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[導(dǎo)讀]一直以來,英特爾致力于與行業(yè)領(lǐng)先、創(chuàng)新的生態(tài)伙伴開展合作,并針對(duì)AI模型進(jìn)行優(yōu)化。近日,英特爾宣布其數(shù)據(jù)中心、客戶端和邊緣的AI解決方案為阿里云通義千問2(Qwen2)的全球發(fā)布提供支持。

一直以來,英特爾致力于與行業(yè)領(lǐng)先、創(chuàng)新的生態(tài)伙伴開展合作,并針對(duì)AI模型進(jìn)行優(yōu)化。近日,英特爾宣布其數(shù)據(jù)中心、客戶端和邊緣的AI解決方案為阿里云通義千問2(Qwen2)的全球發(fā)布提供支持。

英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能軟件總經(jīng)理Pallavi Mahajan和英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳葆立表示,在阿里云推出通義千問2大模型的當(dāng)日,英特爾即為客戶和開發(fā)人員提供了針對(duì)該AI模型和軟件而優(yōu)化的AI解決方案。

軟件優(yōu)化

為了最大限度地提升諸如阿里云通義千問2的大模型效率,全面的軟件優(yōu)化非常重要,其中包括從高性能融合算子到平衡精度和速度的先進(jìn)量化技術(shù)。此外,英特爾還采用KV Caching、PagedAttention機(jī)制和張量并行來提高推理效率。英特爾的硬件可利用軟件框架和工具包進(jìn)行加速,并獲得出色的大模型推理性能,其中包括PyTorch和英特爾® PyTorch擴(kuò)展包、OpenVINO?工具包、DeepSpeed、Hugging Face庫(kù)和vLLM。

英特爾與阿里云在數(shù)據(jù)中心、客戶端以及邊緣平臺(tái)上的AI軟件優(yōu)化,有助于構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境,且截至目前,已取得了包括ModelScope、阿里云PAI、OpenVINO等在內(nèi)的諸多創(chuàng)新成果。得益于此,阿里云AI模型可在多樣化的計(jì)算環(huán)境中進(jìn)行優(yōu)化。

測(cè)試結(jié)果:英特爾® Gaudi AI加速器

英特爾Gaudi AI加速器專為生成式AI以及大模型的高性能加速而設(shè)計(jì)。使用最新版本的英特爾Gaudi Optimum,可以輕松部署新型號(hào)的大模型。在英特爾Gaudi 2上對(duì)70億參數(shù)和720億參數(shù)的通義千問2模型的推理和微調(diào)吞吐量進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試,以下為詳細(xì)性能指標(biāo)和測(cè)試結(jié)果。

表1. 70億參數(shù)的通義千問2在單顆英特爾Gaudi 2加速器上的推理

表2. 720億參數(shù)的通義千問2在8顆英特爾Gaudi 2加速器上的推理

表3. 通義千問2 FP8在英特爾Gaudi 2加速器上的推理

表4. 通義千問2在英特爾Gaudi 2加速器上的微調(diào)

測(cè)試結(jié)果:英特爾®至強(qiáng)®處理器

英特爾®至強(qiáng)®處理器作為通用計(jì)算的基石,為全球范圍內(nèi)的用戶提供強(qiáng)大的算力。英特爾至強(qiáng)處理器具有廣泛可用性,適用于各個(gè)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,這使其成為那些希望能夠快速部署AI解決方案,又無需配備專項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)的理想選擇。英特爾至強(qiáng)處理器的每個(gè)核心均內(nèi)置了英特爾®高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾AMX),可處理多樣化的AI工作負(fù)載并加速AI推理。下圖展現(xiàn)了英特爾至強(qiáng)處理器所提供的延遲性能可滿足多種用例。

圖1. 在基于第五代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器的阿里云ecs.ebmg8i.48xlarge實(shí)例上,通義千問2的下一個(gè)推理token延遲

AI PC

由最新英特爾®酷睿? Ultra處理器和英特爾銳炫?顯卡驅(qū)動(dòng)的AI PC讓AI的力量觸及客戶端和邊緣,使開發(fā)者在本地也能部署大模型。AI PC配備了專門的AI硬件,如神經(jīng)處理單元和內(nèi)置的英特爾銳炫?顯卡,或配備了英特爾® Xe Matrix Extensions加速的英特爾銳炫?A系列顯卡,以處理高需求的邊緣AI任務(wù)。這種本地處理能力可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的AI體驗(yàn),增強(qiáng)隱私性,并提供快速響應(yīng)時(shí)間,這對(duì)于交互式應(yīng)用程序至關(guān)重要。

以下展示了15億參數(shù)的通義千問2,在基于英特爾®酷睿?Ultra的AI PC上運(yùn)行時(shí)所展現(xiàn)的強(qiáng)大性能。

Demo 1. 在內(nèi)置英特爾銳炫?顯卡的英特爾®酷睿? Ultra 7 165H上,通義千問2的推理

表2. 在內(nèi)置英特爾銳炫?顯卡的英特爾®酷睿? Ultra 7 165H AI PC上,通義千問2的下一個(gè)token延遲

表3. 在由英特爾銳炫? A770 16GB限量版驅(qū)動(dòng)的AI PC上,通義千問2的下一個(gè)token延遲

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