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[導(dǎo)讀]機(jī)器人傳感系統(tǒng)是機(jī)器人與外界進(jìn)行信息交換的主要窗口,機(jī)器人根據(jù)布置在機(jī)器人身上的不同傳感元件對(duì)周圍環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行瞬間測(cè)量。

機(jī)器人傳感系統(tǒng)是機(jī)器人與外界進(jìn)行信息交換的主要窗口,機(jī)器人根據(jù)布置在機(jī)器人身上的不同傳感元件對(duì)周圍環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行瞬間測(cè)量,將結(jié)果通過(guò)接口送入單片機(jī)進(jìn)行分析處理,控制系統(tǒng)則通過(guò)分析結(jié)果按預(yù)先編寫(xiě)的程序?qū)?zhí)行元件下達(dá)相應(yīng)的動(dòng)作命令。

視覺(jué)傳感系統(tǒng)是機(jī)器人的各種類型的眼睛。它可以是兩架電子顯微鏡,也可以是兩臺(tái)攝像機(jī),還可以是紅外夜視儀或袖珍雷達(dá)。這些視覺(jué)傳感器有的通過(guò)接收可見(jiàn)光變?yōu)殡娦畔?,有的通過(guò)接收紅外光變?yōu)殡娦畔ⅲ械谋旧砭褪峭ㄟ^(guò)電磁波形成圖像。它們可以觀察微觀粒子或細(xì)菌世界,觀看幾千度高溫的爐火或鋼水,在黑暗中看到人看不到的東西。機(jī)器人的視覺(jué)傳感系統(tǒng)要求可靠性高、分辨力強(qiáng)、維護(hù)安裝簡(jiǎn)便。聽(tīng)覺(jué)傳感系統(tǒng)是一些高靈敏度的電聲變換器,如各種“麥克風(fēng)”,它們將各種聲音信號(hào)變成電信號(hào),然后進(jìn)行處理,送入控制系統(tǒng)。觸覺(jué)傳感系統(tǒng)即各種各樣的機(jī)器人手,手上裝有各類壓敏、熱敏或光敏元器件。不同用途的機(jī)器人,具有的手大不相同,如用于外科縫合手術(shù)的,用于大規(guī)模集成電路焊接和封裝的,殘廢人的假肢,專提拿重物的大機(jī)械手,能長(zhǎng)期在海底作業(yè)的采集礦石的地質(zhì)手等。嗅覺(jué)傳感系統(tǒng)是一種“電子鼻”。它能分辨出多種氣味,并輸出一個(gè)電信號(hào);也可以是一種半導(dǎo)體氣敏電阻,專門(mén)對(duì)某種氣體作出迅速反應(yīng)。在機(jī)器人觸覺(jué)傳感系統(tǒng)中還有各種各樣的機(jī)器人腳,如人行足、四只足、有輪胎足、有履帶足、蛙式足、節(jié)肢動(dòng)物足,還有像蛇爬行的足等,這些“足”上都裝有光敏、熱敏等傳感元器件。

機(jī)器人感知系統(tǒng)把機(jī)器人各種內(nèi)部狀態(tài)信息和環(huán)境信息從信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人自身或者機(jī)器人之間能夠理解和應(yīng)用的數(shù)據(jù)、信息,除了需要感知與自身工作狀態(tài)相關(guān)的機(jī)械量,如位移、速度、加速度、力和力矩外,視覺(jué)感知技術(shù)是工業(yè)機(jī)器人感知的一個(gè)重要方面。

視覺(jué)伺服系統(tǒng)將視覺(jué)信息作為反饋信號(hào),用于控制調(diào)整機(jī)器人的位置和姿態(tài)。這方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體和電子行業(yè)。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測(cè)、識(shí)別工件、食品分揀、包裝的各個(gè)方面得到了廣泛應(yīng)用。

通常,機(jī)器人視覺(jué)伺服控制是基于位置的視覺(jué)伺服或者基于圖像的視覺(jué)伺服,它們分別又稱為三維視覺(jué)伺服和二維視覺(jué)伺服,這兩種方法各有其優(yōu)點(diǎn)和適用性,同時(shí)也存在一些缺陷。

基于位置的視覺(jué)伺服系統(tǒng),利用攝像機(jī)的參數(shù)來(lái)建立圖像信息與機(jī)器人末端執(zhí)行器的位置/姿態(tài)信息之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人末端執(zhí)行器位置的閉環(huán)控制。

末端執(zhí)行器位置與姿態(tài)誤差由實(shí)時(shí)拍攝圖像中提取的末端執(zhí)行器位置信息與定位目標(biāo)的幾何模型來(lái)估算,然后基于位置與姿態(tài)誤差,得到各關(guān)節(jié)的新位姿參數(shù)?;谖恢玫囊曈X(jué)伺服要求末端執(zhí)行器應(yīng)始終可以在視覺(jué)場(chǎng)景中被觀測(cè)到,并計(jì)算出其三維位置姿態(tài)信息。消除圖像中的干擾和噪聲是保證位置與姿態(tài)誤差計(jì)算準(zhǔn)確的關(guān)鍵。

二維視覺(jué)伺服通過(guò)攝像機(jī)拍攝的圖像與給定的圖像(不是三維幾何信息)進(jìn)行特征比較,得出誤差信號(hào)。然后,通過(guò)關(guān)節(jié)控制器和視覺(jué)控制器和機(jī)器人當(dāng)前的作業(yè)狀態(tài)進(jìn)行修正,使機(jī)器人完成伺服控制。相比三維視覺(jué)伺服,二維視覺(jué)伺服對(duì)攝像機(jī)及機(jī)器人的標(biāo)定誤差具有較強(qiáng)的魯棒性,但是在視覺(jué)伺服控制器的設(shè)計(jì)時(shí),不可避免地會(huì)遇到圖像雅克比矩陣的奇異性以及局部極小等問(wèn)題。

針對(duì)三維和二維視覺(jué)伺服方法的局限性,有人提出了2.5維視覺(jué)伺服方法。它將攝像機(jī)平動(dòng)位移與旋轉(zhuǎn)的閉環(huán)控制解耦,基于圖像特征點(diǎn),重構(gòu)物體三維空間中的方位及成像深度比率,平動(dòng)部分用圖像平面上的特征點(diǎn)坐標(biāo)表示。

這種方法能成功地把圖像信號(hào)和基于圖像提取的位姿信號(hào)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,并綜合他們產(chǎn)生的誤差信號(hào)進(jìn)行反饋,很大程度上解決了魯棒性、奇異性、局部極小等問(wèn)題。但是,這種方法仍存在一些問(wèn)題需要解決,如怎樣確保伺服過(guò)程中參考物體始終位于攝像機(jī)視野之內(nèi),以及分解單應(yīng)性矩陣時(shí)存在解不唯一等問(wèn)題。

在建立視覺(jué)控制器模型時(shí),需要找到一種合適的模型來(lái)描述機(jī)器人的末端執(zhí)行器和攝像機(jī)的映射關(guān)系。圖像雅克比矩陣的方法是機(jī)器人視覺(jué)伺服研究領(lǐng)域中廣泛使用的一類方法。圖像的雅克比矩陣是時(shí)變的,所以,需要在線計(jì)算或估計(jì)。

第一點(diǎn)動(dòng)態(tài)感知

機(jī)器人視角不動(dòng)后,會(huì)出現(xiàn)不會(huì)動(dòng)的事物和會(huì)動(dòng)的事物,這里ai會(huì)在一秒內(nèi)拍攝多組照片,先進(jìn)行固定顏色和形狀進(jìn)行識(shí)別比如車牌藍(lán)色,樹(shù)木綠色等,不同照片進(jìn)行對(duì)比, 提示機(jī)器人可能好幾年在一個(gè)范圍進(jìn)行活動(dòng),有時(shí)間進(jìn)行拍攝無(wú)人的街頭,以這張無(wú)人的街頭環(huán)境照片為零號(hào)底片,和工作時(shí)的拍攝照片進(jìn)行對(duì)比,更容易對(duì)比出動(dòng)態(tài)的事物,

第二點(diǎn)距離感知

人體認(rèn)識(shí)物體距離是依靠自身大小,與事物常識(shí)性,眼睛焦距變化,來(lái)判斷的,最重要的是眼睛焦距變化,因此機(jī)器人算法可以與可變焦距攝像頭的焦距變化來(lái)測(cè)定距離,配合著激光距離測(cè)定,相互配合,在識(shí)別距離上有用,另外機(jī)器人行走會(huì)出現(xiàn)1、機(jī)器人自身視覺(jué)點(diǎn),和2、要識(shí)別的物體,與3、識(shí)別物體背景,行成一條三點(diǎn)直線,機(jī)器人任意方向行走一步,便形成了X形狀的二維視角,X的交叉點(diǎn)就是要識(shí)別的物體,根據(jù)激光測(cè)試距離與二維視角,兩者互相印證,這里的算法就不說(shuō)了。自己想

第三點(diǎn)空間識(shí)物

在識(shí)別要識(shí)別的物體確定距離后,機(jī)器人行走會(huì)出現(xiàn)之前說(shuō)過(guò)的二維視角,類似于X形狀,可以之前第二點(diǎn)距離將物體的形狀描述出來(lái)。

第四點(diǎn)事物的識(shí)別

人的識(shí)物方式有,視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),溫度,重量,其中視覺(jué)是根據(jù)顏色,形狀,結(jié)構(gòu),進(jìn)行識(shí)別物體的,我們平常是不會(huì)把物體的精確數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大腦中,只有大概的形狀,和知道的一些常識(shí)性問(wèn)題,比如掃把的形狀,樹(shù)木的形狀,車子的形狀,汽車輪胎的四個(gè)體積都是一樣的。等。。。。機(jī)器人可能好幾年在一個(gè)范圍進(jìn)行活動(dòng),并且一些東西是好幾年不會(huì)變化,機(jī)器人便可以記錄該事物的數(shù)據(jù),機(jī)器人識(shí)物方式有,視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),溫度,重量,其中視覺(jué)是可以和我之前的說(shuō)的人的識(shí)物方法一樣,“我們平常是不會(huì)把物體的精確數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大腦中,只有大概的形狀,和知道的一些常識(shí)性問(wèn)題,比如掃把的形狀,樹(shù)木的形狀,車子的形狀,汽車輪胎的四個(gè)體積都是一樣等。。。。”一些具體的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行云數(shù)據(jù)來(lái)解決。

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