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[導(dǎo)讀] 在過(guò)去的兩年中,美國(guó)銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師就一直在創(chuàng)建預(yù)測(cè)智能分析機(jī)器,這是一個(gè)人工智能交易預(yù)測(cè)系統(tǒng),它使用了監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解ECM交易與投資者之間的關(guān)系趨勢(shì)。 金融服務(wù)業(yè)對(duì)

在過(guò)去的兩年中,美國(guó)銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師就一直在創(chuàng)建預(yù)測(cè)智能分析機(jī)器,這是一個(gè)人工智能交易預(yù)測(cè)系統(tǒng),它使用了監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解ECM交易與投資者之間的關(guān)系趨勢(shì)。

金融服務(wù)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析并不陌生,但是在某些領(lǐng)域,主觀的、基于直覺的決策仍然屬于常態(tài)。

以股票資本市場(chǎng)(ECM)銀行家為例,他們專門幫助客戶通過(guò)首次公開發(fā)行(IPO)等方式來(lái)籌集資金。傳統(tǒng)上,ECM銀行家主要依靠與投資者的關(guān)系以及他們?cè)诮鹑诤托袠I(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)來(lái)確定最有可能參與即將到來(lái)的交易的投資者。而美國(guó)銀行正在試圖利用人工智能(AI)來(lái)顛覆這一傳統(tǒng)。

“當(dāng)你審視金融服務(wù)和利用技術(shù)來(lái)推進(jìn)金融服務(wù)時(shí),可能并不是每一個(gè)業(yè)務(wù)線和每一個(gè)產(chǎn)品都像另一個(gè)一樣具有時(shí)代感,”美國(guó)銀行證券全球資本市場(chǎng)聯(lián)席主管Elif Bilgi Zapparoli表示。

她表示,企業(yè)的消費(fèi)者端往往非常現(xiàn)代,因?yàn)橛脩艋A(chǔ)都在云、互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)設(shè)備上面。而在更注重企業(yè)的一面,技術(shù)落后,往往是因?yàn)榭蛻舯旧砭驮诩夹g(shù)曲線的落后面。

“即使你看看我們的業(yè)務(wù)部門,市場(chǎng)部也比銀行部更先進(jìn),因?yàn)槭袌?chǎng)客戶(買方)已經(jīng)首先‘電子化’幾十年了,”Zapparoli說(shuō)。

美國(guó)銀行正致力于改變這一切。它從定量交易的進(jìn)展中獲得了線索,比如使用市場(chǎng)信號(hào)來(lái)預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì),并在尋求將這些想法和技術(shù)應(yīng)用到ECM業(yè)務(wù)當(dāng)中。

“我們使用了相同的思維方式和方法,在很多情況下,也使用了相似的算法,當(dāng)然我們的輸入是不同的,我們想要預(yù)測(cè)的也是不同的。但如果你愿意的話,我們也想要預(yù)測(cè)這場(chǎng)比賽,”Zapparoli說(shuō)。

預(yù)測(cè)交易的最佳投資者

在過(guò)去的兩年中,美國(guó)銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師就一直在創(chuàng)建預(yù)測(cè)智能分析機(jī)器(Predictive Intelligence AnalyTIcs Machine,簡(jiǎn)稱PRIAM),這是一個(gè)人工智能交易預(yù)測(cè)系統(tǒng),它使用了監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解ECM交易與投資者之間的關(guān)系趨勢(shì)。

美國(guó)銀行負(fù)責(zé)全球銀行和市場(chǎng)的首席信息官、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與金融技術(shù)高管David Reilly表示,專家們收集、清理和組織了逾1.5億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(既有公開數(shù)據(jù),也有專有數(shù)據(jù))來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。這些數(shù)據(jù)包括5萬(wàn)多筆ECM歷史交易的信息、投資者數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)。

“我們正在把數(shù)據(jù)和分析技術(shù)帶到桌面上來(lái),”Reilly說(shuō)?!安皇菫榱巳〈魏螙|西,而是為了補(bǔ)充我們的銀行合作伙伴所擁有的豐富關(guān)系和市場(chǎng)情報(bào)數(shù)據(jù)?!?/p>

“這些數(shù)據(jù)讓我們能夠做出非常有針對(duì)性、非常獨(dú)一無(wú)二的宣傳,雖然單靠這些宣傳是不夠的,但作為一項(xiàng)額外的資產(chǎn),我們認(rèn)為它將使我們與眾不同,”Reilly說(shuō)。“因?yàn)槲覀兛梢宰銐蚩斓赝瓿?,所以我們可以更新模型,然后根?jù)市場(chǎng)事件來(lái)再次運(yùn)行它?!?/p>

數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)的結(jié)合

PRIAM的秘密武器是將數(shù)據(jù)和分析與傳統(tǒng)上主要依賴于銀行家關(guān)系和主題專業(yè)知識(shí)進(jìn)行了結(jié)合,Reilly說(shuō)。

“正是這種不斷更新的與數(shù)據(jù)和分析的深度結(jié)合,甚至是數(shù)十年的商業(yè)和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),才使得這款特定產(chǎn)品與眾不同,”他表示。

通過(guò)自動(dòng)化,該項(xiàng)目為美國(guó)銀行贏得了FutureEdge 50獎(jiǎng)項(xiàng),以表彰其對(duì)新興技術(shù)的應(yīng)用。該項(xiàng)目幫助美國(guó)銀行節(jié)省了數(shù)百個(gè)小時(shí)的時(shí)間,而在此之前,該行需要進(jìn)行手動(dòng)的分析和收集零散數(shù)據(jù)。Reilly指出,通過(guò)提供近乎實(shí)時(shí)的更多信息,它也有可能幫助銀行的團(tuán)隊(duì)革新其管理風(fēng)險(xiǎn)的方式。

Zapparoli說(shuō),其成功的關(guān)鍵在于內(nèi)部合作--利用美國(guó)銀行集團(tuán)內(nèi)部的專業(yè)知識(shí),從不同的角度來(lái)思考現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。

“在建立PRIAM并對(duì)其進(jìn)行更新的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),這還需要銀行內(nèi)部和外部的許多不同學(xué)科或小組的共同努力,來(lái)為客戶真正的創(chuàng)造附加價(jià)值,”Zapparoli說(shuō)。

來(lái)自銀行和市場(chǎng)的專業(yè)知識(shí),以及從定量交易等領(lǐng)域收集到的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能專業(yè)知識(shí),都發(fā)揮了作用。

“在我看來(lái),這就是它走上成功之路的原因所在,因?yàn)槲覀儧](méi)有重新發(fā)明任何東西,”Zapparoli說(shuō)?!拔覀冎皇钦f(shuō),‘好吧,如果這在市場(chǎng)上行得通,我們就從那里開始吧,然后看看在其他方面的投入,以及哪些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)會(huì)起作用?!?/p>

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