本文中,小編將對(duì)AI邊緣計(jì)算予以介紹,如果你想對(duì)它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí),或者想要增進(jìn)對(duì)它的了解程度,不妨請(qǐng)看以下內(nèi)容哦。
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在開關(guān)電源中,如果MOS管的關(guān)斷和導(dǎo)通速度不夠快,也會(huì)產(chǎn)生附加的功率損耗?。
電磁輻射是由同向振蕩且互相垂直的電場(chǎng)與磁場(chǎng)在空間中以波的形式傳遞動(dòng)量和能量,其傳播方向垂直于電場(chǎng)與磁場(chǎng)構(gòu)成的平面。
鈉離子電池的歷史可追溯至1807年,由英國化學(xué)家Sir Humphry Davy發(fā)明,但直到1970s到1980s間,該技術(shù)才取得顯著進(jìn)展。
一個(gè)沒有活動(dòng)部件的秤——你說不可能?根據(jù)我目前項(xiàng)目的結(jié)果,它擁有令人難以置信的分辨率和準(zhǔn)確性。從一個(gè)鋁制長(zhǎng)方體的彎曲到眼睛難以察覺的彎曲,一個(gè)24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),一個(gè)ESP8266或ESP32(縮寫為以下文本ESP)和一個(gè)OLED顯示器,一個(gè)數(shù)字秤被創(chuàng)造出來,在我的情況下,可以測(cè)量高達(dá)1kg的質(zhì)量,分辨率為0.01g!本系列的這篇文章解釋了它是如何工作的以及它背后的技巧。
在人工智能(AI)技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受關(guān)注。然而,一項(xiàng)最新的研究結(jié)果卻給AI醫(yī)生的前景潑了一盆冷水。
如果您希望涉足Zigbee開發(fā)領(lǐng)域,那么這個(gè)項(xiàng)目非常適合您。在本教程中,我們將指導(dǎo)您使用Omnimo nRF52840開發(fā)板與Temp&Hum 24 Click (HDC3021傳感器)配對(duì)構(gòu)建無線溫濕度傳感器。傳感器數(shù)據(jù)將通過Zigbee廣播,并使用ZHA (Zigbee家庭自動(dòng)化)集成集成到家庭助理中。
步進(jìn)電機(jī)廣泛用于精密控制應(yīng)用,如3D打印機(jī),數(shù)控機(jī)床,相機(jī)滑塊和機(jī)器人。其中最實(shí)惠和常用的步進(jìn)電機(jī)愛好者和電子學(xué)習(xí)者是28BYJ-48,通常與ULN2003驅(qū)動(dòng)模塊配對(duì)。在本文中,我們將深入了解步進(jìn)電機(jī)的基本原理,28BYJ-48電機(jī),以及如何使用Arduino控制它。
無線充電使用電磁感應(yīng)為越來越多的設(shè)備供電。該技術(shù)可能不是全新的,但它作為智能手機(jī)的一個(gè)選項(xiàng)的出現(xiàn)帶來了新的突出地位。
該設(shè)備能非常實(shí)時(shí)的呈現(xiàn)視頻和音頻的功能為我們交通事故個(gè)處理和定位提供了更科學(xué)的依據(jù),讓我們的財(cái)產(chǎn)和人生安全得到了充分的保障。
維修了更換了很多元器件,也量過變壓器的引腳通斷沒有問題,但是最后還是發(fā)現(xiàn)是變壓器的問題,所以問一下要怎么判斷變壓器是否出現(xiàn)問題。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中,內(nèi)存作為存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件,其性能和特性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的內(nèi)存,正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和潛在應(yīng)用價(jià)值。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐步從設(shè)想走向現(xiàn)實(shí),為未來交通勾勒出全新的藍(lán)圖。隨著完全自動(dòng)駕駛技術(shù)的推進(jìn),車輛所需傳感器的數(shù)量和種類不斷增加,以便全面、可控地感知車輛周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。這些先進(jìn)傳感器生成的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),并需要以 10Gbps 的速度連接至電子控制單元(ECU),這為汽車以太網(wǎng)的采用鋪平了道路。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)無疑是推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡(jiǎn)單算法到如今復(fù)雜的大模型,AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以及實(shí)時(shí)處理需求的飆升,傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性,尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場(chǎng)景下,依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計(jì)算已難以滿足實(shí)際需求。在這樣的背景下,邊緣生成式 AI 異軍突起,正引領(lǐng)著智能計(jì)算領(lǐng)域的全新變革,將智能體驗(yàn)切實(shí)地帶到消費(fèi)者身邊。