AI+公共衛(wèi)生是如何相互融合的
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場景:“您好,我是社區(qū)的工作人員,請問春節(jié)前后您是否離京、是否有發(fā)熱癥狀?”家住北京海淀區(qū)上地街道的李先生春節(jié)返京后不久,就接到了來自社區(qū)的電話詢問他的健康情況。隨著通話的進(jìn)行,李先生驚訝地發(fā)現(xiàn),電話那頭和他流暢對答的并不是真正的工作人員,而是人工智能(AI)機(jī)器人。
上述場景是百度公司針對目前疫情,為幫助社區(qū)快速排查居民健康情況推出的智能外呼平臺。在人工智能(AI)技術(shù)加持下,智能外呼平臺可以同時撥出數(shù)百個電話采集信息,并生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告。有行業(yè)人士預(yù)測,AI+醫(yī)療、AI+公共衛(wèi)生將在未來迎來快速發(fā)展。
今年2月4日,工信部就發(fā)出倡議,鼓勵全國各地要充分發(fā)揮人工智能賦能效用,協(xié)力抗擊新冠肺炎疫情。在AI助力戰(zhàn)“疫”的過程中,體溫檢測是應(yīng)用最為廣泛的場景之一。根據(jù)防疫要求,火車站、機(jī)嘗商場等公共場所都需要進(jìn)行體溫檢測,但這些地方人員密集,傳統(tǒng)的測溫槍速度慢,且近距離接觸會帶來傳染風(fēng)險(xiǎn),因此在AI輔助下的體溫檢測方式在全國多地得到應(yīng)用。
百度AI測溫系統(tǒng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人在接受《環(huán)球時報(bào)》記者采訪時表示,百度于1月28日在北京清河站開始試運(yùn)行的AI多人體溫檢測方案,基于AI圖像識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù),可在1分鐘內(nèi)對同時通過的超過200人體溫進(jìn)行實(shí)時檢測,并且能在人員不摘掉口罩的情況下完成測溫。
北京粲業(yè)醫(yī)藥科技發(fā)展中心新業(yè)務(wù)總監(jiān)吳仲彬13日告訴《環(huán)球時報(bào)》記者,其公司運(yùn)營的某慢性病管理平臺近日上線了新功能,通過AI和大數(shù)據(jù)分析,能定向向新冠肺炎的易感高危人群發(fā)送相關(guān)知識和注意事項(xiàng),這一功能受到醫(yī)院的歡迎。吳仲彬認(rèn)為,在此次疫情中,AI在重點(diǎn)群體的疫情宣教、快速篩查、輔助診斷等領(lǐng)域減輕醫(yī)護(hù)人員的壓力。
根據(jù)上海交通大學(xué)此前發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》,目前AI醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域,不少國內(nèi)公司在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。該報(bào)告還表示,不同國家人工智能與醫(yī)療的結(jié)合側(cè)重點(diǎn)不同,美國利用AI對并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測及預(yù)防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘等,并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷;日本基于本國嚴(yán)重的“人口老齡化”現(xiàn)象,將醫(yī)療健康和護(hù)理作為AI的突破口;英國則強(qiáng)調(diào)輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向。
吳仲彬?qū)Α董h(huán)球時報(bào)》記者表示,今后,在醫(yī)生端的患者管理角度,AI將繼續(xù)助力病程管理,輔助制定個性化健康指導(dǎo)、復(fù)診計(jì)劃,方便醫(yī)患溝通;從醫(yī)院的集中化業(yè)務(wù)管理角度,AI可以極大方便患者管理工作,助力分級分類、藥學(xué)服務(wù);從公共衛(wèi)生角度看,AI可以幫助推動分級診療,助力患者隨訪,降低遠(yuǎn)期不良事件發(fā)生率。
百度智慧醫(yī)療相關(guān)人士對《環(huán)球時報(bào)》記者預(yù)測稱,伴隨著我國醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,AI在公共衛(wèi)生和醫(yī)療的各項(xiàng)運(yùn)用都將成為可能,比如潛在傳染病大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)、疫情排查系統(tǒng)等等。在不遠(yuǎn)的未來,AI有望在這兩個領(lǐng)域進(jìn)一步釋放潛力,為公共衛(wèi)生治理提供有力的決策支持。