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[導(dǎo)讀]無(wú)論你是在捕捉城市基礎(chǔ)設(shè)施、檢查道路,還是管理資產(chǎn)清單,你的決策都依賴(lài)于圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這不僅僅是圖像的清晰度,還包括圖像的可用性、準(zhǔn)確性和同步性。

更多像素選擇無(wú)疑是有幫助的,但同樣重要的是相機(jī)的精確性、可靠性,以及在適當(dāng)時(shí)刻提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

我們常聽(tīng)到這樣的話:“我們需要一臺(tái)更高分辨率的相機(jī)?!?

更多像素選擇確實(shí)有助于提升圖像質(zhì)量,但在移動(dòng)測(cè)繪中,這只是更大圖景的一部分。

無(wú)論你是在捕捉城市基礎(chǔ)設(shè)施、檢查道路,還是管理資產(chǎn)清單,你的決策都依賴(lài)于圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這不僅僅是圖像的清晰度,還包括圖像的可用性、準(zhǔn)確性和同步性。

與系統(tǒng)集成商、工程師和現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)合作多年,構(gòu)建移動(dòng)測(cè)繪平臺(tái)后,我們得出以下結(jié)論:這不僅僅是分辨率的問(wèn)題。而是整個(gè)成像系統(tǒng)在實(shí)際環(huán)境中的表現(xiàn)。

讓我們來(lái)談?wù)剤D像質(zhì)量 (這與分辨率不同)

你可以擁有許多像素選擇,但如果圖像模糊、曝光過(guò)度,或者陰影部分細(xì)節(jié)不足,那就無(wú)法為你提供有效的數(shù)據(jù)。

在移動(dòng)測(cè)繪中,圖像質(zhì)量意味著:

?清晰度—明確捕捉字母數(shù)字標(biāo)記、路標(biāo)或小型特征

?動(dòng)態(tài)范圍—同時(shí)保留明亮天空和陰影路緣之間的細(xì)節(jié)

?色彩精度—提高AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的圖像分割和分類(lèi)能力

比較招牌徽標(biāo)、交通燈邊緣和建筑物陰影:右側(cè)顯示更清晰的細(xì)節(jié)、均衡的曝光和更自然的色彩,這對(duì)于準(zhǔn)確的 AI 分割和映射至關(guān)重要

這就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)如此有效的原因。無(wú)論你是識(shí)別路邊設(shè)施,還是評(píng)估道路表面狀況,你的計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI算法和結(jié)果審核人員都依賴(lài)于清晰、一致的輸入。單靠分辨率無(wú)法解決所有問(wèn)題。尤其是在你的數(shù)據(jù)需要與其他傳感器輸出精確對(duì)接時(shí),這時(shí)空間精度就顯得尤為重要。

精度不僅僅是GPS的任務(wù),它從鏡頭開(kāi)始

你可能以為GPS或IMU負(fù)責(zé)所有的地理定位。但如果相機(jī)未能捕捉到幾何準(zhǔn)確的圖像,那么所有后續(xù)操作(如激光雷達(dá)(LiDAR)融合、色彩疊加、GIS對(duì)齊)都會(huì)出現(xiàn)偏差。

相機(jī)需要經(jīng)過(guò)精確校準(zhǔn)。鏡頭畸變必須進(jìn)行建模并得到修正,而相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)比大多數(shù)人預(yù)期的更加重要。

觀察交通燈桿和建筑物邊緣:在原始圖像中,鏡頭畸變導(dǎo)致可見(jiàn)的曲率。校準(zhǔn)后,直線將被恢復(fù),這對(duì)于移動(dòng)測(cè)繪中激光雷達(dá)和空間數(shù)據(jù)的精確對(duì)準(zhǔn)至關(guān)重要。

我們?cè)吹揭恍﹫F(tuán)隊(duì)使用毫米級(jí)精度的點(diǎn)云,但由于圖像不匹配而產(chǎn)生困擾。有時(shí)候問(wèn)題并非出在GPS,而是沒(méi)有對(duì)相機(jī)進(jìn)行正確校準(zhǔn)來(lái)修正鏡頭畸變,從而保持幾何一致性。

當(dāng)然,準(zhǔn)確的定位只有在時(shí)間同步時(shí)才能發(fā)揮作用,這引出了移動(dòng)測(cè)繪中一個(gè)常常被忽視的關(guān)鍵因素。

觸發(fā)時(shí)機(jī):看不見(jiàn),卻至關(guān)重要

觸發(fā)時(shí)機(jī)常常被視為次要因素,但它實(shí)際上非常重要。

在進(jìn)行隧道或道路測(cè)繪時(shí),你不僅是在捕捉圖像幀,而是需要確保這些幀能夠與系統(tǒng)中所有其他傳感器精確對(duì)齊。

這就是觸發(fā)機(jī)制的作用所在。無(wú)論使用DMI還是其他外部信號(hào),相機(jī)必須在精確且可重復(fù)的時(shí)間點(diǎn)做出響應(yīng)。這樣可以確保幀與幀之間的間隔一致,并與LiDAR、GNSS和IMU數(shù)據(jù)保持緊密同步。

更重要的是,這大大減少了后期處理的時(shí)間。一個(gè)智能捕捉的系統(tǒng)也意味著更快的處理速度。

即便圖像清晰且時(shí)間同步,若相機(jī)無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的挑戰(zhàn),圖像也無(wú)法發(fā)揮作用。

實(shí)地可用性更為重要

許多成像系統(tǒng)在理論上表現(xiàn)出色,但在實(shí)際環(huán)境中可能無(wú)法應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。

震動(dòng)、沖擊、雨水、高溫和灰塵是移動(dòng)測(cè)繪工作中常見(jiàn)的因素。你的相機(jī)系統(tǒng)必須能夠適應(yīng)這些環(huán)境變化,且不失去校準(zhǔn)或降低性能??煽啃圆粌H僅是一個(gè)指標(biāo),它是確保項(xiàng)目持續(xù)推進(jìn)的核心。

當(dāng)你計(jì)劃進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量或時(shí)間緊迫的現(xiàn)場(chǎng)部署時(shí),你必須確保你的成像系統(tǒng)不會(huì)成為限制因素。

選擇相機(jī)系統(tǒng)時(shí),我們建議首先詢(xún)問(wèn)以下這些問(wèn)題

在評(píng)估移動(dòng)測(cè)繪用相機(jī)時(shí),我們建議團(tuán)隊(duì)提出以下問(wèn)題:

?圖像質(zhì)量是否能夠滿足你和工具所需的所有視圖?

?畸變問(wèn)題是否已經(jīng)得到解決,還是需要后期進(jìn)行修正?

?我們能否從DMI或其他時(shí)序源進(jìn)行清晰觸發(fā)?

?它是否已經(jīng)經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,還是僅通過(guò)理論評(píng)估?

?如果我們購(gòu)買(mǎi)五臺(tái)相機(jī),它們的表現(xiàn)是否一致?

如果你無(wú)法給出以上五個(gè)問(wèn)題的“肯定”答案,那么值得深入思考原因。

最后,如果你的項(xiàng)目要求更高,比如超高分辨率的圖像呢?

如果你需要超過(guò)100MP的超高分辨率呢?

雖然圖像質(zhì)量遠(yuǎn)不止像素?cái)?shù)量,但分辨率仍然起著重要作用。尤其是在下游系統(tǒng)需要超精細(xì)圖像進(jìn)行放大、分割或3D重建時(shí),這一點(diǎn)尤為重要。

在這種情況下,問(wèn)題不在于捕捉更多像素,而是如何在保持精確對(duì)齊和一致幾何輸出的同時(shí)捕捉這些像素。這正是Ladybug6等系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)所在。這款相機(jī)原生支持72MP,并可通過(guò)重采樣生成最高134MP的圖像,提供完整的球形覆蓋視角且無(wú)視差誤差。這使得移動(dòng)測(cè)繪團(tuán)隊(duì)能夠在滿足超高分辨率需求的同時(shí),確保對(duì)齊精度和圖像質(zhì)量的高度一致性。

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