0引言

智慧變電站是智能變電站的進一步升級,對于電網(wǎng)未來的發(fā)展及我國能源結(jié)構(gòu)的布局優(yōu)化具有十分重要的意義。

開關(guān)柜是變電站中的重要設(shè)備,因長期處于高電壓、大電流的工作環(huán)境下^[1],柜內(nèi)母排、觸頭、電纜接點過熱^[2]等引起的事故時有發(fā)生,由于未能有效監(jiān)測和預(yù)防,開關(guān)柜的故障率始終居高不下^[3]。變電站現(xiàn)場電磁環(huán)境復(fù)雜、干擾較多,現(xiàn)有的溫度監(jiān)測方法普遍只關(guān)注溫度這一個特性,沒有綜合考慮多種因素的耦合關(guān)系,不能全面、綜合、準確地反映開關(guān)柜的運行狀態(tài)^[4—8];溫度預(yù)測模型也僅以溫度值為單一變量,常出現(xiàn)誤判。

以往的開關(guān)柜計算都僅僅考慮穩(wěn)態(tài)情況下的溫升,而實際運行中負載電流都是變化的,不易達到穩(wěn)態(tài)。因此,需在開關(guān)柜的負載電流變化時對溫升的影響進行評估。為了準確預(yù)測、有效監(jiān)測開關(guān)柜關(guān)鍵部位的溫度,需要對開關(guān)柜溫度場進行仿真計算。目前大多數(shù)仿真計算通常采用傳統(tǒng)的熱電耦合等方法對開關(guān)柜載流回路進行溫升仿真分析,忽略了流體的對流散熱對母線溫升的影響。流熱場仿真技術(shù)可以較準確地分析開關(guān)柜內(nèi)部溫度場分布和氣流場分布^[9—16],準確的仿真數(shù)據(jù)對于開關(guān)柜溫度預(yù)測和監(jiān)測具有重要的指導(dǎo)意義。

本文基于有限元溫度場數(shù)值仿真技術(shù)分析開關(guān)柜內(nèi)部的溫度分布情況,將仿真和溫升試驗數(shù)據(jù)經(jīng) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練及測試,得出溫度—電流—時間多物理量耦合的溫升預(yù)測模型,并植入到嵌入式溫升主動預(yù)警裝置中,經(jīng)試驗驗證,提出開關(guān)柜溫度監(jiān)測策略,現(xiàn)已于湖南獅子山110 kV智慧變電站應(yīng)用。

1 溫度場仿真計算

根據(jù)高壓開關(guān)柜熱源分布,采用ANSYS有限元分析軟件對開關(guān)柜進行溫度場數(shù)值仿真,對開關(guān)柜在不同負荷電流下運行時的溫度場分布進行數(shù)值計算和分析,進而預(yù)測整個柜內(nèi)溫度的分布情況,迅速定位溫度高點。以開關(guān)柜在額定電流下運行時的仿真為例,過程如下。

1.1 搭建仿真模型

以12 kV典型箱式固定式開關(guān)柜KYN28為仿真對象,KYN28型開關(guān)柜是目前國內(nèi)高壓配電柜市場上的主流高壓開關(guān)設(shè)備,具有外形整齊、小巧美觀、強度高、元器件檢修方便、互換性好、應(yīng)用廣泛等優(yōu)點^[17—20]。

在仿真前需對模型進行簡化,例如默認導(dǎo)體為理想導(dǎo)體,即可視為等位體,將真空滅弧室內(nèi)的波紋管、屏蔽罩簡化成等半徑的圓柱體,絕緣拉桿處的傘裙簡化為等厚度的圓筒。如果不經(jīng)過簡化就進行仿真,則網(wǎng)格剖分量大,計算占用內(nèi)存多,甚至?xí)?dǎo)致網(wǎng)格無法剖分,計算結(jié)果不收斂[21]。簡化后的典型箱式固定式開關(guān)柜KYN28的仿真模型如圖1所示。

1.2網(wǎng)格剖分

在進行 網(wǎng)格剖 分 時 , 網(wǎng)格類 型選擇 四 面 體 Tetrahedrons,然后進行sizing操作。單元尺寸可根據(jù)自適應(yīng)計算結(jié)果設(shè)定,對于比較復(fù)雜的結(jié)構(gòu),如支撐絕緣子、絕緣拉桿等可單獨設(shè)置自適應(yīng)剖分參數(shù),然后對開關(guān)柜仿真模型進行局部加密剖分^[22]。網(wǎng)格剖分示意圖如圖2所示。

1.3 參數(shù)設(shè)置

開關(guān)柜A相和B相上觸臂、C相下觸臂材質(zhì)為硅橡膠;梅花觸頭布點方式為觸片錫箔紙粘貼;四周螺桿孔及底部橡膠塔封堵;柜頂通風(fēng)孔為四周開條形

孔結(jié)構(gòu)。根據(jù)廠家提供的數(shù)據(jù)設(shè)置材料參數(shù)。

設(shè)置開關(guān)柜的基本參數(shù)及各類邊界條件。考慮負荷電流、自然對流、輻射換熱、氣體流態(tài)、重力方向及環(huán)境溫度等初始條件,環(huán)境溫度為20℃,額定電流為1 250 A。 變量求解參數(shù)設(shè)置如圖3所示。

1.4 溫度分布云圖

經(jīng)過后處理,得到開關(guān)柜溫度分布云圖,如圖4所示。

1.5 仿真數(shù)據(jù)

經(jīng)過后處理的部分開關(guān)柜溫度場仿真數(shù)據(jù)如表1所示。

2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測模型

建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度預(yù)測模型的步驟包括樣本選擇與預(yù)處理、建立網(wǎng)絡(luò)、設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、 仿真測試。

2.1 選取樣本

進行HZDL全自動開關(guān)柜溫升試驗,試驗的環(huán)境溫度為18℃,環(huán)境濕度為80%o 使用回路電阻測試儀測量試驗整柜回路電阻為:A相85μΩ、B相78μΩ、C相78μΩ。

開關(guān)柜額定電流IN=1 250 A,每組試驗從初始電流20%IN開始,以10%IN為變化量,從20%IN依次升高到110%IN,再依次降低到20%IN,測試開關(guān)柜正常運行時不同部位溫升隨負荷電流、環(huán)境溫度及時間的變化情況。一共進行100組試驗,每組試驗包括開關(guān)柜40個部位的溫升數(shù)據(jù)。記錄試驗結(jié)果,從中隨機選取15組數(shù)據(jù)作為開關(guān)柜溫度預(yù)測模型的測試樣本,部分測試樣本如表2所示。

從上文ANSYS溫度場仿真結(jié)果中隨機選取15組數(shù)據(jù)作為開關(guān)柜溫度預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本。

樣本輸入量為采集的負荷電流、環(huán)境溫度及溫度變化時間,輸出量為溫升,最終目的是實現(xiàn)溫度預(yù)測。由于它們是不同的物理量數(shù)據(jù),在進行樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練前需要進行尺度變換(歸一化或標準化),使輸入、輸出數(shù)據(jù)在[0,1]或[—1,1]區(qū)間內(nèi)^[22]。

2.2 訓(xùn)練與測試

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測模型原理如圖5所示,訓(xùn)練與測試按照該原理圖進行^[22]。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元有3個,輸入的是尺度變化后的負荷電流、環(huán)境溫度及溫度變化時間;輸出層神經(jīng)元為1個,輸出的是預(yù)測溫升,需與實際尺度變換的真實溫度進行誤差計算與修正。

在MATLAB中編寫相應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序,設(shè)置輸入神經(jīng)元i=3,隱含神經(jīng)元j=5(實際根據(jù)訓(xùn)練效果變化),輸出神經(jīng)元k=1,最大訓(xùn)練次數(shù)為1 000,學(xué)習(xí)系數(shù)為0.01,最大誤差為0.001,初始化連接權(quán)、中間層閾值和輸出層閾值在[—1,1]間隨機選擇,隱含層神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用l0gsig或tansig函數(shù),輸出層神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用l0gsig或purelin函數(shù)(實際根據(jù)訓(xùn)練效果進行選擇)[22]。參數(shù)設(shè)置截圖如圖6所示。

通過溫升試驗平臺測量的開關(guān)柜關(guān)鍵部位溫升來修正預(yù)測模型。訓(xùn)練樣本(預(yù)測值)與測試樣本(真實值)對比曲線如圖7所示。所有測量點溫升均符合國標溫升限值要求^[23]。

由該技術(shù)得出的溫度—電流—時間多物理量耦合的溫升預(yù)測模型不同于以往單一溫度值的監(jiān)測判據(jù),可以更準確地綜合判別開關(guān)柜的運行情況,有效發(fā)現(xiàn)其潛伏性故障。

3溫度監(jiān)測策略

基于以上仿真結(jié)果,得出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測模型,將模型植入到嵌入式開關(guān)柜溫升主動預(yù)警裝置中,經(jīng)溫升試驗驗證,總結(jié)得出開關(guān)柜溫度監(jiān)測策略。部分策略如下:

1)將溫度換算為溫升,即減去環(huán)境溫度,可在裝置周圍預(yù)裝一個溫度傳感器,監(jiān)測環(huán)境溫度。

2)正常產(chǎn)品持續(xù)3 s通過1.2倍過負荷電流,溫升無明顯升高。

3)記錄下產(chǎn)品的峰值溫升和負荷超過短時發(fā)熱電流后的溫升,以及下降到正常溫升的時間。關(guān)注是否存在回路電阻偏大或某處接觸電阻偏大的問題,是否需要主動預(yù)警或檢修。

4)繪制出每天、每周、每年的開關(guān)柜溫升曲線,且與之前的曲線比對。

5)當開關(guān)三極溫升明顯不相同,但都不大于允許溫升時,需要考慮三相不平衡時電流偏差對溫升的影響。

4 結(jié)束語

本文綜合考慮了開關(guān)柜的環(huán)境溫度、負荷電流、溫度變化時間等因素對開關(guān)柜溫升的影響,將ANSYS 有限元分析的開關(guān)柜溫度場仿真數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本、將溫升試驗數(shù)據(jù)作為測試樣本,經(jīng)訓(xùn)練及仿真測試得出開關(guān)柜溫升預(yù)測模型,由對比結(jié)果可知,該模型可以較為準確地預(yù)測開關(guān)柜正常運行時各部位的溫升。將修正后的預(yù)測模型植入到嵌入式溫度主動預(yù)警裝置中,經(jīng)溫升試驗驗證,總結(jié)得出了開關(guān)柜溫度監(jiān)測策略。依據(jù)溫度—電流—時間耦合關(guān)系綜合判別開關(guān)柜的運行情況,可有效發(fā)現(xiàn)其潛伏性故障,確保設(shè)備安全、可靠運行。

文中的溫升預(yù)測模型和溫度監(jiān)測策略已在國網(wǎng)湖南省電力有限公司110 kv獅子山智慧變電站成功應(yīng)用,對制定開關(guān)設(shè)備載流性能的智能運維策略有實際應(yīng)用價值。

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2024年第23期第3篇