一個(gè)使用NodeMCU的明確和全面的車輛事故和魯莽駕駛識別和警報(bào)系統(tǒng)。與互聯(lián)網(wǎng)上的其他項(xiàng)目不同,它有一個(gè)功能齊全的獨(dú)立電路。它結(jié)合了Invensense的MPU6050, Ublox Neo-6M GPS模塊和NodeMCU的功能,達(dá)到了很好的效果。MPU6050是加速度計(jì)和陀螺儀的結(jié)合,兩個(gè)模塊在數(shù)據(jù)傳輸上互相幫助,克服了各自的缺點(diǎn)。加速度計(jì)記錄跨3個(gè)軸的加速度,而陀螺儀記錄跨軸的轉(zhuǎn)速。GPS模塊以NMEA格式對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,可用于確定事故發(fā)生的確切位置。除此之外,郵件還通過嵌入google鏈接的API調(diào)用發(fā)送到注冊郵件id。一項(xiàng)名為IFTTT的服務(wù)將不同的服務(wù)連接起來,幫助我們發(fā)送郵件。電子郵件傳遞信息,并將事故的位置發(fā)送給用戶。如果您想實(shí)時(shí)跟蹤車輛的位置,還可以查看基于物聯(lián)網(wǎng)的車輛跟蹤項(xiàng)目。
我們之前使用了帶有ESP8266的土壤濕度傳感器來構(gòu)建智能灌溉系統(tǒng)。今天,我們使用帶有ESP32的土壤濕度傳感器構(gòu)建了一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的濕度監(jiān)測系統(tǒng),土壤濕度將以百分比(%)的形式以圖形形式顯示在Adafruit儀表板上,并以數(shù)字形式顯示在OLED顯示器上。
HC-SR501運(yùn)動(dòng)傳感器通常被稱為PIR傳感器,用于多種安全報(bào)警系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)探測器系統(tǒng)。它不是發(fā)射紅外信號,而是吸收紅外信號,這就是為什么它被稱為PIR(被動(dòng)紅外)傳感器。每個(gè)物體都以紅外射線的形式發(fā)出熱量,因此每當(dāng)PIR傳感器檢測到熱量的任何變化時(shí),其輸出引腳就會(huì)變?yōu)镠IGH。PIR傳感器的關(guān)鍵部件是熱釋電傳感器和運(yùn)動(dòng)檢測器IC BISS0001。BISS0001 IC從傳感器獲取數(shù)據(jù)并相應(yīng)地測量輸出引腳HIGH或LOW。
GPS是全球定位系統(tǒng)的縮寫,是一種全球性的無線電導(dǎo)航系統(tǒng)。為了跟蹤設(shè)備的位置,GPS跟蹤系統(tǒng)使用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由一系列衛(wèi)星組成,這些衛(wèi)星使用微波信號傳輸數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將被GPS接收器模塊接收。
NeoPixel LED燈條是可編程的RGB LED燈條,可以編程生成任何所需的照明模式。NeoPixel可以在任何組合和亮度下產(chǎn)生多種顏色。它消耗更少的電力,可以通過編程單獨(dú)解決。在本項(xiàng)目中,我們將學(xué)習(xí)使用ESP32和Blynk應(yīng)用程序控制WS2812 NeoPixel LED條。
數(shù)據(jù)是任何分析和預(yù)測的關(guān)鍵資源。它總是需要?jiǎng)?chuàng)建任何信息或統(tǒng)計(jì)。有很多在線和離線平臺可用于記錄數(shù)據(jù),我們已經(jīng)使用了許多基于物聯(lián)網(wǎng)的平臺和web服務(wù)器來存儲和可視化數(shù)據(jù)。這里我們使用最流行的離線方式來存儲數(shù)據(jù),這是- SD卡。
我們當(dāng)然無法想象一個(gè)沒有聲音的世界。聲音是我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑瑳]有聲音的存在,一切都會(huì)變得單調(diào)。但是任何東西太多都是危險(xiǎn)的,隨著汽車、揚(yáng)聲器等的出現(xiàn),最近幾天聲音污染已經(jīng)成為一種威脅。因此,在這個(gè)項(xiàng)目中,我們將構(gòu)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)分貝計(jì)來測量特定位置的聲音,并使用物聯(lián)網(wǎng)將值記錄在圖表中。像這樣的設(shè)備在醫(yī)院和學(xué)校這樣的地方很有用,可以跟蹤和監(jiān)測聲音水平,并采取相應(yīng)的行動(dòng)。此前,我們還建立了一個(gè)空氣污染儀表,使用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測空氣質(zhì)量。
針對變電站攝像頭在自主巡檢時(shí)位置偏離預(yù)置位的問題 ,提出一種基于圖像識別和PID控制的巡檢攝像頭預(yù)置位自動(dòng)糾偏技術(shù) 。首先 ,分析了巡檢攝像機(jī)基本傳動(dòng)原理及傳統(tǒng)預(yù)置位糾偏方法;然后 ,利用改進(jìn)的Mask RCNN的目標(biāo)識別算法進(jìn)行目標(biāo)定位;最后 ,設(shè)計(jì)基于PID控制的步進(jìn)電機(jī)糾偏運(yùn)動(dòng)方法 ,實(shí)現(xiàn)對攝像機(jī)偏移位置誤差的自動(dòng)校正操作。結(jié)果表明 ,所提方法在變電站復(fù)雜巡檢場景中檢測目標(biāo)識別準(zhǔn)確率高、預(yù)置位糾偏效果較好。
電力指針式儀表在變電站內(nèi)應(yīng)用廣泛、功能強(qiáng)大 。然而 ,傳統(tǒng)的人工讀表方式效率低下 ,且在惡劣環(huán)境下讀表準(zhǔn)確性欠缺 ,故在電力智能化升級的背景下 ,針對指針式儀表開發(fā)自動(dòng)讀數(shù)算法顯得尤為重要。因此 ,提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的電力指針式儀表自動(dòng)讀數(shù)算法 , 首先對采集到的儀表盤圖像進(jìn)行雙邊濾波降噪和灰度化的預(yù)處理 , 然后利用霍夫圓變換方法定位儀表盤邊緣 ,運(yùn)用霍夫直線變換擬合儀表盤上的指針和刻度線 , 最后通過角度法獲得儀表盤讀數(shù) 。采集滁州變電站的避雷器組儀表圖像進(jìn)行驗(yàn)證 ,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該算法的平均絕對誤差為0. 02 ,平均相對誤差為1. 8% ,在不同環(huán)境下均能實(shí)現(xiàn)高精度讀數(shù) ,可實(shí)現(xiàn)對人工讀數(shù)的技術(shù)替代并賦能電力智能化巡檢。
作為火力發(fā)電廠的重要輔助系統(tǒng) ,磨煤機(jī)是燃料穩(wěn)定供應(yīng)的過程中必不可少的環(huán)節(jié) 。磨煤機(jī)系統(tǒng)包含本體 、減速機(jī)、潤滑油系統(tǒng) 、液壓油系統(tǒng) 、密封風(fēng)系統(tǒng)和排渣等配套系統(tǒng) , 隨著煤質(zhì)下降和煤混燒的持續(xù)推進(jìn) ,磨煤機(jī)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性要求 日益提高。鑒于此 ,針對某660 MW機(jī)組ZGM中速磨煤機(jī)狀態(tài)檢修開展課題研究 ,通過講解ZGM113K磨煤機(jī)的工作原理、點(diǎn)檢標(biāo)準(zhǔn)和故障診斷 ,在磨煤機(jī)各部件故障識別和故障診斷既有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上 , 闡述了ZGM113K磨煤機(jī)實(shí)施狀態(tài)檢修的一般方法步驟。通過分析磨煤機(jī)運(yùn)行參數(shù) ,結(jié)合故障現(xiàn)象 ,及時(shí)掌握設(shè)備狀態(tài) ,提高設(shè)備管理水平 , 降低設(shè)備故障率;另外 ,還對ZGM113K磨煤機(jī)各部分的故障模式表進(jìn)行了歸納整理。
水電站電氣二次控制設(shè)備有效性與可靠性對電廠運(yùn)行影響重大 ,亟需建立集成系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)控??紤]到DCS系統(tǒng)技術(shù)水平相對成熟 ,基于DCS構(gòu)建水電廠電氣二次控制設(shè)備集成系統(tǒng)方案 ,設(shè)計(jì)現(xiàn)場控制級、 網(wǎng)絡(luò)通信級、監(jiān)控管理級三級系統(tǒng)體系。針對系統(tǒng)方案 ,立足工業(yè)控制主機(jī)、運(yùn)算處理器、嵌入式系統(tǒng)、I/0實(shí)時(shí)接 口 ,采取IEEE 802. 11n通信協(xié)議與PI數(shù)據(jù)庫 ,完成具體集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)。以此為基礎(chǔ) ,結(jié)合某水電廠開展電氣二次控制設(shè)備集成系統(tǒng)驗(yàn)證 , 能有效監(jiān)控電氣二次設(shè)備參數(shù) ,證明了系統(tǒng)的可行性與正確性。
某一新車尾門懸掛重達(dá)35 kg備胎 , 需滿足下垂性能指標(biāo)及輕量化需求 ,針對傳統(tǒng)人工迭代優(yōu)化周期長 、難度大的 問題 ,提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)的尾門優(yōu)化方法 , 首先將尾門結(jié)構(gòu)參數(shù)和料厚定義為可優(yōu)化設(shè)計(jì)變量 , 然后通過試驗(yàn) 設(shè)計(jì)(DOE)生成不同設(shè)計(jì)變量與車門下垂性能對應(yīng)關(guān)系的多組數(shù)據(jù) , 再基于RBF建立結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能的非線性映射 , 最后基于 Isight的遺傳算法對尾門參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化 。結(jié)果表明 ,優(yōu)化方案尾門滿足下垂下墜性能 ,并且減重1. 0 kg(3. 7%)。該研究對尾門 優(yōu)化設(shè)計(jì)有較大的工程參考價(jià)值。
多次循環(huán)雙脈沖測試技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,為功率器件的可靠性研究和性能評估提供了一種有效的手段。這種測試方法通過模擬電路中的實(shí)際工作條件,能夠評估功率器件在重復(fù)高應(yīng)力條件下的性能變化,預(yù)測其壽命,對于器件的長期穩(wěn)定性和可靠性至關(guān)重要。
膠帶清掃器廣泛應(yīng)用于燃煤電站輸送機(jī)的表面清掃中 , 通過清掃器刮刀與輸送膠帶之間施加的正壓力 ,形成接觸和摩擦 ,清除輸送膠帶表面粘附的煤泥 。但當(dāng)膠帶存在表面缺陷或表面修補(bǔ)后形成凸起時(shí) ,膠帶清掃器的刮刀反復(fù)碰撞和碾壓該缺陷或凸起點(diǎn) ,將進(jìn)一步損壞膠帶。鑒于此 ,提出了一種基于清掃器振動(dòng)沖擊信號識別膠帶表面缺陷的方法 , 首先在清掃器主軸上安裝振動(dòng)傳感器 ,測試膠帶運(yùn)動(dòng)過程中清掃器的振動(dòng)信號;然后通過振動(dòng)中的沖擊成分識別刮刀碰撞的激振源 ; 同時(shí)給出了基于峰值因子和峭度的沖擊識別算法 ,經(jīng)實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證 ,基于峭度值進(jìn)行沖擊識別效果更好。
中國現(xiàn)在已經(jīng)成為全世界最大的電子產(chǎn)品制造基地,單片機(jī)作為許多電子產(chǎn)品的核心元部件,市場規(guī)模迅速增長,競爭也愈發(fā)激烈。單片機(jī)擁有控制功能強(qiáng)、運(yùn)行電壓低、集成度良好、體積小等優(yōu)勢,主要應(yīng)用于以下領(lǐng)域中:醫(yī)用設(shè)備領(lǐng)域、汽車電子設(shè)備、機(jī)電一體化、自動(dòng)化辦公、航空航天領(lǐng)域、尖端武器和國防軍事領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)通訊領(lǐng)域。