從競爭力來看：“老基建”時代比得是誰路修得好，誰樓蓋得穩(wěn);“新基建”時代比得是誰更能用技術普惠行業(yè)。換言之，“新基建”時代，競爭將全面“升維”。

“新基建”與“鐵公基”和以房地產(chǎn)為代表的“老基建”時代有著本質(zhì)不同，被賦予了新的科技內(nèi)涵。

恐怕你也已經(jīng)有所察覺，“新基建”7 大領域并不在同一個層次。我們不妨按照社會化的進階順序，將其涉及的領域拆解為三個層級：

1. 新設施層級：特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁

2. 數(shù)字化層級：5G

3. 智能化層級：大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

新設施是指為了彌補某些傳統(tǒng)基建“短板”而生的新型細分領域，典型的比如新能源汽車充電樁;數(shù)字化強調(diào)萬物的聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，5G 特有的超高速、低時延、大連接等特性使其在加速萬物互聯(lián)過程中發(fā)揮著無可比擬的重要作用;智能化則更進一步，致力于從大數(shù)據(jù)中挖掘價值，并利用人工智能技術幫助人們的生活更便捷，生產(chǎn)更高效，推動社會向更高級更聰明的階段“進化”。

數(shù)字化和智能化這兩個層級的加入，讓“新基建”的參與方發(fā)生了改變。過去，造橋、修路、蓋房的都是設計院和工程建設公司，但是現(xiàn)在，推動 5G 發(fā)展的是運營商，推動大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的多是互聯(lián)網(wǎng)巨頭、物聯(lián)網(wǎng)公司和人工智能初創(chuàng)企業(yè)等……

于是，我們看到，在 3 月 4 日中央政治局常務委員會會議召開后不久，許多在過去看來和“基建”兩個字似乎完全不沾邊的企業(yè)迅速對“新基建”予以響應。

人工智能巨頭百度已經(jīng)在 AI 領域布局多年，并在 2019 年就指出，未來十年，“智能經(jīng)濟”將成為中國經(jīng)濟的標簽。而在“新基建”時代，百度要繼續(xù)成為 AI 和云基礎設施的建設者。

談到對“新基建”的認識，百度 CTO 王海峰表示，“新基建”將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經(jīng)濟發(fā)展新舊動能的轉(zhuǎn)換。作為其中的重要篇章，AI、大數(shù)據(jù)、云計算在近期疫情防控和復工復產(chǎn)中，已經(jīng)顯露出服務社會、經(jīng)濟的重要價值。百度既是 AI 基礎設施建設者，也是 AI 技術及應用創(chuàng)新引領者和推動者。

(百度 CTO 王海峰)

同期，王海峰在題為“‘新基建’號角吹響智能云一往無前”的內(nèi)部郵件中，宣布對百度智能云事業(yè)群組(ACG)進行組織架構(gòu)調(diào)整，通過扁平化管理，提升組織效能，以加速百度智能云發(fā)展。

同是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的阿里巴巴，面對“新基建”的大勢，云計算依然是投入重點。另一邊，ICT 巨頭華則以 5G 作為切入“新基建”的核心。

除此之外，騰訊、浪潮等也企業(yè)紛紛行動……

和架構(gòu)臃腫、效率低下的傳統(tǒng)企業(yè)相比，這些新參與者們往往銳意創(chuàng)新、快速迭代，它們曾經(jīng)顛覆過廣告、顛覆過超市、顛覆過媒體、顛覆過通訊……它們的入局，也意味著“新基建”時代競爭激烈程度的加劇。

受益方“升維”

我們都知道，基礎設施是對整個國民經(jīng)濟具有乘數(shù)效應和撬動效應的“杠桿”——遠的來說，幾千年前戰(zhàn)國時期秦國興修水利、開墾荒地等舉措帶來國力興旺;而 1929-1933 年大蕭條時期，羅斯福新政中推出“以工代賑”和大力興建公共工程，立即起到了經(jīng)濟復蘇的效果。

我們不妨以修路為例來看一下整個價值的傳導過程：假設政府為新建一條道路投資了 1 個億，就可以直接增加上百噸鋼材用量，上千噸水泥用量以及上千噸瀝青用量，更重要的是，新增了幾千個就業(yè)機會。工人拿到工資，管理者拿到報酬，資本家獲得利息……人們有了錢，就可以去消費。買了房子，拉動房地產(chǎn)上下游的投資;買了手機，推動消費電子產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮…如此循環(huán)往復，GDP 就在這個過程中成倍增加，經(jīng)濟也就這么發(fā)展起來了。

在“新基建”時代，價值的傳導過程不同于過去的“鏈條式”，將變得更加發(fā)散，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)這些技術，天然能夠普惠千行百業(yè)。

就拿這次疫情“大考”來說——員工在家辦公導致對遠程協(xié)同辦公平臺需求量的激增;學生在家學習導致對在線教育平臺需求量的暴漲;醫(yī)患資源的不均衡導致對遠程醫(yī)療需求的猛增;人們在家做飯導致生鮮電商平臺交易量的大幅提升……辦公、教育、醫(yī)療、零售，看似是互相割裂的垂直行業(yè)，但卻都對云計算數(shù)據(jù)中心這種基礎設施資源有了相同的需求。

(百度陽泉云計算中心一期 AI 計算集群)

更廣闊的市場，更大的蛋糕，也必將引來更強力的競爭。

目前，百度、阿里、騰訊、華為、運營商都已在部分承擔著新型基礎設施建設者的角色。比如百度在全國布局智能云計算數(shù)據(jù)中心，北京、保定、蘇州、南京、廣州、陽泉、西安等地相繼落戶，實現(xiàn)中國華北、華東、華南、西北等區(qū)域用戶全面覆蓋。

不只數(shù)據(jù)中心，人工智能也在疫情期間被應用于不同行業(yè)……起到了重要的支撐作用。

在城市智慧政務領域，百度推出的 AI 測溫系統(tǒng)、智能外呼平臺、電子出入證等一攬子防控產(chǎn)品，快速落地應用在交通樞紐，基層街道社區(qū)，工廠園區(qū)、商業(yè)寫字樓等，提高了疫情信息排查效率，讓社區(qū)防護工作有堵有疏;智慧醫(yī)療領域，靈醫(yī)智惠推出的智能咨詢助手助力第三方機構(gòu)為公眾提供在線問診服務，倍數(shù)級提升新型肺炎人工在線咨詢效率;智能質(zhì)檢幫助制造企業(yè)安全復工，解決工人無法返廠難題。

(百度智能質(zhì)檢系統(tǒng)幫助企業(yè)在疫情期實現(xiàn)安全運行)

另外，AI 技術的應用還涵蓋了輔助診斷、影像分析、藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人等多個醫(yī)療細分領域，尤其是在主戰(zhàn)場 AI 醫(yī)學影像方面，AI 技術實現(xiàn)了篩查的時間窗口前移。

從理論上看，“新基建”對于國民經(jīng)濟的積極作用遠遠大于“老基建”，我們也有理由相信，未來它在很大程度上能夠帶動 GDP、增加就業(yè)、促進發(fā)展。