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[導讀]超級智能何時能夠到來?影響幾何?少數(shù)大模型專制的局面,是喜是憂?人工智慧的“幻覺”,是想象力還是BUG?針對這些問題,在由芯原股份主辦的“RISC-V和生成式AI論壇”的圓桌討論環(huán)節(jié)上,我們找到了答案。

2024年7月6日下午,由上海開放處理器產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心和芯原微電子(上海)股份有限公司主辦的“RISC-V和生成式AI論壇”,在上海世博中心成功召開。而作為此次論壇的重頭戲,壓軸的圓桌討論環(huán)節(jié)可謂是星光熠熠、干貨滿滿。

中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長;芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士擔任了此次圓桌會議的主持人,RISC-V國際基金會理事長戴路、華東政法大學政治學研究院院長兼人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長高奇琦、知合計算CEO孟建熠博士、芯來智融半導體科技(上海)有限公司CEO彭劍英女士、烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東擔任了此次圓桌會議的嘉賓。

針對未來超級人工智能展位和超級大模型專制的局面解讀,幾位嘉賓都進行了精彩地分享。


超級智能何時能夠到來?影響幾何?

關于從AI發(fā)展到AGI(通用人工智能),再進一步發(fā)展到超人工智能(ASI)的時間表,目前學界和工業(yè)界都有很多不同的觀點。預測具體時間非常具有挑戰(zhàn)性,因為這不僅涉及技術發(fā)展的速度,還包括倫理、政策、經(jīng)濟和社會接受度等多方面的因素。

Aschenbrener(前OpenAI的安全研究員)于今年6月發(fā)布了《警世預言》,其中指出2027將會是ASI的元年。

那么ASI的到來會給我們帶來何種影響?高奇琦院長認為有三個“失”,可能帶來風險。

1-失業(yè)問題:歷史上自動化無疑已經(jīng)對就業(yè)產(chǎn)生了沖擊。如果超人工智能的發(fā)展速度過快,我們可能無法做好充分的準備,從而引發(fā)更廣泛的失業(yè)問題。

2-失序問題:當前大量的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)應用可能導致信息過載和信息泡沫,進而使得信任變得困難。當虛假信息泛濫時,人們可能會對所有信息持懷疑態(tài)度,這種情況可能嚴重影響社會秩序。

3-失控問題:隨著通用人工智能(AGI)的發(fā)展,存在一種可能性是AI發(fā)展出自我意識,這已成為眾多討論的話題。盡管“意識”難以明確定義,但不能排除這種可能性。此外,如果惡意分子利用這種類似愛因斯坦級別的智能制造病毒或超級武器,將帶來極大的威脅。

針對“失控”這樣的巨大風險,必須要采取有效的應對策略。首先,對于大型模型,必須實施嚴格的分級制度。例如,對于規(guī)模巨大的模型,應采取類似于核武器安全控制的方法來管理。高院長表示,盡管當前很難找到恰當?shù)谋容^對象,核武器安全的類比可能較為適合。如核武器控制一樣,雖然通過衛(wèi)星圖像進行檢查和監(jiān)控曾是常規(guī)做法,但今天這種方法可能已不再適用。因此,我們需要類似的思考和判斷來確保不過多的行為體擁有這種“超能力”,以避免控制上的困難。

而對于“失業(yè)”和“失控”這類問題,高院長提出了合理收取稅費這樣的思路。未來人工智能的使用可能引入類似于強制車險的稅收政策,以應對由此產(chǎn)生的問題。這種稅收不宜過重,以免阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展。收取的稅款可以用于解決人工智能引發(fā)的問題,并可能用于調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。此外,這種稅收機制的構(gòu)思可能借鑒碳中和交易的思路。關于如何建立這一機制,可以從雙邊逐步擴展到多邊,或者采用類似于APCC的全面協(xié)商方式。這將根據(jù)實際情況靈活調(diào)整,預計未來會有此類進程的發(fā)展。


少數(shù)大模型專制的局面,是喜是憂?

超級人工智能的實現(xiàn),需要的超大規(guī)模的計算中心來支持超大規(guī)模的大模型訓練。而考慮到資源和成本的問題,像一千萬張H100加速卡這樣的計算資源,可能只有少數(shù)公司或主體能夠負擔得起,這種集中可能就會導致超級人工智能的資源分配不均。

張曉東在其發(fā)言中探討了關于未來人工智能大模型的幾個關鍵趨勢和問題。他引用了谷歌前CEO在MIT的演講,提出了一個未來設想,即全球可能只存在幾個超級巨大的AI模型,主要集中在美國和中國,少數(shù)分布在歐洲。這引發(fā)了對于AI資源高度集中的可能性及其帶來的經(jīng)濟和社會影響的討論。張曉東比較了AI發(fā)展的兩種可能性:一種是極少數(shù)的巨型模型主導;另一種是多個較大的模型共存。從安全角度考慮,少數(shù)模型可能有助于防止技術濫用,類似于核擴散防控。最后,他提到了技術發(fā)展可能超越人類理解(如AlphaZero的棋類表現(xiàn)),顯示了超級AI模型的潛在威脅。張曉東認為超級人工智能超越人類智力的可能性很大,而是否有辦法來控制超級人工智能尚不明確?!暗乾F(xiàn)在我們看到的情況,至少不容樂觀、就是從我個人的觀點來看,不容樂觀?!睆垥詵|坦言到。

而高奇琦院長又從政治學和全球治理視角出發(fā),針對全球大型人工智能模型進行了分析。他指出,大型模型作為知識生產(chǎn)的基礎,對全球文化有著深遠的影響。如果世界上僅存在少數(shù)幾個以英語為主的大模型,那么強調(diào)本土文化的國家可能感到自己被邊緣化,因為這些模型的訓練語料中,他們的文化內(nèi)容可能只占很小一部分。最近,日本在開發(fā)“主權(quán)AI”,即為了保護和促進本土文化而構(gòu)建的自主大型模型,這突顯了在全球范圍內(nèi)維持知識多樣性的重要性。高奇琦認為,如果全球只有統(tǒng)一的大模型,可能會導致知識的同質(zhì)化,從而消滅文化多樣性。他強調(diào),找到保持文化獨立性和參與全球知識競爭之間的平衡是一個重大挑戰(zhàn)。


人工智慧的“幻覺”,是想象力還是BUG?

當談到超級人工智能的威脅的時候,高院長提出的“失序”問題,其實是來自于AI的“幻覺”。從產(chǎn)業(yè)應用的角度來講,這種“幻覺”是bug,在自動駕駛等場景中,甚至可能是致命的存在。而從另一種角度來看,人工智能的“幻覺”恰恰是其非常像人的一種能力,說明其可能具備更好的創(chuàng)作能力。

張曉東和高奇琦均對人工智能的這種“幻覺”表示贊賞,認為這是其“想象力”的一種表現(xiàn)。但同時兩位也強調(diào)到,在某些場景中,需要限制這種能力,要通過類似“檢索增強”的方式,來將一些幻覺導致的差異進行“對齊”,從而消除在某些場景中,由于這種想象力可能會給人們帶來的安全隱患。孟建熠也強調(diào):“如果寫文章這種場景是可以幻覺多一點,但是在別的領域‘智商’低一點、解決一部分的問題,我覺得其實已經(jīng)夠了?!?

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