近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施 “人工智能 +” 行動(dòng)的意見》，為我國(guó)加快推進(jìn) “人工智能 +” 提供了重要指引，明確了發(fā)展方向、重點(diǎn)任務(wù)與實(shí)施路徑，凝聚起培育新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)大合力，有利于推動(dòng)全面賦能高質(zhì)量發(fā)展。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)，已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎?！兑庖姟返某雠_(tái)，可謂恰逢其時(shí)。

借助對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能解析與建模能力，人工智能正在顯著加速科研發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，催生出 “AI for Science”“AI for Engineering” 等新型研究范式，并在基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)等領(lǐng)域推動(dòng)突破性進(jìn)展。人工智能在科學(xué)計(jì)算、藥物篩選、新材料設(shè)計(jì)等方面有效提升效率、降低成本，使科研方法正由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)或先驗(yàn)?zāi)Ｐ万?qū)動(dòng)，逐步轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模擬預(yù)測(cè)為核心的新范式，不僅深入挖掘統(tǒng)計(jì)規(guī)律、揭示現(xiàn)象本質(zhì)，還不斷推動(dòng)多學(xué)科深度交叉與科研范式重構(gòu)。為此，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)人工智能與科研活動(dòng)深度融合，完善科研算力與平臺(tái)建設(shè)，打造智能實(shí)驗(yàn)室和共享數(shù)據(jù)庫(kù)體系，設(shè)立面向核心技術(shù)攻關(guān)的重大 AI 科研項(xiàng)目，構(gòu)建覆蓋從基礎(chǔ)研究到成果轉(zhuǎn)化的智能科研全鏈條生態(tài)，從而推動(dòng)科研模式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性躍升。

“AI+” 正在成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎，它推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為新質(zhì)生產(chǎn)力注入強(qiáng)勁動(dòng)能，正在深刻重塑我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。從《意見》中可以看出，國(guó)家對(duì)于人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著清晰的規(guī)劃。當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用主要集中在第二、三產(chǎn)業(yè)，其中第三產(chǎn)業(yè)比重最高，突出體現(xiàn)在信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主，聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造，而第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍相對(duì)不足。而《意見》的印發(fā)，為人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了方向指引和制度保障，標(biāo)志著相關(guān)工作進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)新階段。

在工業(yè)領(lǐng)域，目標(biāo)是聚焦工業(yè)生產(chǎn)，加快高端裝備迭代升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造高質(zhì)量發(fā)展，提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈現(xiàn)代化。以浪潮云洲為例，通過構(gòu)建統(tǒng)一的算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)與應(yīng)用服務(wù)體系的智能中樞，打造標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、組件化的人工智能賦能工具鏈，整合算力資源、多模態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)、行業(yè)模型資產(chǎn)與工業(yè)軟件生態(tài)，支持從模型開發(fā)、訓(xùn)練到推理部署的全鏈條服務(wù)，為企業(yè)提供智能決策、視覺檢測(cè)、工藝優(yōu)化等核心能力，推動(dòng)工業(yè)全要素智能化聯(lián)動(dòng)。在煤化工行業(yè)，針對(duì)炭黑生產(chǎn)工藝問題，打造炭黑生產(chǎn)工藝優(yōu)化助手，為車間技術(shù)人員提供多項(xiàng)智能化服務(wù)，產(chǎn)品合格率提高至 98%，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提升 15%，企業(yè)年成本節(jié)約超 2000 萬(wàn)元。

立足 “三農(nóng)”，則是要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推廣農(nóng)情監(jiān)測(cè)、智能灌溉和智慧農(nóng)機(jī)應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能與效率，夯實(shí)糧食安全根基，推動(dòng)現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)建設(shè)。人工智能等技術(shù)的應(yīng)用正推動(dòng)農(nóng)業(yè)向智能化、數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化方向加速轉(zhuǎn)型。通過智能化傳感器、無(wú)人機(jī)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集土壤濕度、氣候變化、作物生長(zhǎng)狀態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的決策支持，實(shí)現(xiàn)從粗放型到精細(xì)化的轉(zhuǎn)型。

在服務(wù)業(yè)方面，要完善信息服務(wù)，發(fā)展智能體與生成式 AI 應(yīng)用，健全數(shù)據(jù)確權(quán)、流通與安全治理，促進(jìn)金融、物流、零售等提質(zhì)降本、增效釋能，催生新業(yè)態(tài)與新模式。例如，“人工智能 +” 正在改變快遞物流行業(yè)的服務(wù)方式。2023 年，圓通速遞推出了快遞物流行業(yè)首個(gè)垂直大模型 “智多星”。如今，“智多星” 已經(jīng)在智能客服、智能分揀、智能安全等場(chǎng)景落地。在客服環(huán)節(jié)，目前通過 AI 客服完成的請(qǐng)求占比達(dá)到 85%。在分揀環(huán)節(jié)，智能分揀系統(tǒng)單秒分揀量可達(dá) 5000 件，效率較傳統(tǒng)方式提升 3 倍。此外，圓通速遞還在多地部署無(wú)人供包設(shè)備與無(wú)人車間。

人工智能正在引領(lǐng)新一代智能消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)快速演進(jìn)，全面提升消費(fèi)品質(zhì)與用戶體驗(yàn)。從人工智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備到智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車，AI 技術(shù)已深度嵌入各類終端，帶來更加個(gè)性化和智能化的交互場(chǎng)景。特別是國(guó)產(chǎn)大模型的賦能，加速了智能終端產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的拓展與升級(jí)。與此同時(shí)，虛擬助手、內(nèi)容推薦、沉浸式娛樂等 AI 驅(qū)動(dòng)服務(wù)日趨成熟，顯著豐富了數(shù)字消費(fèi)供給。各類消費(fèi)相關(guān)的平臺(tái)作為資源集聚與分配的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，借助 AI 實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和對(duì)供給資源的高效配置，有效降低交易成本、提高匹配效率。然而，這一過程也打破了傳統(tǒng)雇傭關(guān)系的穩(wěn)定性，使勞動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn)出更靈活、碎片化和不對(duì)稱的特征。面對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的智能化潛力，國(guó)家積極引導(dǎo) “AI + 消費(fèi)” 創(chuàng)新，一方面推動(dòng)企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)，豐富高質(zhì)量智能產(chǎn)品供給;另一方面，加快完善 5G、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)智能家電、智慧出行等新型應(yīng)用普及，推動(dòng)供需兩端協(xié)同升級(jí)。整體政策聚焦構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和可信可用的消費(fèi)場(chǎng)景，引領(lǐng)數(shù)字消費(fèi)邁向智能化、高端化和普惠化的新階段。

實(shí)施 “人工智能 +” 行動(dòng)，不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，更是回應(yīng)民之所盼、滿足施政之需的重要舉措。通過智能化供給改善就業(yè)、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、出行等公共服務(wù)，可以切實(shí)增強(qiáng)人民群眾獲得感、幸福感和安全感。以技術(shù)創(chuàng)新催生新業(yè)態(tài)、新崗位，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，既拓展就業(yè)空間，又激發(fā)社會(huì)創(chuàng)造活力，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性與可持續(xù)發(fā)展動(dòng)能;以智能教學(xué)與個(gè)性化學(xué)習(xí)革新教育模式，實(shí)現(xiàn)因材施教與自主學(xué)習(xí)并重，既能有效縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域和群體之間的教育差距，又有助于培養(yǎng)面向未來的新型人才;以智慧醫(yī)療提升服務(wù)水平，推動(dòng)輔助診斷、遠(yuǎn)程會(huì)診和智能健康管理，更加精準(zhǔn)高效地守護(hù)人民群眾的身體健康;以智慧場(chǎng)景優(yōu)化民生供給，推動(dòng)智能交通、智慧社區(qū)、智慧養(yǎng)老和智慧家居建設(shè)，讓群眾切實(shí)感受到人工智能普及帶來的生活品質(zhì)提升;以法治與倫理筑牢發(fā)展底線，健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)制度，完善算法治理和責(zé)任機(jī)制，確保人工智能在民生領(lǐng)域的應(yīng)用可持續(xù)、可監(jiān)管、可信賴。

面對(duì)這一系統(tǒng)性變革，我國(guó)正加快積極探索和構(gòu)建中國(guó)特色人工智能治理框架：一方面，加快數(shù)字政府與智慧城市建設(shè)，以提升政務(wù)服務(wù)的便利性和城市治理的精細(xì)化水平;另一方面，國(guó)家大力鼓勵(lì) “AI + 綠色” 協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)智能低碳技術(shù)與生態(tài)治理深度融合，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展與智能發(fā)展的雙重目標(biāo)?？梢灶A(yù)見，“人工智能 +” 治理能力不僅將成為國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的重要支撐，也將在全球治理競(jìng)爭(zhēng)中形成新的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

“人工智能 +” 行動(dòng)的重磅發(fā)布，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)帶來了前所未有的機(jī)遇。但在前行的道路上，也面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、人才短缺等。但只要政府、企業(yè)和社會(huì)各方齊心協(xié)力，以《意見》為指導(dǎo)，充分發(fā)揮人工智能的賦能作用，就一定能在產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的道路上取得輝煌成就，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程 。