⒈ 引言

　　目前，有關(guān)機器人足球比賽的國際組織有兩個：RoboCup聯(lián)合會和FIRA組織。比賽項有三個：(1)、小型機器人比賽(Ф≤15cm);(2)、中型機器人比賽(15cm<Ф≤50cm);(3)、電腦模擬比賽。在仿真設(shè)計中涉及到很多關(guān)鍵性問題，如智能體的體系結(jié)構(gòu)、智能體團隊的合作、自學習功能等。采用一種基于行為模式的體系結(jié)構(gòu)，使球員能根據(jù)環(huán)境和自己的狀態(tài)來決定當前的行為模式，然后根據(jù)該行為模式來決定當前要采取的動作。而團隊合作則主要是通過隊伍的組建(陣形)實現(xiàn)的。每個陣形是一組角色的集合，不同的角色通過預(yù)定的協(xié)議來實現(xiàn)合作。本文通過對小型機器人足球比賽仿真組比賽(五對五)的對策進行研究，提出了四步?jīng)Q策推理模型，利用大賽組委會提供的動態(tài)鏈接庫，采用VB語言對此進行了仿真。

　　2. 足球機器人對策研究
　　在足球機器人系統(tǒng)中，足球機器人對策研究屬于決策子系統(tǒng)，它的任務(wù)是根據(jù)當前球場上的比賽形勢，作出部署，給隊員發(fā)出指令，擔負起教練員的職責。對于足球機器人而言，教練員是個盲人，他不是用眼睛看到比賽場景，反映到大腦進行形象思維，而是根據(jù)隊員在比賽場上的位置和球位置的精確數(shù)據(jù)對比賽場上的形勢進行分析，所以更多的是依靠邏輯思維來完成推理過程。

　　這樣，決策子系統(tǒng)在制定決策時就應(yīng)該參照盲人教練的思維過程展開，嚴格地對鏈上的每一個環(huán)節(jié)進行抽象推理，從而實現(xiàn)專家知識與決策過程的形式化。本文在此基礎(chǔ)上提出了四步?jīng)Q策推理模型如圖1所示。

　　2.1 輸入信息預(yù)處理

　　為了對比賽場上的形勢進行分析處理，以便采用合適的策略和動作，需要把從視覺系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)進行模糊化與抽象化。此模塊包括以下幾個部分：

　　(1) 區(qū)域劃分：因為球是比賽場上的核心，它所處的位置影響到?jīng)Q策的結(jié)果，為此將球場分成如圖2所示六個區(qū)域：

　　(2) 判斷控球者：判斷哪方或哪名隊員控球，以便采取合適的策略;本文采用最短距離法，即誰離球最近便代表誰控球。

　　(3) 計算實體距離：包括球與球員之間的距離，兩球員之間的距離。

　　(4) 區(qū)域檢測：判斷該區(qū)域己方隊員的個數(shù)及對方隊員的個數(shù)。

　　(5) 選取傳球者：有兩種傳球方案，① 距離最近者 ②最佳球員。

　　2.2 態(tài)勢分析與策略選擇

　　對輸入信息進行預(yù)處理后，根據(jù)賽場形勢，及時調(diào)整比賽策略。本文編寫了三個策略：全攻全守、自由人戰(zhàn)術(shù)、人盯人策略。

　　(1) 全攻全守：一種積極的作戰(zhàn)方法。球在前場時全隊壓上(除守門員外)，有主攻與協(xié)攻隊員，中場負責搶球傳球;球在后場時全隊撤回進行防御。

　　(2) 自由人戰(zhàn)術(shù)：偏向于防守。安排自由人全攻全守，其他隊員各自負責一區(qū)域。

　　(3) 人盯人策略：進攻為全攻策略，防守時不只圍球轉(zhuǎn)，而是強調(diào)盯人和卡位。

　　本文通過平均累計性能最優(yōu)算法進行調(diào)用。平均累計性能最優(yōu)算法是給每個策略設(shè)置性能指標初值，每次調(diào)用性能指標最優(yōu)的策略;當調(diào)用此策略獲得不良效果(如失分，失球等)，則性能指標減一，反之，獲得佳績(如得分，有效控球等)，則加一 [3]。

　　2.3 隊形確定與角色分配

　　在確定好策略以后，為了使足球機器人在比賽中相互配合、協(xié)調(diào)作戰(zhàn)，更好的完成各自的任務(wù)而不至于出現(xiàn)沖突，需要給每個機器人分配不同的角色。本文根據(jù)球位置及球員位置進行角色分配。

　　確定好機器人角色后，就要對機器人的動作進行設(shè)計和安排，根據(jù)動作函數(shù)調(diào)用關(guān)系及復(fù)雜程度把動作分為三層：基本動作，技術(shù)動作，戰(zhàn)術(shù)動作。

　　(1) 基本動作：

　?、俚蕉c ②轉(zhuǎn)角 ③沿指定方向移動

　　(2) 技術(shù)動作：

　　①射門 ②攔截 ③守門 ④傳球 ⑤控球

　　(3) 戰(zhàn)術(shù)動作：

　?、?一傳一射 ②二過一 ③交叉掩護

　　3. 足球機器人仿真

　　通過模擬足球機器人系統(tǒng)，可促進對人工智能和機器人學的研究和比賽經(jīng)驗的積累，產(chǎn)生新的控制方案和新的對策。VB是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，編程簡單、界面友好，深受編程人員青睞。本文采用VB語言進行仿真，通過調(diào)用VB接口函數(shù)(大賽組委會提供的動態(tài)鏈接庫)編寫AI程序。

　　3.1 VB接口說明

　　大賽組委會提供的動態(tài)鏈接接口包含在Cclient.bas模塊，主要有以下函數(shù)。

　　(1) GetStart：打開和服務(wù)器的連接。

　　(2) GetInformation：從服務(wù)器端得到作戰(zhàn)的信息。

　　(3) RunTo：移動指令。

　　(4) KickToTarget：向固定點踢球。

　　(5) KickToDirect：向固定方向踢球。

　　(6) NoKick：清空球員的預(yù)置動作。

　　(7) GamePause：暫時停止服務(wù)器操作。

　　(8) GameResume：使服務(wù)器重新運行。

　　(9) GameState：顯示比賽狀況。

　　(10) CleanUp：結(jié)束與DDL的通訊。3.2 設(shè)計步驟[1][2]

　　(1) 編寫輸入信息預(yù)處理模塊

　　(2) 編寫動作庫模塊：其中要用到輸入信息預(yù)處理。

　　(3) 編寫策略庫模塊：根據(jù)球場情況給每個隊員分配角色和動作。

　　(4) 編寫主模塊：分析比賽狀況與球場狀況，利用平均累計性能最優(yōu)算法調(diào)用策略庫。

　　3.3 程序設(shè)計框架

　　采用大賽組委會提供的動態(tài)鏈接接口，我們可以編制自己的AI程序，每個AI程序的基本框架如下：

　　3.4 設(shè)計舉例

　　本文對全攻全守策略算法進行舉例，說明如何調(diào)用策略和編寫程序的，算法流程圖如圖3所示：

　　圖3 全攻全守策略算法流程

　　4. 結(jié)束語

　　本文著重對機器人足球比賽的對策進行研究，提出了四步?jīng)Q策推理模型，并采用VB高級編程語言進行了仿真實現(xiàn)。決策推理模型要對實時變化的球場狀況進行分析處理，編寫對策，此種模型有其自身的優(yōu)點，簡單、快速。還有其他一些模型，如引力斥力模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、生物進化模型等，當然這些模型的實現(xiàn)有一定的復(fù)雜性。