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[導讀]用“出道即巔峰”來形容OpenAI一點也不為過。2015年10月,硅谷“鋼鐵俠”Elon Mush和傳奇投資人Sam Altman攬入10億巨資,揮手成立了這個AI夢工廠。除了眾星云集的投資人團隊,O

用“出道即巔峰”來形容OpenAI一點也不為過。

2015年10月,硅谷“鋼鐵俠”Elon Mush和傳奇投資人Sam Altman攬入10億巨資,揮手成立了這個AI夢工廠。

除了眾星云集的投資人團隊,OpenAI還吸引來了一批技術界的大牛。硅谷知名fintech創(chuàng)業(yè)公司Strip的前首席技術官Greg Brockman,師從人工智能教父Geoffrey Hinton的Ilya Sutskever,來自多個頂尖大學的研究員等等,都成為了OpenAI的第一批造夢師。

“成為第一個實現(xiàn)‘通用人工智能’,并確保這一科技能造福全世界?!監(jiān)penAI來勢洶洶。

獨立、超前、透明、忠于全人類——這是這家非盈利機構的最初定位。

2017年8月,OpenAI開發(fā)的Dota人工智能首次在1v1對戰(zhàn)中打敗頂級人類玩家。

2019年4月,OpenAI以2:0擊敗了Dota2世界冠軍OG。

這還只是OpenAI成就的一小部分。從成立到現(xiàn)在,OpenAI成果頗豐,似乎正在穩(wěn)健地向實現(xiàn)“通用人工智能”這一目標前行。

而在另一邊,2019年2月,Elon Musk宣布,由于在公司發(fā)展方向上存在分歧,他將與公司分道揚鑣。

2019年3月,Sam Altman辭去了創(chuàng)業(yè)加速器YC總裁一職,成為OpenAI的首席執(zhí)行官。同月,OpenAI通過設立“封頂利潤”部門,擺脫了非營利組織的地位。

2019年7月,OpenAI宣布將接受微軟的10億注資,正式建立合作關系。

OpenAI似乎正在一步步向商業(yè)化邊緣。

我們不經(jīng)要問,在這短短4年多時間,OpenAI究竟經(jīng)歷了什么?

而更重要的是,在一個個另外界驚嘆的研究成果背后,OpenAI又到底離“通用人工智能”還有多遠呢?

深挖OpenAI的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,問題的答案神秘而有趣。

盡他們所能,做最好的事情

OpenAI位于舊金山第18街和福爾松街的交叉口,平平武無奇的建筑很難讓人聯(lián)想到背后的龐大野心。

很少有人進入過OpenAI的辦公樓。MIT科技評論記者Karen Hao是得以一度廬山真面的幸運兒之一。

Karen Hao在今年年初來到OpenAI,對這些科技狂人men進行了一次專訪。

“在室內,空間光線充足,通風良好。一樓有幾個公共空間和兩個會議室,其中一個用于大型會議,叫做‘太空漫游’;另一個,更像是一個裝修好的電話亭,叫做‘無盡的玩笑’。這是我訪問期間被限制的地方。“Karen如此描述這一次特殊的采訪。

在首席技術官Greg Brockman和Karen的訪談中,這位科技狂人如此回憶他當時決定加入OpenAI的原因。

“馬斯克當時和我說,‘我想清楚了。通用人工智能可能很遙遠,但如果事實不是這樣呢?如果通用人工智能可能在未來五到十年內實現(xiàn)呢?即使這種幾率只有1%或0.1%,我們不應該仔細考慮一下嗎?’他的這席話引起了我的共鳴?!?/p>

起初,OpenAI研究院們的探索可謂天馬行空,公司的扁平化結構更是進一步促成了這樣的局面。

然而,這樣的隨性探究也導致了大方向的模糊。

2016年5月,在一位Google研究員訪問完OpenAI后表示,沒人知道他們在做什么。其實OpenAI團隊自己也不太清楚。他們的目標是,“盡他們所能,做最好的事情”。實在有些模糊。

”到2017年3月,也就是15個月后,領導層意識到是時候更加集中目標了。因此,Brockman和其他一些核心成員開始起草內部文件,為通向通用通用人工智能鋪平道路。

“但是,該過程很快暴露出致命的缺陷。當團隊研究該領域的趨勢時,他們意識到維持非營利性在財務上是站不住腳的。

”該領域其他團隊用于獲得突破性結果的計算資源每3.4個月翻一番。Brockman認為,為了保持競爭力,他們將需要足夠的資金來達到或超過這一指數(shù)級增長。這就需要一種可以迅速積累資金的新組織模型,同時又要使其能夠忠于使命。

”考慮到這一點,OpenAI于2018年4月發(fā)布了章程,這個章程是不對公眾和大多數(shù)員工公布的。該文件重新闡明了實驗室的核心價值,但巧妙地改變了措辭以反映新的現(xiàn)狀。除了承諾‘避免使用損害人類利益或過度集權的AI’,它還強調了對資源的需求。

“它說:‘我們預計需要調撥大量資源來完成我們的使命,但將始終努力以最大程度地緩解廣泛的員工和股東之間的利益沖突?!?/p>

Karen講述了OpenAI使命的微妙變化。

時間快進到2019年3月。正如文章開頭所提到的那樣,OpenAI設立“封頂利潤”部門,實際擺脫了非營利組織的地位。投資人可以通過注資OpenAI獲利,只不過收益上限為100倍。

這樣的舉動引來了一波指責——畢竟Google的早起投資者也只獲得了大約20倍的資本回報率。

”這樣的變化也使許多員工感到不安,他們也表達了類似的擔憂。為了緩解內部動蕩,領導層撰寫了答疑指南,作為一系列受高度保護的過渡文檔的一部分。比如,問:‘我可以信任OpenAI嗎?’ 回答是‘是’,然后是一段解釋?!?/p>

去年夏天,OpenAI正式接受微軟的10億注資。領導層向員工保證,這些更新不會在功能上改變OpenAI的研究方法。微軟完全符合實驗室的價值觀,商業(yè)化會很遙遠。

”一段時間以來,這些保證似乎都是成立的,項目依舊保持原樣。許多員工也不知道他們究竟對微軟承諾了什么?!?/p>

不過,在和員工的訪談中,Karen感覺到,“近幾個月,商品化的壓力加大了,做賺錢研究的需求也不再只發(fā)生在遙遠的將來了。”

“不為賺錢而研究,但要為研究而賺錢?!?/p>

GPT-2的爭議

讓我們再回到OpenAI的研究進程。伴隨組織結構的一次次劇變,OpenAI的科研是否有從眾受益呢?

提到這個問題,我們不得不講述OpenAI的智能寫作模型GPT-2——這是Dota AI之外,OpenAI的另一個重磅研究成果。2019年4月,OpenAI宣布了GPT-2的存在。

GPT-2是OpenAI在自然語言處理領域的一大成果:只要按下一個按鈕,模型就能根據(jù)輸入的一段臺詞寫出風格類似的下一段。

然而,OpenAI并沒有遵從創(chuàng)立之初“透明、忠于全人類”的原則,選擇不發(fā)布這個“神奇”的模型。理由是,“如此強大的AI模型如果被不法分子利用,就會成為制造各種虛假言論的武器?!?/p>

這立刻引起了科學家的反對,認為OpenAI是自導自演了一場公關大戲。

受到爭議影響,5月,OpenAI一改口徑,決定了“階段性發(fā)布”的計劃,并宣稱這一切其實都是他們的一場實驗——為了應對研究出更大風險的AI模型的一次小演戲。

事實上,GPT-2并不是OpenAI第一次選擇對其項目保密。另一個更加秘密的項目正在悄然實施。

在一系列訪談和研究后,Karen發(fā)現(xiàn)了OpenAI實現(xiàn)通用人工智能的”隱秘“計劃。

“樂觀派”O(jiān)penAI

對于通用人工智能,目前有兩種流行的技術理論?!皹酚^派”認為,我們已經(jīng)完成了對通用人工智能的基礎研究,只需一些工程類進步,如算力提升,并假以時日,就可以達成?!氨^派”認為,僅靠深度學習等現(xiàn)有技術,我們還無法實現(xiàn)通用人工智能 。

OpenAI在這場爭論中選擇了“樂觀派”的立場。

”在OpenAI內部,一支名為‘先知’的團隊做了一些實驗,他們按照數(shù)據(jù)量和計算能力遞增的順序訓練已有的算法,以測試他們能把AI的能力向前推進多少。這些實驗的結果證實了他們的直覺,即計算驅動策略是最好的實現(xiàn)通用人工智能的方法。

“這些結果在未來的大約六個月都沒有被公開,因為OpenAI視其為主要競爭優(yōu)勢。員工和實習生被明確指示不要透露它們,而那些離開的人則都簽署了保密協(xié)議。直到1月,OpenAI才無比低調地在一個用于AI研究的主要開源數(shù)據(jù)庫中發(fā)布了一篇論文?!?/p>

“OpenAI的秘密之一就是他們的下一步行動:使用大量計算資源對大量的文本、圖像數(shù)據(jù)進行訓練的AI系統(tǒng)?!?/p>

在這期間,OpenAI的各個團隊會盡全力探索不同的AI方向:計算機視覺、自然語言處理、機器人,等等。每一個方向都是一個“賭注”。

最終,一些賭注會脫穎而出,吸收其他方向的研究成果,指出唯一的走向通用人工智能的方向。

“它仍然擁有最重要的元素,也仍有時間去做出改變”

深思這一戰(zhàn)略,我們似乎不難明白OpenAI的結構劇變了。

面對“第一個實現(xiàn)通用人工智能”的目標,OpenAI在前期迷茫的探索后終于找到了一條可行的路線。

這樣的戰(zhàn)略選擇無疑需要大量的資金支撐,組織的結構變化也就隨之而來。

“這種壓力迫使它做出一些似乎離初衷越來越遠的決定。它急于進行炒作以吸引資金和人才,捍衛(wèi)其研究以期保持優(yōu)勢,并追逐計算繁瑣的策略——不是因為這是通向通用智能的唯一途徑,而是因為這似乎是最快的?!盞aren這樣評論道。

那么,OpenAI的未來是否又足夠明朗了呢?

可以相信,在未來的很長一段時間,我們會持續(xù)看到他們更為炫目的研究成果。

更重要的是,OpenAI無疑有著寶貴的財富。Karen認為,這里“充滿了為人類的利益而真誠地努力工作的人們。換句話說,它仍然擁有最重要的元素,也仍有時間去做出改變”。

讓我們用Karen和一位OpenAI前研究員的訪談記錄作為結尾。對于前東家的前景,這位研究員說道,

“我認為,問題是有的。一些問題來自于他們所面臨的環(huán)境,而另一些問題來自于他們所吸引的目標人群。但是我覺得他們在做一些正確的事情,因為我能感受到他們正帶著真誠而堅定的信念嘗試著什么?!?/p>

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