去吸收這些知識,那么它們對你來說就是沒有價(jià)值的,而教育能降低知識吸收成本,加大創(chuàng)新的可能。

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