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[導(dǎo)讀]一直以來,數(shù)據(jù)傳輸時能耗過高的問題困擾著AI硬件的發(fā)展,最近,美國哥倫比亞大學(xué)的工程師公布一項(xiàng)研究成果——3D光子電子芯片(3D光電子芯片),國內(nèi)也有相關(guān)創(chuàng)新成果公布,它也許能幫我們解決此問題。

一直以來,數(shù)據(jù)傳輸時能耗過高的問題困擾著AI硬件的發(fā)展,最近,美國哥倫比亞大學(xué)的工程師公布一項(xiàng)研究成果——3D光子電子芯片(3D光電子芯片),國內(nèi)也有相關(guān)創(chuàng)新成果公布,它也許能幫我們解決此問題。

3D光電子芯片有哪些創(chuàng)新呢?它將基于光的數(shù)據(jù)遷移技術(shù)和CMOS電子技術(shù)相結(jié)合,大幅提升了能效和帶寬。如果該技術(shù)真的可以大規(guī)模應(yīng)用,當(dāng)我們傳輸數(shù)據(jù)時速度會更快,能耗也會更低;它將給自動駕駛汽車、超大型AI模型及其他技術(shù)帶來深遠(yuǎn)影響。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,3D光電子芯片具有變革性意義,但其應(yīng)用落地面臨三大挑戰(zhàn),最終成效還有待觀察。

新突破有什么意義

目前研究成果已經(jīng)發(fā)表于《自然光子學(xué)》雜志(Nature Photonics),它由哥倫比亞大學(xué)電子工程系教授克倫·伯格曼(Keren Bergman)和查爾斯·巴徹勒( Charles Batchelor)領(lǐng)銜發(fā)表。團(tuán)隊(duì)將光子學(xué)技術(shù)和先進(jìn)CMOS電子技術(shù)融合,不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高速高效移動,還解決了低能耗下海量數(shù)據(jù)的極速遷移問題。

伯格曼教授稱:“如果使用我們開發(fā)的技術(shù),可以以空前低的能耗傳輸大量數(shù)據(jù)。數(shù)十年來,計算機(jī)和AI系統(tǒng)一直受到能耗的困擾,我們的創(chuàng)新突破可以緩解此問題。”

哥倫比亞大學(xué)工程團(tuán)隊(duì)與康奈爾大學(xué)合作,開發(fā)出這款3D集成光子芯片。團(tuán)隊(duì)在0.3 mm2的芯片面積上集成了80個光子發(fā)射器與接收器,其3D集成通道數(shù)量較此前提升了一個數(shù)量級。芯片帶寬達(dá)到800 Gb/s,帶寬密度達(dá)到5.3 Tb/s/mm2,單比特能耗僅120飛焦,能效極為出色。

在設(shè)計芯片時,團(tuán)隊(duì)采用了低成本方案,將光子器件和CMOS電子電路深度融合,元器件來自商業(yè)化工廠。值得注意的是,架構(gòu)兼容商用12英寸(300mm)晶圓CMOS工藝,具備大規(guī)模生產(chǎn)潛力。研究還重新定義了計算節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)傳輸方式,打破了數(shù)據(jù)本地化限制。

光作為通信介質(zhì),能以極低能耗傳輸海量數(shù)據(jù),這是傳統(tǒng)計算模式所不具備的,一旦光子芯片成功商用,將打破計算能力極限,到時計算性能得到空前提升,并成為未來各種應(yīng)用場景中計算系統(tǒng)的基石,包括大型AI模型、實(shí)時數(shù)據(jù)處理等。除了人工智能外,高性能計算、電信、分離式內(nèi)存系統(tǒng)也需要類似技術(shù)。

最大挑戰(zhàn)在哪里

許多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)正在研究光子半導(dǎo)體技術(shù)。例如,Celestial AI試圖為AI計算和內(nèi)存基礎(chǔ)設(shè)施提供先進(jìn)的光互連技術(shù);ANT為本機(jī)處理單元 (NPU) 提供 PCI Express 卡,能效比CMOS高出30倍。還有CogniFiber、Neurophos、Salience Labs也在研究相關(guān)技術(shù)。

在國內(nèi),清華大學(xué)研制出國際首個全模擬光電智能計算芯片(簡稱ACCEL),經(jīng)實(shí)測,該芯片在智能視覺目標(biāo)識別任務(wù)方面的算力可達(dá)目前高性能商用芯片的3000余倍。去年9月,湖北九峰山實(shí)驗(yàn)室成功點(diǎn)亮集成到硅基芯片內(nèi)部的激光光源,在硅光子集成領(lǐng)域取得里程碑式突破。

雖然國內(nèi)外科學(xué)家在光子芯片方面不斷取得突破,但新技術(shù)仍面臨極大挑戰(zhàn)。

克倫·伯格曼(Keren Bergman)認(rèn)為,第一大挑戰(zhàn)在于設(shè)計。光學(xué)技術(shù)的確可以大幅提高帶寬,但是要將光子芯片與計算機(jī)的計算、存儲、及其他組件封裝、集成,難度不小。

伯格曼稱:“光子芯片是由硅制成的,所以它看起來就像一塊電子芯片。我們應(yīng)該如何對其進(jìn)行共封裝,使之能與電子部件相連接呢?強(qiáng)化集成可以做到,而且有多種實(shí)現(xiàn)方法,比如3D集成、單片集成(整體集成,將光子學(xué)元件和電子元件集成在同一芯片內(nèi))?!?

第二大挑戰(zhàn)就是共封裝帶來的發(fā)熱問題。光子技術(shù)對溫度極為敏感,溫度一旦變化,光子芯片的折射率會改變,所以必須要讓光芯片適應(yīng)溫度變化。

伯格曼稱:“我們用多種方法解決這一問題。一種方法是建立閉環(huán)電路,維持光子器件的正常運(yùn)行,即使溫度變化也不受影響;第二種方法是盡可能優(yōu)化光子器件,讓它對溫度不那么敏感?!?

當(dāng)然,無論什么技術(shù)產(chǎn)品,最終還是要落實(shí)到成本上。目前光子元件的成本仍然高于電子元件,因?yàn)榘雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成熟度遠(yuǎn)高于光子學(xué)產(chǎn)業(yè),這一問題需要依靠生態(tài)系統(tǒng)的完善來解決。(小刀)

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