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冷卻塔液位監(jiān)測中傳感器的作用
在現(xiàn)代工業(yè)體系中，冷卻塔作為大型空氣壓縮機、制冷系統(tǒng)及工業(yè)過程的關(guān)鍵設(shè)備，扮演著不可或缺的角色。其核心功能在于通過水與空氣的熱交換，有效降低系統(tǒng)溫度，確保設(shè)備穩(wěn)定運行。然而，冷卻塔的性能和效率在很大程度上依賴于其內(nèi)部冷卻水的精確管理，這其中，液位監(jiān)測傳感器發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討冷卻塔液位監(jiān)測中傳感器的種類、工作原理、應(yīng)用效果及其在現(xiàn)代工業(yè)中的重要性。
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干貨! Linux 內(nèi)存相關(guān)問題匯總
隨著大數(shù)據(jù)，智能化必然帶來海量數(shù)據(jù)的處理，傳輸和儲存，對于系統(tǒng)CPU,內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)都帶來了巨大的性能壓力，其中內(nèi)存的合理使用無疑對設(shè)備的性能起到至關(guān)重要的作用，如何有效的使用內(nèi)存最大限度的發(fā)揮內(nèi)存的性能優(yōu)勢，以及避免內(nèi)存耗盡帶來的宕機的危險，成為各廠商的最常見的問題，同時由于內(nèi)存出現(xiàn)問題的多樣性，和難以定位根因等因素也成為困擾研發(fā)和系統(tǒng)集成工作者老大難問題。
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220 kV電容式電壓互感器(CVT)運行中異常發(fā)熱缺陷分析
電容式電壓互感器(Capacitive Vo1tage Transformer ,CVT)是電力系統(tǒng)的關(guān)鍵組件 ,其穩(wěn)定運行對系統(tǒng)安全至關(guān)重要。鑒于此 ,深入研究了某220 kV CVT的異常發(fā)熱現(xiàn)象 ,通過常規(guī)試驗、解體檢查等手段 ,結(jié)合運行數(shù)據(jù) ,探討了發(fā)熱成因及影響因素 。研究發(fā)現(xiàn) ,CVT異常發(fā)熱主要源于絕緣材料老化和工藝缺陷 ,這對CVT的設(shè)計制造和運維策略制定具有重要的指導(dǎo)意義。
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制藥用水在線電導(dǎo)率儀補償方式研究
目前大部分制藥用水在水機出水與分配循環(huán)系統(tǒng)上安裝在線電導(dǎo)率儀對水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控 , 同時對電導(dǎo)率儀進(jìn)行溫度補償。不同品牌電導(dǎo)率檢測設(shè)備之間存在不同的補償方式 ,導(dǎo)致同一水樣在使用不同品牌的電導(dǎo)率儀進(jìn)行在線檢測時結(jié)果不一樣 ,而且同一個儀器在不同的補償方式下檢測出來的結(jié)果也不一樣。鑒于此 ,對電導(dǎo)率測量的概念、原理 ,溫度補償?shù)哪康?、補償方式、解決方案等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。
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英特爾在美裁員2000多人 實推進(jìn)大規(guī)模重組計劃
作為持續(xù)成本控制措施的關(guān)鍵一環(huán)，英特爾已經(jīng)開始進(jìn)行大規(guī)模裁員。此次裁員涉及該公司位于俄勒岡州、亞利桑那州及加利福尼亞州等美國多個核心區(qū)域的2000多名員工。
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梅鋼鐵水運輸機車純電動改進(jìn)研究
通過對梅鋼物流部現(xiàn)有內(nèi)燃機車機型的狀況、運用分析進(jìn)行研究 ,結(jié)合機車牽引、制動能力及排放等因素 ,從能耗 、 性價比等角度比較 ,確定了機車純電動改進(jìn)方向 ,介紹了機車動力電池的選擇、運用管理及安全防護(hù)。
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長距離高壓電纜在排管內(nèi)敷設(shè)的可行性研究
高壓電纜的故障點更多出現(xiàn)在電纜附件上 , 電纜本體故障頻率較低 , 主要原因是電纜中間接頭為現(xiàn)場制作 ,現(xiàn)場的環(huán)境參數(shù)、人工誤差等因素較易造成隱患點 ,更易發(fā)生故障 ,在工程設(shè)計時可通過控制電纜接頭數(shù)量 ,來降低電纜接頭故障的發(fā)生率。鑒于此 , 主要通過按規(guī)范值進(jìn)行計算 ,結(jié)合不同情況的排管通道環(huán)境、實際電纜敷設(shè)方式等分析高壓電力電纜在排管中敷設(shè)受制因素及最大理論長度 ,達(dá)到減少接頭數(shù)量的目的 , 以此提高電網(wǎng)運行可靠性 , 降低電纜事故發(fā)生率。其他高壓電纜項目設(shè)計時 ,可借鑒該研究的單段電纜長度。
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非結(jié)構(gòu)環(huán)境中四輪差速無人車的三維重建研究
非結(jié)構(gòu)環(huán)境中的車輛因環(huán)境復(fù)雜 , 實時建圖與定位實現(xiàn)困難 。 四輪驅(qū)動的實驗車輛具有行駛穩(wěn)定 、轉(zhuǎn)向方便等優(yōu)勢 ,鑒于此 ,利用車輛裝備的三維激光雷達(dá)和開源程序進(jìn)行實時定位與建圖的研究 ,對搜索和救援機器人 ,林業(yè)和采礦應(yīng)用中的自主作業(yè)裝備在進(jìn)行搜救、采集等作業(yè)時應(yīng)對復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化室外環(huán)境具有良好的指導(dǎo)意義。
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一種車載自動架設(shè)天線陣結(jié)構(gòu)設(shè)計與力學(xué)分析
根據(jù)天線陣設(shè)計總要求,對其自動架設(shè)各動作機構(gòu)設(shè)計進(jìn)行了詳細(xì)闡述,并按照重要設(shè)計指標(biāo)對主要結(jié)構(gòu)體進(jìn)行力學(xué)仿真分析。
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環(huán)狀管網(wǎng)水力計算方法在自動噴水滅火系統(tǒng)中的應(yīng)用探究
自動噴水滅火系統(tǒng)滅火速度快 ,適用性廣 ,在工程項目中得到了廣泛應(yīng)用。而環(huán)狀自噴管網(wǎng)不僅可以滿足每個噴頭都有兩路水源供水 ,還能減少系統(tǒng)的水力損失使系統(tǒng)布水更加均勻 ,從而起到減小消防主泵壓力和環(huán)狀管網(wǎng)管徑的作用 , 最終達(dá)到降低系統(tǒng)造價、提高系統(tǒng)可靠性的目的 ,在嚴(yán)重危險等級和倉庫危險等級中常常被采用 ?，F(xiàn)著重研究環(huán)狀管網(wǎng)在 自動噴水滅火系統(tǒng)中的應(yīng)用 ,并建立一套合理的水力計算方法 , 為自動噴水滅火系統(tǒng)的安全可靠運行提供技術(shù)支撐。
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連接器及組件夾具隨機振動仿真設(shè)計
夾具是連接器及組件隨機振動試驗的必要部件 ,夾具設(shè)計的好壞直接影響試驗結(jié)果 。鑒于此 ,在ANSYS仿真平臺上對初步設(shè)計的夾具進(jìn)行模態(tài)及隨機振動仿真 ,得出夾具的薄弱環(huán)節(jié)并進(jìn)行針對性改進(jìn) , 改進(jìn)后的夾具設(shè)計合理 , 實現(xiàn)了其基頻大于試驗件3倍的目標(biāo)且夾具加速度均方根基本沒有放大。最后通過試驗驗證了仿真的正確性 ,仿真可以較好地指導(dǎo)夾具設(shè)計 ,保證產(chǎn)品試驗的有效性。
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履帶車輛液壓懸架互聯(lián)模式及溫度變化研究
針對履帶車輛傳統(tǒng)獨立懸架減振性能較差的問題 ,提出將葉片式減振器互聯(lián) ,在提高懸架系統(tǒng)減振性能的同時 , 降低了減振器內(nèi)液壓油的溫度。 首先 ,通過油管將懸架系統(tǒng)中的葉片式減振器互聯(lián) ,并確定互聯(lián)模式;其次 ,依據(jù)多體動力學(xué)理論建立履帶車懸架系統(tǒng)半車力學(xué)模型和動力學(xué)方程;然后 ,基于RecurDyn和AMEsim搭建履帶車整車動力學(xué)模型和液壓懸架模型 ,實現(xiàn)履帶車輛懸架系統(tǒng)的機-液-熱聯(lián)合仿真;最后 , 與獨立懸架進(jìn)行行駛平順性和減振器溫度的對比分析。仿真結(jié)果表明 ,液壓互聯(lián)懸架同獨立懸架相比 ,可以有效提高懸架系統(tǒng)的減振性能 ,減振器互聯(lián)可以平均減振器內(nèi)液壓油溫度。
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德國電信推出免費云游戲服務(wù)Sora Stream，發(fā)揮5G SA和網(wǎng)絡(luò)切片能力
德國電信（DT）近日宣布，通過其忠誠度計劃“Magenta Moments”向德國的移動客戶免費提供云游戲服務(wù)Sora Stream。該服務(wù)可通過MeinMagenta應(yīng)用程序獲取，無需額外費用。
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非常見問題解答第222期：開關(guān)模式電源問題分析及其糾正措施：晶體管時序和自舉電容問題
本文是系列文章中的第三篇，該系列文章將討論常見的開關(guān)模式電源(SMPS)的設(shè)計問題及其糾正方案。本文旨在解決DC-DC開關(guān)穩(wěn)壓器的功率級設(shè)計中面臨的復(fù)雜難題，重點關(guān)注功率晶體管和自舉電容。功率晶體管具有最小和最大占空比，如果違反限值，將會導(dǎo)致SMPS性能下降。此外，如果忽略自舉電容，晶體管將無法正常工作。
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報告：2028年全球衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)市場用戶將達(dá)2670萬
根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)分析機構(gòu)Berg Insight最近發(fā)布的一份研究報告，全球衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)通信市場規(guī)模正在以穩(wěn)定的速度增長，預(yù)計到2028年將增長到2670萬戶。
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