工業(yè)制造作為國民經(jīng)濟的重要支柱，在全球經(jīng)濟和科技快速變革的背景下，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。各主要經(jīng)濟體和新興市場國家都在積極布局再工業(yè)化戰(zhàn)略，希望通過科技革命尋找經(jīng)濟增長的新動能。數(shù)字化技術和智能技術的迅猛發(fā)展，促進了技術的交叉融合和深度滲透，讓智能制造成為再工業(yè)化的主旋律。

在此背景下，華為作為全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施提供商，在智能制造領域的實踐不僅展示了公司的技術實力，也為整個制造業(yè)的數(shù)智化轉型提供了寶貴經(jīng)驗。

12月3日，華為中國政企業(yè)務在重慶舉行了主題為“數(shù)智制造 一觸即達”的智能制造媒體溝通會。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍分享了華為在踐行制造業(yè)務數(shù)智化轉型及幫助客戶企業(yè)開展數(shù)智化轉型中的收獲和體驗。對于不少面對數(shù)智化轉型時“不敢轉、不愿轉、不能轉、不會轉、不善轉”的企業(yè)而言，具有重大的參考價值。

華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍

智能化升級：制造企業(yè)的一道必答題

本世紀以來，全球經(jīng)濟格局的重大調整迫使各國尋求創(chuàng)新的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。特別是在經(jīng)濟增長緩慢等背景下，作為實體經(jīng)濟主體的制造業(yè)的轉型升級一直是全球各國關注的最重要的話題之一，探尋制造業(yè)轉型升級之路也是各國工業(yè)政策經(jīng)久不衰的議題。

現(xiàn)階段，我國制造業(yè)承受著來自國內外雙重壓力。一方面，發(fā)達國家制造業(yè)依靠原始積累，率先進行數(shù)字化轉型升級，生產(chǎn)成本不斷降低，科技含量不斷提高，致使我國制造業(yè)國際競爭力相對較弱，在全球價值鏈中存在“低端鎖定”風險；另一方面，隨著國內勞動力和原材料成本優(yōu)勢衰減“劉易斯拐點”的到來致使制造業(yè)原有的粗放式發(fā)展模式受到強烈沖擊。

此外，我國已轉向高質量發(fā)展階段，正處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期，但制造業(yè)供給與市場需求適配性不高、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等問題凸顯。

在此背景下，智能制造發(fā)展程度直接關乎我國制造業(yè)質量水平，是制造強國建設的主攻方向。發(fā)展智能制造對于鞏固實體經(jīng)濟根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用。

國務院發(fā)展研究中心“我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與政策研究”課題組指出：“我國制造業(yè)企業(yè)所處發(fā)展階段參差不齊，其數(shù)字化轉型既包括處于較低發(fā)展階段的企業(yè)提高信息化水平，也包括處于較高發(fā)展階段的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化……缺乏權威的數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全問題有待解決、數(shù)據(jù)開放與共享水平有待提高、技術基礎與信息基礎設施相對薄弱、對就業(yè)將產(chǎn)生嚴峻挑戰(zhàn)等問題仍存在，阻礙著制造業(yè)數(shù)智化轉型進一步深入”。

解決上述問題的有效途徑之一，是推進“先智”帶“后智”。以華為為代表的數(shù)智化轉型的先行者，已經(jīng)在實踐中總結出了一套行之有效的數(shù)智化轉型方法論，可以為其他企業(yè)就如何在數(shù)智化轉型路徑上有效“避坑”且“提速”提供有利參考。

華為：為什么要深耕制造？

華為中國政企業(yè)務很早就提出過“深耕制造，讓智造生根”的口號，楊萍提到，這一決策的背后是強烈的責任感和使命感。

作為全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商，華為本身就是一家具有強研發(fā)屬性的制造企業(yè)。

華為業(yè)務范圍涵蓋5G、云服務、計算、存儲等to B業(yè)務，也涵蓋終端、車BU等to C業(yè)務。公司的廣泛業(yè)務范圍，在銷售、供應鏈和服務等方面構成了復雜的業(yè)務網(wǎng)絡，如果不積極引進新技術和新工具，要統(tǒng)籌好這樣龐大的產(chǎn)業(yè)鏈是不可想象的。

楊萍介紹到，華為從上世紀90年代就開啟了以信息化建設為主的業(yè)務管理變革，構建了IPD研發(fā)流程管理、ISC供應鏈管理等信息化系統(tǒng)。

而華為真正意義上的數(shù)字化轉型是從2014年起步的。

這一年，華為決定基于已有的聯(lián)接業(yè)務實施“破圈”行動，開始入局計算領域，產(chǎn)品線納入了服務器、存儲和其他IT設備，并提出了兩個“千億”目標，在ICT和終端兩個業(yè)務領域分別做到千億營收。為了更好地實現(xiàn)這一目標，同時防止公司因業(yè)務擴大而引發(fā)“熵增”問題，全面數(shù)字化轉型的需求呼之欲出。

華為首先在整個公司建立了全量、全要素聯(lián)接和實時反饋系統(tǒng)，將生產(chǎn)領域上百個品牌的600多萬臺裝備，以及裝備之間的幾十種通信做了全聯(lián)接，為接下來打通各個工廠間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)奠定了基礎。

在此基礎上，華為啟動了數(shù)據(jù)治理相關工作，建立了數(shù)據(jù)治理頂層架構。該架構詳細定義了每項數(shù)據(jù)的業(yè)務對象模型（BOM），明確了BOM對應數(shù)據(jù)的責任范圍，并規(guī)定了數(shù)據(jù)在不同部門間的流通方式。這一系統(tǒng)確保了各行業(yè)、不同群體及各職能部門能夠通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺進行有效溝通。

最后，華為還構建了綜合安全體系。為確保數(shù)據(jù)安全，公司實施了多層防護策略，讓外面的攻擊和威脅做到攻不進、看不到、拿不走、打不垮、毀不掉、可恢復以及可追溯。

由此，華為打造了第一個“T”，即數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的能力。

隨著人工智能技術特別是生成式人工智能技術的發(fā)展與突破，華為從2018年開始在整個集團啟動了人工智能升級戰(zhàn)略。提出要升級AI數(shù)據(jù)治理體系，要將AI模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的基礎上，疊加一層AI安全治理和AI數(shù)據(jù)工具鏈，再基于華為云新型的AI算力平臺，構建企業(yè)新型的AI數(shù)據(jù)服務，打造了華為的第二個“T”，即AI模型和平臺的服務以及AI的治理和安全能力。

在伴隨新技術和工具開展自身數(shù)智化轉型的過程中，華為積極總結經(jīng)驗，提煉數(shù)智化轉型的方法論，逐漸溢出為一項新業(yè)務。在實現(xiàn)自身迭代和進化的同時，華為也期待用自己的經(jīng)驗和技術積累，在我國從制造大國向制造強國邁進的道路上出一份力。

通過為傳統(tǒng)制造企業(yè)提供數(shù)智化轉型所需的計算、人工智能、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、云、大模型等技術和資源，讓國內傳統(tǒng)制造企業(yè)在技術基礎軟件和硬件方面不受制于人，同時能夠擁有全球先進的技術基礎設施。這是華為深耕制造的根本原因。

華為：如何讓智造生根？

楊萍認為，數(shù)智化轉型只有開始，沒有結束，是一個持續(xù)的過程。相關企業(yè)必須堅持以戰(zhàn)略為根本、數(shù)據(jù)為基礎、智能化為方向的總原則，在實踐中不斷前行。

為了更好地推進制造企業(yè)的數(shù)智化轉型，華為一直在積極探索數(shù)字技術和智能技術在企業(yè)各方面、各場景的應用。并積極開拓生態(tài)，在研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務等各領域與各企業(yè)進行共創(chuàng)互補、相互賦能、相互協(xié)同，在國內已經(jīng)服務超過了7500家制造客戶。

楊萍分享了華為在汽車、醫(yī)藥和機器人幾個行業(yè)的合作實踐。

在位于重慶渝北區(qū)的長安汽車數(shù)智工廠中，華為依托自身的數(shù)智化轉型經(jīng)驗，基于“一云一網(wǎng)一平臺”的智慧工廠解決方案先進架構，助力長安汽車打通工程數(shù)據(jù)流-生產(chǎn)工藝流-商業(yè)信息流這“三個流”，賦能數(shù)智工廠構筑智造新能力。加速客戶實現(xiàn)業(yè)界領先的柔性制造能力，在適應市場快速變化的同時生產(chǎn)高品質智能汽車，構建企業(yè)核心競爭力。

在醫(yī)藥研發(fā)方面，華為針對藥企在藥物分子結構發(fā)現(xiàn)、臨床試驗及基因體征分析方面打造了一個盤古醫(yī)藥分子大模型，該模型已經(jīng)訓練了超過17億醫(yī)藥分子數(shù)據(jù)，是最大的醫(yī)藥分子模型。能夠有效幫助醫(yī)藥企業(yè)客戶解決傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)周期長、成本高等頑疾。

基于華為自身的IPD流程經(jīng)驗，華為有效幫助頭部機器人企業(yè)重塑了結構化研發(fā)流程，實現(xiàn)了研發(fā)質量與生產(chǎn)質量的協(xié)同管理。讓客戶降低研發(fā)成本的同時，極大提高了研發(fā)有效性。

楊萍提到，未來華為會持續(xù)深耕生態(tài)，聚焦于自己擅長的復雜硬件基礎設施和軟件基礎設施，攜手面向制造的萬千的伙伴，一起完成從底層到應用開發(fā)的整體解決方案的構建。

為了讓智造生根，華為也在積極推動數(shù)智化人才的培養(yǎng)。努力通過以應用為牽引，以技術為支撐，為制造行業(yè)的數(shù)智化轉型積累充足的人才儲備。面向制造業(yè)管理者、架構師、開發(fā)人員、運維人員、生態(tài)伙伴等8類人群，針對企業(yè)數(shù)智化轉型的3個不同階段（規(guī)劃階段、建設階段、運營階段），打造數(shù)智化管理、數(shù)智化應用、數(shù)智化技術3大人才培養(yǎng)體系。過去三年已經(jīng)累計為制造企業(yè)、高校培養(yǎng)了超過2萬名數(shù)智化人才。

寫在最后

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，智能制造成為全球制造業(yè)科技創(chuàng)新的制高點，發(fā)展智能制造也成為全球制造業(yè)變革的必然趨勢。對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，這已經(jīng)不再是一道選擇題，而是一道必答題。盡管轉型過程面臨諸多問題，但是國內傳統(tǒng)制造企業(yè)依舊處于一個相對利好的大環(huán)境中，既有國家不斷出臺的各項政策的支持和引導，也有諸如華為這樣的數(shù)智化轉型方案賦能商可以幫助企業(yè)更好、更快、更省地開啟數(shù)智化轉型之路。

相信隨著數(shù)智化技術賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級，智能制造將有效促進產(chǎn)業(yè)和資源要素的深度融合，推動形成以科技為引領的新質生產(chǎn)力，有力支撐推進我國新型工業(yè)化高質量發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟、實體經(jīng)濟和資源要素深度融合，不斷壯大實體經(jīng)濟根基，支撐引領我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設。