在全球制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，智能制造成為了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。近日，華為舉辦了主題為“加速行業(yè)智能化”的“華為AI+制造行業(yè)峰會(huì)2025”，通過(guò)分享自身實(shí)踐與行業(yè)案例，向業(yè)界展示了其在智能制造領(lǐng)域的技術(shù)深度與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的思路。

峰會(huì)期間，21ic有幸采訪了華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷售部部長(zhǎng)馮睿，通過(guò)與其深入對(duì)話，我們得以窺見(jiàn)華為如何通過(guò)“硬核技術(shù)+前瞻洞察”的雙輪驅(qū)動(dòng)，引領(lǐng)制造業(yè)的智能化變革。

（華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷售部部長(zhǎng)馮睿）

自我革新：從制造到智造的演進(jìn)路徑

作為全球領(lǐng)先的ICT解決方案提供商，華為的業(yè)務(wù)覆蓋全球170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)于數(shù)萬(wàn)家企業(yè)客戶。如果沒(méi)有數(shù)字化和智能化手段，將難以管理如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模。

“華為源于制造，更懂制造，服務(wù)制造，”馮睿僅用三個(gè)遞進(jìn)式表述便概括了華為在智能制造領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

例如，在研發(fā)領(lǐng)域，華為將海量技術(shù)文檔與研發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)研發(fā)大模型和軟件AI助手，將軟件版本開(kāi)發(fā)周期大大縮短；在生產(chǎn)領(lǐng)域，通過(guò)大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使能智能工廠建設(shè)，把生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及到的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)、產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，并把分析結(jié)果通過(guò)生產(chǎn)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓生產(chǎn)環(huán)節(jié)提質(zhì)降本增效……

不僅如此，華為構(gòu)建的“雙T”架構(gòu)也同樣值得關(guān)注。從數(shù)字化階段的“數(shù)據(jù)治理+數(shù)據(jù)平臺(tái)”單T模式，升級(jí)為智能化時(shí)代的“數(shù)據(jù)治理+AI治理”雙輪驅(qū)動(dòng)，這種架構(gòu)使AI技術(shù)能夠深度融入“研、產(chǎn)、供、銷、服”全流程，完成從自動(dòng)化到智能化的質(zhì)變。

典范案例：從理論到實(shí)踐的成功落地

華為在智能制造領(lǐng)域的成功案例不少，其中一個(gè)典型案例就是與廣汽集團(tuán)的合作。本次峰會(huì)上，華為攜手廣汽聯(lián)合發(fā)布了智能化研發(fā)平臺(tái)，并宣布智能化研發(fā)平臺(tái)樣板點(diǎn)建設(shè)正式啟動(dòng)。這一重要合作成果，標(biāo)志著雙方在汽車智能化領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新邁入了新的階段。

（廣汽&華為智能化研發(fā)平臺(tái)發(fā)布）

據(jù)馮睿介紹，華為與廣汽在合作的過(guò)程中，通過(guò)“IPD流程重構(gòu)+iDME數(shù)據(jù)治理+AI大模型”的三位一體框架，共同創(chuàng)造了多項(xiàng)突破性成果：

（1）IPD流程重構(gòu)：實(shí)現(xiàn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和敏捷化，以及跨職能協(xié)同機(jī)制，讓研發(fā)部門在開(kāi)發(fā)過(guò)程中提前鎖定試制方案，將新車型的量產(chǎn)周期大幅縮短。

（2）iDME數(shù)據(jù)治理：通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、用戶車聯(lián)網(wǎng)等全域數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)工作臺(tái)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)端到端的協(xié)同與可追溯。

（3）大模型與AI：創(chuàng)新縮短開(kāi)發(fā)周期，為自動(dòng)駕駛研發(fā)增效。

基于這種系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型，廣汽的研發(fā)周期從36個(gè)月縮短至18個(gè)月，商業(yè)模式也從硬件銷售轉(zhuǎn)向了“軟件服務(wù)+生態(tài)運(yùn)營(yíng)”。“這不是單純的技術(shù)疊加，而是研發(fā)范式、組織能力和商業(yè)模式的三重躍遷。”馮睿特別強(qiáng)調(diào)，這一轉(zhuǎn)型象征著華為與廣汽在智能化和高端化方面的重大突破。

創(chuàng)新實(shí)踐：賦能更多行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

華為的AI技術(shù)不僅在汽車行業(yè)大放異彩，還在機(jī)器人、家電、醫(yī)藥等領(lǐng)域取得了顯著成果。據(jù)悉，華為將其三十余年制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)與前沿?cái)?shù)字技術(shù)深度融合，構(gòu)建起了一套從底層技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的完整智能制造體系。

例如，在機(jī)器人領(lǐng)域，科沃斯通過(guò)引入華為IPD管理體系，重塑了結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理，節(jié)約了科沃斯的研發(fā)制造成本。

在家電領(lǐng)域，美的融合大模型應(yīng)用和開(kāi)發(fā)AI智能體，實(shí)現(xiàn)12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配，助力美的生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，柳州醫(yī)藥利用天籌求解器，將物流規(guī)劃時(shí)間從3小時(shí)縮短至30分鐘，供應(yīng)鏈綜合成本降低3%。

以上這些案例也印證了馮睿提出的“四要素”理論：應(yīng)用為龍頭、數(shù)據(jù)為核心、算法為引擎、算力為基礎(chǔ)。

（1）應(yīng)用是龍頭：企業(yè)要圍繞業(yè)務(wù)KPI，打造標(biāo)桿案例，樹(shù)立示效應(yīng)；一把手要親自掛帥，確保應(yīng)用落地，帶動(dòng)Al戰(zhàn)略推進(jìn)。

（2）數(shù)據(jù)是核心：數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)Al建設(shè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了模型高度；企業(yè)要加速數(shù)據(jù)積累，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，為業(yè)務(wù)模型提供高質(zhì)量輸入。

（3）算法是引擎：算法即模型，通過(guò)專屬企業(yè)模型，讓企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值；只有企業(yè)數(shù)據(jù)不斷積累，行業(yè)模型持續(xù)迭代，才能不斷滿足業(yè)務(wù)所需。

（4）算力是基礎(chǔ)：基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)需要同步推進(jìn)，包括數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)規(guī)范，以及知識(shí)工程等；“機(jī)器可以等人，人不能等機(jī)器”。

展望未來(lái)：AI將開(kāi)啟智能時(shí)代新征程

從華為的實(shí)踐案例可以看出，制造業(yè)智能化不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是涉及流程再造、數(shù)據(jù)治理、AI融合的系統(tǒng)工程。正如馮睿所言：“人工智能既是革命的工具，也是工具的革命。”

隨著AI應(yīng)用門檻的持續(xù)降低，制造業(yè)正迎來(lái)智能化普惠時(shí)代。華為通過(guò)將自身轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化、服務(wù)化，正在構(gòu)建一個(gè)覆蓋31個(gè)制造業(yè)大類的能力矩陣。這種“自身實(shí)踐+技術(shù)外溢”的模式，不僅加速了行業(yè)智能化進(jìn)程，更開(kāi)創(chuàng)了技術(shù)供應(yīng)商與制造企業(yè)協(xié)同進(jìn)化的新范式。

未來(lái)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，制造業(yè)將迎來(lái)更加智能化、高效化的新時(shí)代，而華為也將繼續(xù)扮演引領(lǐng)者和賦能者的雙重角色，助力制造企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。