RISC-V在嵌入式領(lǐng)域已奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)，出貨量已達(dá)數(shù)十億至上百億顆，且在處理器領(lǐng)域即將迎來更廣泛的應(yīng)用。特別是在人工智能（AI）領(lǐng)域，RISC-V的部署和貢獻(xiàn)尤為顯著，尤其是在AI加速器方面表現(xiàn)突出，令人振奮。

2025年7月17日，第五屆RISC-V中國峰會，RISC-V國際基金會首席架構(gòu)師、SiFive首席架構(gòu)師、加州伯克利分校研究生院名譽(yù)教授Krste Asanovic發(fā)表了題為《團(tuán)結(jié)的狀態(tài)》（State of the Union）的演講，分享了RISC-V指令集架構(gòu)的最新進(jìn)展、應(yīng)用場景及未來發(fā)展規(guī)劃。

Krste Asanovic強(qiáng)調(diào)，行業(yè)內(nèi)越來越多的人認(rèn)識到，開放標(biāo)準(zhǔn)的RISC-V將成為未來主流的指令集架構(gòu)，盡管在不同領(lǐng)域成為主流所需時間不同，但他堅信RISC-V終將成為最主流的指令集架構(gòu)。

RISC-V的成功：開放標(biāo)準(zhǔn)提升了多垂直領(lǐng)域的復(fù)用性

回顧RISC-V的發(fā)展歷程，Krste Asanovic提到，過去15年，RISC-V從加州大學(xué)伯克利分校起步，克服重重困難，逐步落地。隨后幾年，團(tuán)隊構(gòu)建了RISC-V的基礎(chǔ)架構(gòu)，推動了基礎(chǔ)軟件的開發(fā)與部署。如今，RISC-V已廣泛應(yīng)用于多個垂直領(lǐng)域，其應(yīng)用范圍超越了任何其他指令集架構(gòu)。Krste Asanovic指出，RISC-V的指令集設(shè)計簡單、靈活且具高擴(kuò)展性，能夠通過組合不同組件滿足不同市場的定制化需求，展現(xiàn)出廣泛的適應(yīng)性。

在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面，Krste Asanovic表示，RISC-V的成功不僅依賴單一組件，還需各領(lǐng)域協(xié)同努力，進(jìn)一步完善生態(tài)系統(tǒng)。目前，RISC-V的基礎(chǔ)架構(gòu)已得到廣泛使用，未來將更加聚焦垂直領(lǐng)域的發(fā)展，從通用指令集和基礎(chǔ)軟件起步，逐步推出更多軟件以彌補(bǔ)現(xiàn)有不足。他提到，RISC-V的開放標(biāo)準(zhǔn)使其在一個垂直領(lǐng)域的特性可復(fù)用到其他領(lǐng)域，從而提升整體復(fù)用性。此外，通過與Linux、安卓等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的協(xié)作，RISC-V確保了在不同處理器中的競爭力和多樣化特征支持，以滿足軟件生態(tài)需求。

RISC-V未來路線圖：RVA23、RVA30

Krste Asanovic詳細(xì)介紹了RISC-V的技術(shù)路線圖。2023年10月，RVA23標(biāo)準(zhǔn)獲得批準(zhǔn)，成為未來幾年標(biāo)準(zhǔn)化的重要配置文件。他透露，RVA23的硬件解決方案即將推出，標(biāo)志著RISC-V發(fā)展的第一步。該標(biāo)準(zhǔn)包含重要功能，如虛擬監(jiān)控，但生態(tài)系統(tǒng)的消化與落地尚需時間。展望未來，下一主要版本RVA30預(yù)計于2030年發(fā)布，目前社區(qū)正專注于高質(zhì)量落地RVA23，并逐步向RVA30過渡。在此過程中，將推出RVA23.1、RVA23.2等小版本更新，引入小的可選功能，為RVA30的必備功能做準(zhǔn)備。此外，微控制器規(guī)范（RVM）也在推進(jìn)，特別是在汽車微控制器領(lǐng)域，通過開源標(biāo)準(zhǔn)賦能垂類發(fā)展，并提供軟件工具包支持RISC-V微控制器的優(yōu)化。

在安全與擴(kuò)展功能方面，Krste Asanovic提到，RISC-V正在開發(fā)SPMP（第二層級內(nèi)存保護(hù)）功能，支持S模式實時操作系統(tǒng)、用戶模式、保護(hù)模式等，涵蓋CHERI及輕量內(nèi)存標(biāo)記等技術(shù)。同時，RISC-V支持可變長度指令，包括16位壓縮指令和大于32位的長指令，以節(jié)省代碼空間、提升性能并支持更多數(shù)據(jù)類型。這種設(shè)計避免了固定32位指令格式的限制，確保長期演化能力。

在AI領(lǐng)域，Krste Asanovic強(qiáng)調(diào)，RISC-V通過矩陣和向量引擎、普通向量功能單元及內(nèi)存優(yōu)化等方式支持算力需求，助力實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的運(yùn)行時環(huán)境，優(yōu)化AI工具和性能。他表示，RISC-V的開放性和靈活性使其成為全球范圍內(nèi)推動AI及其他領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

最后，Krste Asanovic總結(jié)道，RISC-V作為一項基礎(chǔ)性組件已運(yùn)行良好，正逐步進(jìn)入各垂直領(lǐng)域。每個領(lǐng)域需集中精力構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，填補(bǔ)指令集架構(gòu)和軟件支持的空白，同時保持設(shè)計的連貫性。RISC-V的簡單、靈活、高效標(biāo)準(zhǔn)為其在全球AI及多領(lǐng)域應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。