當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧醫(yī)療得到了很大的發(fā)展。在這次的疫情防控期間，智慧醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)揮了很大的作用。

在疫情發(fā)生之前，公共衛(wèi)生部門(mén)通常擁有數(shù)道“防線”來(lái)防患于未然。英國(guó)的國(guó)家篩查與免疫計(jì)劃就是最靠前的一道防線。借助智慧醫(yī)療系統(tǒng)，可以清楚地看到每個(gè)人此前接種疫苗的時(shí)間地點(diǎn)記錄、過(guò)往病史，或了解某一人群的基礎(chǔ)免疫狀態(tài)。這樣一來(lái)，在資源有限的情況下，就可以結(jié)合這些依據(jù)，為高風(fēng)險(xiǎn)人群優(yōu)先接種疫苗。

同時(shí)，智慧醫(yī)療系統(tǒng)還可以為疫苗研究提供支持，例如，如果患者感染了一種新的呼吸道感染病毒，而此前他曾接種過(guò)流感疫苗，那么接種疫苗后，患者是否將對(duì)這種病毒產(chǎn)生額外的抵抗力。

此外，在國(guó)家篩查與免疫計(jì)劃中，智慧醫(yī)療系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)從地理的角度來(lái)重新認(rèn)識(shí)人們的免疫狀況。例如，如果所有患者數(shù)據(jù)集中在某幾處地方，就可以通過(guò)智慧醫(yī)療系統(tǒng)提供的疾病發(fā)生地病人的患病信息及其潛在免疫狀態(tài)信息，經(jīng)過(guò)比較分析，找出免疫接種差的、疾病高發(fā)的區(qū)域，從而針對(duì)性的為這些區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控或者提供醫(yī)療資源。

在很多國(guó)家，臨床醫(yī)生都有義務(wù)對(duì)傳染病疫情信息迅速上報(bào)，從而讓疾控部門(mén)保持有效的日常監(jiān)控。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，可以在智慧醫(yī)療系統(tǒng)中預(yù)置一系列“觸發(fā)點(diǎn)”。一旦醫(yī)生向系統(tǒng)中填寫(xiě)了某些與疾病感染者特征相仿的臨床信息，系統(tǒng)會(huì)立刻對(duì)這一疑似病例發(fā)出警示，這將促使醫(yī)生將其報(bào)告為疾病通知，并可能填寫(xiě)患者的旅行史等一些額外的細(xì)節(jié)，快速上報(bào)給公共疾控中心，便于其及時(shí)對(duì)疾病爆發(fā)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷。

例如，上圖為英國(guó)公共衛(wèi)生部利用智慧醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行腮腺炎監(jiān)控的一種方式，有趣的是，英國(guó)公共衛(wèi)生部此前并未預(yù)料到腮腺炎的發(fā)病趨勢(shì)。

除此之外，智慧醫(yī)療系統(tǒng)也發(fā)現(xiàn)了麻疹、風(fēng)疹等疾病的在特定時(shí)間的發(fā)病率上升的趨勢(shì)，結(jié)合免疫接種的信息表明，英國(guó)對(duì)于麻疹、腮腺炎、風(fēng)疹和疫苗接種的免疫接種率低于預(yù)期。利用從全國(guó)各地上報(bào)的流行病數(shù)據(jù)，可以洞察出不同疾病的病發(fā)率隨季節(jié)變化的趨勢(shì)，并對(duì)各類疾病的爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)和預(yù)警。

智慧醫(yī)療系統(tǒng)還可以分析已有感染者的預(yù)約和就診信息，從而對(duì)密切接觸者進(jìn)行追蹤和定位，及時(shí)對(duì)其進(jìn)行隔離觀察。