隨著科技的不斷進步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)已成為當今社會最為引人注目的領域之一。在過去的幾年里，人工智能在中國和全球范圍內取得了顯著的發(fā)展。

一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

截至2020年，中國的人工智能產業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到了3031億元，同比增長15%。與全球平均增速相比，中國的增長速度稍高。人工智能產業(yè)主要聚集在北京、上海、廣東、浙江等省份。中國在人工智能芯片、深度學習軟件架構和中文自然語言處理等領域取得了顯著進展。

2022年，中國科協(xié)發(fā)布了10個對科學發(fā)展具有導向作用的前沿科學問題之一是“如何實現(xiàn)可信可靠可解釋人工智能技術路線和方案”。這表明中國正在積極探索人工智能的未來方向，并致力于提高人工智能技術的可信度和可解釋性。

2023年，科技部與自然科學基金委共同啟動了“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作。這一計劃將結合數(shù)學、物理、化學、天文學等基礎學科的關鍵問題，推動在藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等領域的科學研究需求，以構建“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。

艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產業(yè)規(guī)模在2016年已突破100億元，增長率達到43.3%。到2022年，中國的AI核心產業(yè)規(guī)模已達到5000億。

2023年的數(shù)據(jù)表明，全國AI相關存續(xù)企業(yè)從2016年的近28萬家增長到2022年的超過60萬家，存續(xù)企業(yè)數(shù)量增長超過114%。這表明中國的人工智能產業(yè)正在快速擴大。

截至2022年底，工信部設立的國家AI創(chuàng)新應用先導區(qū)已經(jīng)達到11個，覆蓋了長三角、京津冀、粵港澳、成渝四大戰(zhàn)略區(qū)域以及長江中游城市群。這些先導區(qū)將成為人工智能應用和創(chuàng)新的重要基地。

二、人工智能的發(fā)展方向

盡管人工智能已經(jīng)取得了顯著的進展，但仍然存在許多挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。

根據(jù)《重大領域交叉前沿方向2021》的報告，以大數(shù)據(jù)、深度學習和算力為基礎的人工智能已經(jīng)在某些技術應用上取得了較大進展，如語音識別和人臉識別。然而，對于需要專家知識、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務，人工智能系統(tǒng)的能力仍然有限。此外，現(xiàn)有的深度學習模型重點關注關聯(lián)關系，而缺乏對因果關系的處理，這導致了人工智能系統(tǒng)的可解釋性不足，處理動態(tài)性和不確定性的能力較弱。因此，人工智能需要朝著類腦智能、認知智能和混合增強智能等方向發(fā)展。

總結而言，人工智能在中國和全球范圍內都取得了顯著的發(fā)展。中國特別是在人工智能領域的投資和創(chuàng)新方面表現(xiàn)出色。未來，人工智能將繼續(xù)引領科技和產業(yè)的發(fā)展，同時面臨著提高可解釋性和處理復雜任務的挑戰(zhàn)。我們期待看到人工智能在更多領域的應用，為社會帶來更多的創(chuàng)新和便利。

我國智能機器人產業(yè)目前現(xiàn)狀是什么，未來有什么趨勢?本文將淺析一二。

01、智能機器人的行業(yè)現(xiàn)狀

A、2025年市場規(guī)模將達到千億元

2019年，除家用機器人外，工業(yè)機器人的市場規(guī)模大約在110億元左右，雖然受疫情影響，整體經(jīng)濟形勢低迷，但機器人行業(yè)依舊快速發(fā)展，2020年-2022年三年的市場規(guī)模大約是168億元、256億元和366億元。

雖然疫情對于經(jīng)濟增長有不小的影響，但對于智能機器人的發(fā)展有促進作用。

在家用機器人方面，隨著消費者居家時間增加，對于智能家居的需求也增加。比如掃地機器人運行時間更長，相對應的對于其運行效率的要求也就更高。

在工業(yè)機器人方面，因為人工有著不可控制因素，比如工廠無人操作，快遞無人配送等，這些情況催生了多領域對無人化、自動化、智能化生產力及勞動力的旺盛需求。

艾瑞咨詢預測，2021年-2025年國內智能機器人市場規(guī)模的年平均復合增長率將達到40%，2023年，除家用機器人外，工業(yè)機器人的市場規(guī)模大約在534億元左右，2025年市場規(guī)模近千億元。

B、5年融資840億元，商用服務機器人最受青睞

作為資本市場的風向標，投資機構的動向基本能反映行業(yè)的發(fā)展趨勢。

截止到2022年第三季度，近五年來智能機器人行業(yè)融資次數(shù)超過了500起，融資總額近840億元，粗略算下來每起融資約2.6億元。

從年度來看，2018年的融資次數(shù)最多，達到了141起，往后四年略有增減，2021年融資金額最高，達到了228億元，除了2019年融資金額剛剛超過100億元外，其余三年的融資額均在170億元左右。

從融資輪數(shù)來看，2018年A+輪及以前就占了77.3%，B輪、C輪及其他戰(zhàn)略融資等僅占了22.7%，到了2022年(前三季度)，A+輪及以前只占了35.4%，B輪、C輪均占了24.6%。

隨著年份增加，A+輪及以前次數(shù)減少，B輪、C輪、戰(zhàn)略融資等次數(shù)增加，可以看出，市場逐步邁入穩(wěn)步發(fā)展階段，頭部企業(yè)開始顯現(xiàn)。

從細分領域來看，以清潔、配送、消毒、陪護、商業(yè)物流類為主的商用服務機器人融資次數(shù)最多，占比達到了63.8%;工業(yè)機器人融資次數(shù)次之，占比為27%;醫(yī)療、農業(yè)、安防機器人的融資數(shù)最少，占比分別為3.6%、3.4%和2.2%。

C、產業(yè)鏈分工明確，垂直細分有利于快速發(fā)展

中國有著強大的制造業(yè)產業(yè)鏈，智能機器人產業(yè)也不例外，目前已經(jīng)形成了完整的產業(yè)鏈。

在核心硬件方面，有減速器、控制器、專用芯片、伺服電機、傳感器等制造企業(yè)。

在系統(tǒng)軟件方面，有語音識別、機器視覺、運動感知等感知系統(tǒng)企業(yè)，有SLAM技術、機器學習等決策技術企業(yè)，有運動控制、力控制、智能控制等控制系統(tǒng)企業(yè)。

在系統(tǒng)集成方面，解決方案、操作系統(tǒng)開發(fā)、云平臺、網(wǎng)絡通信等供應商一應俱全。

在銷售渠道和售后維修方面，也有著完整的供應商。

目前入局的企業(yè)類型，包含了傳統(tǒng)機器人廠商，比如新松、艾斯頓、廣州數(shù)控、新時達等;智能技術企業(yè)，比如云從科技、深蘭科技、靈動科技等;集成商，比如哈工智能、美的集團等;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，比如騰訊、阿里、小米、百度等。

這些企業(yè)利用自身的優(yōu)勢，在產業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)研發(fā)完善技術，共同締造了一張智能機器人產業(yè)鏈地圖。

02、我國智能機器人行業(yè)發(fā)展驅動因素

A、智能機器人發(fā)展歷程

機器人實現(xiàn)完全自主的判斷、決策仍需不斷探索。機器人從誕生到向智能化邁進的發(fā)展進程大致可分為萌芽成長期、快速發(fā)展期與智能探索期三個階段。多樣傳感器的應用使得機器人從單純具備記憶、存儲能力的示教再現(xiàn)型向感知反饋型轉變，智能成熟度的提升催生機器人從傳統(tǒng)工業(yè)領域向更加貼合人類生活的服務領域滲透。

目前，整個產業(yè)處于機器人3.0探索階段，以期機器人從部分智能向完全自主的拐點出現(xiàn)。

B、行業(yè)發(fā)展驅動因素：政策引導

明確智能機器人產業(yè)頂層戰(zhàn)略地位，突破核心部件與關鍵技術難點，助力機器人向多樣化應用領域延伸。

政策推動機器人行業(yè)模式跑通，率先實現(xiàn)工業(yè)領域規(guī)模化?；谡叨说拇罅︱寗樱I(yè)機器人率先形成規(guī)?；?，助推整個行業(yè)的發(fā)展。近年來中國工業(yè)機器人的產量逐年攀升，2021年整體產量突破36萬套，達到近五年來的峰值，穩(wěn)居全球第一大工業(yè)機器人市場。2020年制造業(yè)的機器人密度實現(xiàn)每萬人246臺，逼近全球制造業(yè)機器人使用密度的2倍。機器人產業(yè)的蓬勃發(fā)展是企業(yè)積極響應國家號召的體現(xiàn)，截至2021年底，機器人領域的專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量達到101家，涵蓋整機、核心部件、系統(tǒng)集成等各類領域，為產業(yè)健康發(fā)展奠定堅實基礎。

C、行業(yè)發(fā)展驅動因素：技術賦能

核心硬件國產化比重加大，新興技術水平國際領先，機器人智能水平大幅提升。

機器人核心硬件，如減速器、伺服電機，長期受制于國外是限制行業(yè)發(fā)展的重要因素。

伴隨智能制造的轉型升級，許多企業(yè)開始摒棄買辦思維，加快國產自研進程，逐步縮小國產部件與進口零件的性能差距，核心零部件的國產化替代比重增大，進一步打破國外壟斷核心技術的局面。受益于國內人口體量對數(shù)據(jù)資源的支持，國內企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的發(fā)展比肩國際甚至處于領先水平。據(jù)統(tǒng)計，近十年中國AI專利申請量居全球首位，占比超過74.7%。智能技術的加持減輕機器人對核心硬件的依賴程度，以軟件賦能硬件，國產機器人另辟蹊徑，應用領域從傳統(tǒng)工業(yè)走向服務、醫(yī)療、農業(yè)、安防等新場景。

D、行業(yè)發(fā)展驅動因素：生產驅動

企業(yè)層面對效率、質量、成本的強烈需求，驅動“機器人代人”。

充足、高效、專業(yè)的勞動力是保障國家經(jīng)濟發(fā)展的前提。相較于人工，機器人在生產效率、質量、工作穩(wěn)定性、環(huán)境依賴性等多個方面具有固有優(yōu)勢。特別是在完成高精度、耗時長、環(huán)境惡劣等工作時，機器人可有效提升生產效率，統(tǒng)一產品質量，并且保障人身安全。

企業(yè)尤其是制造業(yè)的智能轉型升級，使機器人在工業(yè)領域具備成熟應用體系;在服務業(yè)、教育、醫(yī)療等領域的嘗試延展了機器人的應用邊界。伴隨著人口老齡化，機器人代人成為應對未來勞動力短缺的一種可能;此外疫情的反復爆發(fā)加速機器人代人進程。

03、智能機器人的應用場景

A、智能機器人在工業(yè)領域的應用

智能機器人在工業(yè)領域的應用比較廣泛，究其原因有工藝的穩(wěn)定性、生產效率、安全性等。

按照不同的應用場景分類，可以分為焊接機器人、搬運機器人、噴涂機器人、裝配機器人、加工機器人、清潔機器人等。主要運用在汽車制造、船舶橋梁、化工生產、金屬加工、核工程、3C電子、航空航天、儀器制造、物流運輸?shù)犬a業(yè)。

從實際應用來看，搬運機器人占比最高，達到了45%，這也是依托于中國消費者強大的網(wǎng)購能力。焊接機器人占比次之，為25%，主要用于汽車制造等加工業(yè)。裝配機器人位列第三，占比12%，主要用于汽車制造、3C電子、航空航天、儀器制造等產業(yè)。

伴隨工業(yè)領域小批量、多品種、定制化的新業(yè)務需求逐步替代規(guī)模化、單一化需求模式，部署簡單、成本友好、體積小、輕量化的協(xié)作機器人產線方案逐漸受到工業(yè)領域的追捧。2015年起，國內廠商紛紛布局協(xié)作機器人賽道，先后推出多款產品，并在近幾年實現(xiàn)更新?lián)Q代。

B、智能機器人在商業(yè)服務領域的應用

伴隨著消費水平的提高，商業(yè)服務的水平也在提高，但是受限于服務業(yè)人員流動大、培訓成本高、服務質量難以統(tǒng)一、效率低下等痛點，對服務型機器人的需求增加。

按照服務類型劃分，目前有清潔類機器人、配送類機器人、消殺類機器人、安防類機器人等，主要服務的商業(yè)場景有除菌、除塵、地面清潔、迎賓、配送等，服務的場所有酒店、寫字樓、商超、交通樞紐、銀行、餐飲、展覽館等。

目前，清潔類機器人的市場占比最高，達到了65%，配送類機器人次之，占到了18%，其他類機器人的市場占比均為個位數(shù)。

商業(yè)服務類的機器人優(yōu)勢有自主導航、精準避障、智能清潔、智能調度、數(shù)字化管理等，既可以保證服務的統(tǒng)一性，又可以節(jié)省管理成本。

C、智能機器人在醫(yī)療領域的應用

醫(yī)療機器人是一種集合醫(yī)學、生物力學、機械學、材料學、計算機視覺、數(shù)學分析等眾多學科的交叉研究領域，在醫(yī)院、診所、康復中心等醫(yī)療場景中發(fā)揮模擬手術、輔助診療、康復服務等功能。

按照實際用途，醫(yī)療機器人分為手術機器人、輔助機器人和康復機器人。

目前，手術機器人運用最多，該領域某龍頭企業(yè)研發(fā)的機器人手術系統(tǒng)，已獲準應用于成人和兒童的普通外科、胸外科、泌尿外科、婦產科、頭頸外科以及心臟手術，每年完成手術120多萬例。

D、智能機器人在農業(yè)領域的應用

隨著人口老齡化趨勢不斷擴大，城鎮(zhèn)化率不斷提高，農村勞動力不斷減少，務農人口減少已是必然的趨勢。

但是，隨著科技的發(fā)展，機械化的普及，農業(yè)土地規(guī)?；?、精細化等新的耕作方式也得到了發(fā)展。

這些因素綜合下來促進了智慧農業(yè)的普及，以數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、智能裝備為特征的智慧農業(yè)得到大力推動，作為自動化、無人化、智能化的有力推手，農業(yè)機器人逐漸成為農牧領域的發(fā)展熱點。那么，人工智能的現(xiàn)狀是什么?我們以前經(jīng)常講，人工智能的發(fā)展遇到了瓶頸，筆者認為，“瓶頸說”對于人工智能的現(xiàn)狀而言還是很高的評價，因為這起碼說明我們已經(jīng)把瓶子的別處都看了個通透，并且能夠確定何處才是出路所在了。但事實上，人工智能還達不到這個程度。筆者認為，人工智能的現(xiàn)狀是“瞎子摸象”，每個人的觀點和方法都沒統(tǒng)一，缺乏整體性的認識，因此也就沒有長遠的解決方案。人工智能界經(jīng)常引用這樣一段話——“飛機能夠成功飛上天是因為我們放棄了對鳥的模擬”。既然如此，人工智能為什么非要效仿人類智能機制呢?這句話還引出了一個隱藏于現(xiàn)實之中的弊端，那就是，人工智能界現(xiàn)在已經(jīng)分不清什么是權宜之計，什么是長久之策了。