歷史上，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是否會(huì)導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”曾有激烈爭(zhēng)論，一方是蘭格、勒納等人，他們的基本思路是可以用計(jì)劃模擬市場(chǎng)，以避免市場(chǎng)無序競(jìng)爭(zhēng)的浪費(fèi)，另一方是奧地利學(xué)派的兩個(gè)代表人物--哈耶克和米塞斯，他們堅(jiān)決反對(duì)市場(chǎng)社會(huì)主義，認(rèn)為計(jì)劃沒法模擬市場(chǎng)：哈耶克提出分散知識(shí)，也就是那些不同于學(xué)科知識(shí)，未經(jīng)組織、沒有系統(tǒng)化的、分散于每個(gè)個(gè)體的知識(shí)，這些由個(gè)人掌握的獨(dú)一無二的信息是很難被中央計(jì)劃的;而米塞斯提出了企業(yè)家的搜尋，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的創(chuàng)新是企業(yè)家?guī)淼?，而?chuàng)新意味著打破常規(guī)，但計(jì)劃意味著事前規(guī)定，這倆在概念上就是沖突的。有趣的是，當(dāng)時(shí)在學(xué)術(shù)辯論中，哈耶克和米塞斯輸?shù)靡凰?，但蘇聯(lián)解體以后，哈耶克也獲得了獎(jiǎng)，也就是歷史認(rèn)為他厲害。

馬云曾在烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上表示大數(shù)據(jù)和云計(jì)算可能會(huì)復(fù)活計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，但我們的基本結(jié)論是：大數(shù)據(jù)會(huì)拓展計(jì)劃的范圍，但不會(huì)導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)濟(jì)。因?yàn)橛?jì)劃的“有效性”，必須要求每個(gè)人的行為都遵從中央計(jì)劃，但這將使大數(shù)據(jù)失去“信息性”;同時(shí)，計(jì)劃的有效性來自于數(shù)據(jù)的信息性，即計(jì)劃的無效性。這兩難問題從哲學(xué)意義上沒辦法解決，所以在這個(gè)意義上，我覺得計(jì)劃經(jīng)濟(jì)不可行。

但計(jì)劃經(jīng)濟(jì)對(duì)機(jī)器人是可行的，既然講到機(jī)器人，就要講到人工智能，現(xiàn)在人工智能時(shí)代是不是到來了？這個(gè)圖是1993年《紐約客》雜志的一個(gè)漫畫，很出名，兩條狗下面的文字就是“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，沒人知道你是條狗”，這個(gè)漫畫背后隱含的含義是什么？這個(gè)狗是具有人工智能的。什么叫人工智能？人工智能的創(chuàng)始人是圖靈，圖靈說跟你聊天的“人”既可以是人，也可以是電腦，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測(cè)試者提出的一系列問題，而且其超過30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答，則電腦通過測(cè)試，被認(rèn)為具有人工智能。

機(jī)器現(xiàn)在到底有多智能？我想已經(jīng)蠻智能了，基本上有兩種，一種是基于過去數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，一種是基于機(jī)器的學(xué)習(xí)。如果投入的量足夠大，成本足夠大，機(jī)器的卓越性可以超過人類。

從這個(gè)角度，我們可以進(jìn)一步理解人工智能對(duì)于收入不公平的影響。

首先是卡爾多事實(shí)。卡爾多是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他對(duì)二戰(zhàn)之后的基本經(jīng)濟(jì)做了總結(jié)，發(fā)現(xiàn)隨著資本積累，勞動(dòng)收入占比基本保持不變。這個(gè)很容易理解，如果假設(shè)總體生產(chǎn)函數(shù)是C-D函數(shù)，那么資本K增加，勞動(dòng)的“邊際產(chǎn)出”增加，所以工資增加，最后導(dǎo)致勞動(dòng)收入占比保持不變。但《21世紀(jì)資本論》的作者皮克蒂指出，近十幾年來，勞動(dòng)收入占比持續(xù)下降。

這其中的一個(gè)解釋是智能機(jī)器的“二元背離”：智能機(jī)器人既是機(jī)器也是人，功能上越來越像人，對(duì)勞動(dòng)構(gòu)成替代，但是它的分配屬性依然是機(jī)器，收益歸于資本所有者。

這有什么影響？你會(huì)發(fā)現(xiàn)這跟C-D函數(shù)不一樣，雖然在這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)里，資本和勞動(dòng)邊際上是替代的，但同時(shí)也是互補(bǔ)的--如果沒有資本，不管勞動(dòng)多少產(chǎn)出為零，反之亦然。但在智能機(jī)器人情況下，智能機(jī)器人功能上可以完全替代人，但是它的成本是資本，大家知道機(jī)器人成本最后是由利率決定的，而勞動(dòng)的成本是工資，所以如果我們接受卡爾多第一個(gè)假設(shè)，假設(shè)在資本積累的過程中利率保持不變，那么就會(huì)導(dǎo)致工資被利率鎖定，換句話說，資本積累，總產(chǎn)出增加，但勞動(dòng)者拿到的工資總額幾乎保持不變，因此勞動(dòng)收入占比下降，這就是不平等。不平等是有代價(jià)的，比如特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)，因?yàn)槭杖氩罹嘧兇?，這個(gè)世界也在發(fā)生變化。

將這種“二元背離”引申到國(guó)際貿(mào)易，有助于理解現(xiàn)下的貿(mào)易摩擦。傳統(tǒng)的國(guó)際貿(mào)易理論認(rèn)為，生產(chǎn)有多種要素至少有一種要素是不可以跨國(guó)自由流動(dòng)，比如資本可以自由流動(dòng)，勞動(dòng)不可以跨國(guó)自由流動(dòng)，所以各國(guó)都有自己的比較優(yōu)勢(shì)，資源稟賦不一樣，據(jù)此進(jìn)行國(guó)際分工然后進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易。但隨著機(jī)器人越來越智能化，它會(huì)對(duì)比較優(yōu)勢(shì)原則產(chǎn)生極大的顛覆，因?yàn)橹悄軝C(jī)器人既是機(jī)器又是人，既是資本又是勞動(dòng)，所以智能機(jī)器人的移動(dòng)，意味著資本和勞動(dòng)在移動(dòng)，而且，智能機(jī)器人的量可以無限大幅度擴(kuò)張，發(fā)達(dá)國(guó)家生產(chǎn)端對(duì)發(fā)展中國(guó)家廉價(jià)勞動(dòng)力的依賴性可能會(huì)越來越低。有些制造業(yè)回歸美國(guó)或者發(fā)達(dá)國(guó)家不是異想天開，它有一定的合理性。

然而，國(guó)際貿(mào)易的現(xiàn)有條約，是在原先的技術(shù)條件下得到的，反應(yīng)的是了各國(guó)以前的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，一旦新技術(shù)改變了各國(guó)的相互依賴性，傳統(tǒng)的國(guó)際分工和生產(chǎn)-消費(fèi)循環(huán)將被打破：在生產(chǎn)端，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家廉價(jià)勞動(dòng)力的依賴性下降，國(guó)家之間生產(chǎn)效?實(shí)木赫?，租傉取决釉傠H跏盜Φ木赫贍蘢鈧盞賈?“贏者通吃”的局面;但在消費(fèi)端，發(fā)達(dá)國(guó)家無法消化所有生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，而發(fā)展中國(guó)家卻無力購買這些生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。因此，國(guó)家間勢(shì)必需要就技術(shù)與市嘗供給與需求進(jìn)行重新談判，調(diào)整收益分配，在這過程中，可能會(huì)實(shí)施以打促談的談判策略，也可能是“以退為進(jìn)”的頻繁退群。

隨著人工智能的更進(jìn)一步深化，生產(chǎn)-消費(fèi)的循環(huán)將無法有機(jī)運(yùn)行，因?yàn)橹灰且?guī)?；笊a(chǎn)，智能機(jī)器人只需要一個(gè)固定成本，它的平均成本會(huì)很低，而勞動(dòng)者需要一個(gè)“生存工資”，人工智能的平均成本必然低于“生存工資”，智能機(jī)器人生產(chǎn)出來的產(chǎn)品收益歸誰所有？歸資本家所有，如何解決人工智能時(shí)代的這種基本矛盾？按照馬克思的方式，要把資本家的收益分配給大家。如果生產(chǎn)率極大豐富，那么除非勞動(dòng)帶來“正收益”比如快樂，勞動(dòng)者將無法與“機(jī)器人”競(jìng)爭(zhēng)，因此勞動(dòng)“必須”成為第一需要。

具體到個(gè)人，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)人工智能時(shí)代？直覺上，大家肯定會(huì)認(rèn)為簡(jiǎn)單的東西容易被替代，并不是，我們看個(gè)圖，橫軸代表工作的復(fù)雜度，縱軸代表替代難度（代表經(jīng)濟(jì)跟技術(shù)兩種因素綜合下來的替代難度，工資/技術(shù)替代性），呈現(xiàn)的是U型線。比如按腳，雖然替代難度不大，但由于收益不高，所以綜合來說不容易被替代;而讓機(jī)器去嘗試稀奇古怪的創(chuàng)意，難度比較高;標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng)工作，則很容易被替代，比如財(cái)務(wù)分析的很多東西，比如金融市場(chǎng)里很多數(shù)據(jù)分析師的工作已經(jīng)部分被替代了。所以，要做非標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng)，做AI不能做的創(chuàng)意類，否則，要么做AI不愿意做的，要么被替代。在這過程中，教育跟人力資本的投資是很重要的：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)人面臨的公共知識(shí)變多了，但如果沒有能力去吸收這些知識(shí)，那么它們對(duì)你來說就是沒有價(jià)值的，而教育能降低知識(shí)吸收成本，加大創(chuàng)新的可能。