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[導(dǎo)讀]北京——2023年7月12日 全球互聯(lián)網(wǎng)科技公司大宇無(wú)限借助亞馬遜云科技加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化出海創(chuàng)新。大宇無(wú)限利用亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的云服務(wù)在全球構(gòu)建穩(wěn)定、高可用的業(yè)務(wù)平臺(tái),并不斷進(jìn)化其容器化架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)降本增效;同時(shí)拓展toB業(yè)務(wù),充分利用亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)和人工智能等創(chuàng)新服務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長(zhǎng)。

北京——2023年7月12日 全球互聯(lián)網(wǎng)科技公司大宇無(wú)限借助亞馬遜云科技加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化出海創(chuàng)新。大宇無(wú)限利用亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的云服務(wù)在全球構(gòu)建穩(wěn)定、高可用的業(yè)務(wù)平臺(tái),并不斷進(jìn)化其容器化架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)降本增效;同時(shí)拓展toB業(yè)務(wù),充分利用亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)人工智能等創(chuàng)新服務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長(zhǎng)。

大宇無(wú)限成立于2016年,在泛娛樂和工具類移動(dòng)應(yīng)用方面迅速成長(zhǎng)為海外知名移動(dòng)應(yīng)用品牌,為全球各地的消費(fèi)者帶來(lái)極致的娛樂體驗(yàn)。其旗下產(chǎn)品矩陣覆蓋音視頻移動(dòng)應(yīng)用、工具類APP、AIGC產(chǎn)品等,包括面向拉美、中東和北非地區(qū)終端消費(fèi)者的國(guó)民級(jí)音樂播放器Lark Player、圖片智能管理應(yīng)用Bubble Cleaner、沉浸式AI魔術(shù)圖片應(yīng)用Pica、以及面向海內(nèi)外企業(yè)的廣告平臺(tái)BRIDGE MILE等,在全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)累計(jì)服務(wù)用戶超過(guò)10億,活躍用戶超過(guò)2億。

大宇無(wú)限技術(shù)副總裁李睿表示:“我們從成立的第一天起就和亞馬遜云科技進(jìn)行合作。亞馬遜云科技開放、靈活的技術(shù)和服務(wù)使得大宇無(wú)限能夠迅速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā),從而在快速多變的技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境下保持高效的敏捷度。同時(shí),受益于亞馬遜云科技全球化布局和多種計(jì)費(fèi)方式以及全面的解決方案能力,我們能夠高效處理大量數(shù)據(jù)的同時(shí)保證成本最優(yōu)。未來(lái)我們還將在AI+工具方面進(jìn)行更多探索,保持創(chuàng)新心態(tài),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。”

云原生實(shí)現(xiàn)高效全球部署, 從容應(yīng)對(duì)突發(fā)訪問(wèn)增長(zhǎng)

大宇無(wú)限的全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)都部署在亞馬遜云科技上,隨著全球用戶的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),多端應(yīng)用的同時(shí)訪問(wèn)數(shù)最高可達(dá)百億次,不同地區(qū)的業(yè)務(wù)突發(fā)增長(zhǎng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的彈性和穩(wěn)定性提出挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技提供了穩(wěn)定的云基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的托管服務(wù),如Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和Amazon Aurora都是托管式的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),以及Amazon Athena無(wú)服務(wù)器分析服務(wù)和Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)大數(shù)據(jù)服務(wù),幫助大宇無(wú)限輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了按需使用、自動(dòng)伸縮和免運(yùn)維,讓研發(fā)人員可以專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新,同時(shí)云原生構(gòu)建的業(yè)務(wù)平臺(tái)也可以實(shí)現(xiàn)快速的全球部署。

容器化架構(gòu)不斷進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)極至降本增效

隨著出海業(yè)務(wù)進(jìn)入深水區(qū),越來(lái)越多的中國(guó)出海企業(yè)開始利用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),以提升出海競(jìng)爭(zhēng)力,大宇無(wú)限也不例外。早在2018年,大宇無(wú)限就利用亞馬遜云科技的Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)和Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)實(shí)現(xiàn)了整體業(yè)務(wù)的容器化改造,將迭代速度提升了50倍,并將故障時(shí)間縮短了70%。

容器化的成功改造還使得通過(guò)大規(guī)模使用Amazon EC2 Spot實(shí)例以進(jìn)一步改善成本成為可能。Amazon EC2的Spot實(shí)例是亞馬遜云科技利用服務(wù)器中的閑置資源推出的一種實(shí)例類型,價(jià)格比按需實(shí)例可實(shí)現(xiàn)大幅度節(jié)省,但存在隨時(shí)可能被系統(tǒng)收回的情況。大宇無(wú)限進(jìn)一步對(duì)容器化服務(wù)進(jìn)行改造,以適應(yīng)Spot實(shí)例收回導(dǎo)致的中斷,并通過(guò)系統(tǒng)地預(yù)測(cè)和管理Spot實(shí)例將整體的中斷率保持在可控范圍,如用低回收可能區(qū)域的Spot實(shí)例替換高回收可能區(qū)域的Spot實(shí)例等。最終,大宇無(wú)限實(shí)現(xiàn)了容器平臺(tái)99.5%的Spot實(shí)例覆蓋率,同時(shí)可有效管理服務(wù)器實(shí)例資源,降低冗余,成功實(shí)現(xiàn)了50%的成本優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)為B端出海提速,提升營(yíng)收

海量的用戶和流量為 toB 廣告業(yè)務(wù)的開展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),大宇無(wú)限推出了移動(dòng)廣告平臺(tái)BRIDGE MILE,并在2021年為該平臺(tái)上線了機(jī)器學(xué)習(xí)方案。該方案利用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、訓(xùn)練以得到精準(zhǔn)的用戶點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)方案上線后,BRIDGE MILE平臺(tái)的開屏廣告點(diǎn)擊率和插屏廣告均有提升,并將關(guān)鍵指標(biāo)整體eCPM(每一千次展示可以獲得的廣告收入)提升了10%。

“亞馬遜云科技憑借多年的技術(shù)和服務(wù)積累為大宇無(wú)限提供了個(gè)性化的解決方案,利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)高效地分析數(shù)據(jù)以更好地了解用戶的消費(fèi)行為和國(guó)家文化特征,利用機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。” 大宇無(wú)限廣告平臺(tái)負(fù)責(zé)人鄧康表示,“我們還得益于亞馬遜云科技提供的針對(duì) GDPR 和 LGPD 等數(shù)據(jù)保護(hù)法的合規(guī)助力,為大宇無(wú)限開拓更多海外新業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。”

亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)數(shù)字原生事業(yè)部總經(jīng)理梁巖表示:“數(shù)字化出海的背景下,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建出海競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)的重要一環(huán),而云計(jì)算是其中的關(guān)鍵。大宇無(wú)限充分利用我們的容器、數(shù)據(jù)、分析和人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等服務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自身業(yè)務(wù)的不斷賦能,開拓出從泛娛樂到廣告和AI領(lǐng)域的創(chuàng)新之路。我們期待更多的中國(guó)企業(yè)能夠抓住數(shù)字化出海機(jī)遇,在亞馬遜云科技的助力下,快速成長(zhǎng)為各自領(lǐng)域領(lǐng)先的全球化企業(yè)?!?

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