汽車智能化升級(jí)，為車載存儲(chǔ)市場帶來了強(qiáng)勁的增長動(dòng)力，車載存儲(chǔ)已經(jīng)成為了僅次于算力SoC、高性能MCU的第三大汽車半導(dǎo)體的核心賽道。當(dāng)前，國產(chǎn)存儲(chǔ)廠商開始在車載存儲(chǔ)市場中逐漸崛起，成為中國車規(guī)級(jí)存儲(chǔ)市場的重要參與者。

但同時(shí)，整車電子電氣架構(gòu)的集成化與融合趨勢(shì)、各大智能網(wǎng)聯(lián)功能的多元化迭代，加之AI大模型等新技術(shù)的賦能，也同時(shí)對(duì)車載存儲(chǔ)產(chǎn)品帶來新的需求和挑戰(zhàn)。

日前，得一微電子股份有限公司(YEESTOR)出席中國IC獨(dú)角獸-車規(guī)芯片峰會(huì)，汽車電子市場負(fù)責(zé)人袁野先生發(fā)表《智能汽車 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之道》的主題演講，分享得一微對(duì)汽車存儲(chǔ)的深刻理解和前沿應(yīng)用方案，并詳細(xì)解讀了得一微將如何賦能智能汽車持續(xù)發(fā)展。

車載SoC賦能汽車智能化發(fā)展

未來汽車將不斷向智能、互聯(lián)、安全、節(jié)能的方向發(fā)展，高級(jí)汽車駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)(V2X)等新應(yīng)用和新功能層出不窮，算法芯片、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、新型MEMS傳感器等技術(shù)飛速發(fā)展，傳統(tǒng)MCU已經(jīng)很難滿足ADAS系統(tǒng)發(fā)展需求。

那么，芯片廠商們?nèi)绾卧谄囍悄芑M(jìn)程中發(fā)揮影響呢?

陳博宇指出，隨著汽車電子電氣架構(gòu)步入域控制階段，SoC作為算法核心組件，發(fā)揮著至關(guān)重要的支撐作用。盡管車內(nèi)SoC的絕對(duì)數(shù)量會(huì)減少，但它將向高集成度、高算力方向快速發(fā)展。Socionext 推出全新IP模塊，從輔助駕駛系統(tǒng)ADAS和智能駕艙兩個(gè)領(lǐng)域，通過提供平臺(tái)化SoC解決方案，幫助客戶迅速迭代并量產(chǎn)出他們的芯片。

全新IP模塊發(fā)力兩大領(lǐng)域

目前，無論特斯拉也好，國內(nèi)眾多以L2級(jí)及以上輔助駕駛產(chǎn)品為亮點(diǎn)自居的新勢(shì)力造車也罷，都非常倚重車載攝像頭傳感器，其中ISP處理器又是車載攝像頭傳感器中的重要構(gòu)成組件。陳博宇表示，憑借著在消費(fèi)電子領(lǐng)域深厚的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累，Socionext 最新開發(fā)了車規(guī)級(jí)圖像信號(hào)處理模塊「Sensight」。Sensight可在智能座艙攝像頭應(yīng)用中提供圖像預(yù)處理，具體包括圖像去噪、還原、恢復(fù)、畸形矯正等;在ADAS輔助駕駛系統(tǒng)應(yīng)用中，Sensight 可過濾車輛傳感器搜集并截取的無效圖像信息，最終提取出車輛、行人、車道線、道路交通標(biāo)志等有效信息，為車道檢測、360°環(huán)視系統(tǒng)、自動(dòng)泊車、疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)等ADAS場景提供支持。

圖：Socionext Automotive ISP

在視覺傳感器領(lǐng)域，許多方案商嘗試通過AI、算力等方式突破攝像頭技術(shù)瓶頸。在此背景下，Socionext推出了深度學(xué)習(xí)AI加速器「NXA模塊」，可滿足目前L1~L3級(jí)輔助駕駛場景落地需求。陳博宇介紹說，Socionext NXA AI加速器模塊包含DPA、NNA兩部分，一方面通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配合實(shí)現(xiàn)人、動(dòng)物、車輛、道路標(biāo)志和各種其它障礙物的識(shí)別與匹配，另一方面可靈活選配NNA50、NNA100，甚至NNA200，加減算力，并在低功耗情況下實(shí)現(xiàn)高效能。目前該IP的能效是12.1TOPS/W，這在業(yè)內(nèi)遙遙領(lǐng)先友商。

圖：Socionext 低功耗AI加速器：NXA

堅(jiān)持以技術(shù)引領(lǐng)車載ASIC領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位

一直以來，Socionext長期致力于高性能及高質(zhì)量產(chǎn)品的研究開發(fā)，公司一直緊隨著先進(jìn)技術(shù)演變趨勢(shì)，為中國乃至全球客戶提供領(lǐng)先技術(shù)的車規(guī)級(jí)芯片，擔(dān)當(dāng)著一個(gè)引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)的角色。陳博宇介紹道，目前Socionext 在28nm、16nm，7nm工藝平臺(tái)的車規(guī)級(jí)芯片已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，并且業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的5nm車規(guī)級(jí)芯片也與臺(tái)積電展開了深度合作，目前產(chǎn)品正在規(guī)劃中，預(yù)計(jì)明年二季度向市場提供樣片。

區(qū)別于一般的定制芯片，車規(guī)級(jí)定制芯片更強(qiáng)調(diào)車規(guī)的質(zhì)量把控、認(rèn)證和流程。Socionext采用可防止不良、減少制造缺陷的設(shè)計(jì)，通過與制造分包商密切合作開展質(zhì)量管理等各種措施，致力于提供高質(zhì)量、高可靠性的產(chǎn)品。Socionext提供服務(wù)包括有：功能安全(ISO26262)、測試、設(shè)計(jì)驗(yàn)證(DFT/DFM)、品質(zhì)保證與分析技術(shù)等多種服務(wù)，為汽車電子系統(tǒng)提供了高質(zhì)量車載芯片。

汽車智能化水平的提升，帶動(dòng)其 EE 架構(gòu)從以前的分布式 ECU 架構(gòu)升級(jí)至集中式域控制器架構(gòu)，并繼續(xù)向中央集成式架構(gòu)方向演進(jìn)。

在集中式域控制器架構(gòu)階段，傳統(tǒng) MCU 無法滿足復(fù)雜的電子電氣架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)處理需求，SoC 憑借計(jì)算能力提升、數(shù)據(jù)傳輸效率高、芯片使用量減少、軟件升級(jí)更靈活等多種優(yōu)勢(shì)，成為汽車芯片設(shè)計(jì)及應(yīng)用的主流趨勢(shì)。

自 2021 年以來，新能源汽車銷量快速增長，疊加自動(dòng)駕駛促進(jìn)汽車端側(cè) AI 發(fā)展，提升對(duì)計(jì)算芯片的需求，帶動(dòng) SoC 芯片進(jìn)入高增長期。預(yù)計(jì)全球車規(guī)級(jí) SoC 市場規(guī)模增速在 2021-2025 年均保持在 35%以上，預(yù)計(jì) 2024-2028 年 CAGR 達(dá)到27%。

中國在汽車智能化方面具有一定領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，SoC 需求量占全球較高水平，增速也高于全球水平，中國汽車 SoC 市場規(guī)模在 2021-2025 年保持在 40%以上，預(yù)計(jì)2024-2028 年 CAGR 為 28%。

自動(dòng)駕駛 SoC 是專門為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的 SoC。據(jù)黑芝麻招股書披露，2019-2024年，全球和中國 ADAS 應(yīng)用的 SoC 市場規(guī)模 CAGR 分別為 40%和 55%，預(yù)計(jì) 2024-2028 年 SoC 市場規(guī)模 CAGR 分別為 24%和 23%。

根據(jù)不同級(jí)別智駕方案對(duì)主控 SoC 芯片在 AI 算力上的需求，智駕 SoC 可以分為小算力芯片(2.5-20 TOPS)、中算力芯片(20-80 TOPS)和大算力芯片(≥100TOPS)。小算力芯片以基礎(chǔ)的 L0-L2 的輔助駕駛功能為主，部分車型可提供 NOA 功能，搭載車型價(jià)格區(qū)間為 10-15 萬，特點(diǎn)是追求高性價(jià)比。

中算力芯片主要為輕量級(jí)行泊車一體域控制器方案，以實(shí)現(xiàn)高速 NOA、城市記憶 NOA 和記憶泊車等功能為主要特點(diǎn)，部分車型可提供城市 NOA，搭載車型價(jià)格區(qū)間為 15-25 萬。

大算力芯片支持高階行泊車一體域控制器方案，甚至駕艙一體方案，實(shí)現(xiàn)“好用”的城市 NOA、AVP 等 L2+級(jí)別的功能，部分車型考慮硬件預(yù)埋，用于實(shí)現(xiàn) L3 及更高階的自動(dòng)駕駛功能，搭載車型價(jià)格區(qū)間為 25 萬以上。

在通往高階智能駕駛功能的發(fā)展過程中，需要新的算法(Transformer+BEV+OCC)和更先進(jìn)的整車 EE 架構(gòu)(中央計(jì)算+區(qū)域控制)去實(shí)現(xiàn)，而這都需要更大算力 SoC 芯片作為“基石”來支撐。