以前，讓失明者重見(jiàn)光明往往被視為一種醫(yī)學(xué)"奇跡"。而隨著以"機(jī)器視覺(jué)+自然語(yǔ)言理解"為代表的多模態(tài)智能技術(shù)的爆發(fā)式突破，給AI助盲帶來(lái)新的可能，更多的失明者將借助AI提供的感知、理解與交互能力，以另一種方式重新"看見(jiàn)世界"。

AI助盲，讓更多人重新"看見(jiàn)世界"

一般來(lái)說(shuō)，目不能視的視障患者認(rèn)知外界世界的渠道是除了視覺(jué)之外的其它感官感覺(jué)，比如聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)，這些其他模態(tài)的信息一定程度上幫助視障人士緩解了視力缺陷帶來(lái)的問(wèn)題。但科學(xué)研究表明，在人類獲取的外界信息中，來(lái)自視覺(jué)的占比高達(dá)70%~80%。因此基于AI構(gòu)建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，幫助視障患者擁有對(duì)外界環(huán)境的視覺(jué)感知與視覺(jué)理解能力，無(wú)疑是最直接有效的解決方案。

在視覺(jué)感知領(lǐng)域，當(dāng)下的單模態(tài)AI模型已經(jīng)在圖像識(shí)別任務(wù)上超越了人類水平，但這類技術(shù)目前只能實(shí)現(xiàn)視覺(jué)模態(tài)內(nèi)的識(shí)別及理解，難以完成與其他感覺(jué)信息交叉的跨模態(tài)學(xué)習(xí)、理解與推理，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是只能感知無(wú)法理解。為此，計(jì)算視覺(jué)奠基人之一的?David Marr 在《視覺(jué)》一書中提出了視覺(jué)理解研究的核心問(wèn)題，認(rèn)為視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)以構(gòu)建環(huán)境的二維或三維表達(dá)，并可以與之交互。這里的交互意味著學(xué)習(xí)、理解和推理?？梢?jiàn)，優(yōu)秀的AI助盲技術(shù)，其實(shí)是一個(gè)包含了智能傳感、智能用戶意圖推理和智能信息呈現(xiàn)的系統(tǒng)化工程，只有如此才能構(gòu)建信息無(wú)障礙的交互界面。

數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵要素， 許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到，要朝著可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)邁進(jìn)，他們需要擁有有意義的環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG) 數(shù)據(jù)， 以幫助他們?cè)u(píng)估進(jìn)展。 好消息是，組織運(yùn)營(yíng)中有大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以從設(shè)施運(yùn)營(yíng)、能源消耗、資產(chǎn)維護(hù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等中提取。

同時(shí)，收集和理解那些位于公司不同孤島中的海量數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。企業(yè)還必須能夠根據(jù)復(fù)雜的 ESG 框架向各個(gè)利益相關(guān)方報(bào)告數(shù)據(jù)。

在接下來(lái)的一年里，各利益相關(guān)方將要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)公司的可持續(xù)發(fā)展工作承擔(dān)更多責(zé)任。企業(yè)將求助于自動(dòng)化技術(shù)來(lái)收集和整合數(shù)百種數(shù)據(jù)類型，以持續(xù)提供透明、可核查、財(cái)務(wù)級(jí)別的信息并報(bào)告進(jìn)展。

人工智能可以幫助企業(yè)管理、分析和利用運(yùn)營(yíng)中大量可用的數(shù)據(jù)，利用設(shè)施運(yùn)營(yíng)、能源消耗、資產(chǎn)維護(hù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù)，基于混合云底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)根據(jù)復(fù)雜的 ESG 框架向各個(gè)利益相關(guān)方報(bào)告數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性洞察，可用于評(píng)估可持續(xù)發(fā)展基準(zhǔn)的進(jìn)展，從而幫助企業(yè)減少日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響。

據(jù)了解，截至目前，全國(guó)智慧城市場(chǎng)景相關(guān)AI專利申請(qǐng)量共計(jì)18萬(wàn)余件，其中發(fā)明專利占比約90%，百度、騰訊、國(guó)家電網(wǎng)成為技術(shù)創(chuàng)新活躍主體，專利數(shù)量均超過(guò)2000件。智慧城市建設(shè)涉及的AI技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音和智能云等。同一時(shí)期內(nèi)智慧交通相關(guān)AI專利申請(qǐng)量計(jì)14萬(wàn)余件，發(fā)明專利占比約71%，百度、東南大學(xué)、騰訊成為專利申請(qǐng)更為積極的創(chuàng)新主體，專利申請(qǐng)均突破千余件，智慧交通開發(fā)應(yīng)用主要包含深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)、智能云、智能語(yǔ)音和智能推薦等人工智能技術(shù)。

據(jù)悉，截至2022年9月，我國(guó)智慧教育場(chǎng)景申請(qǐng)AI專利近2萬(wàn)件，其中發(fā)明專利占比超過(guò)九成，好未來(lái)、小天才、松鼠課堂等智能教育領(lǐng)域企業(yè)專利申請(qǐng)活躍，好未來(lái)專利申請(qǐng)超過(guò)280余件，其余兩位也均達(dá)百余件，智慧教育主要依托的AI技術(shù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和智能語(yǔ)音。智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中，我國(guó)同期申請(qǐng)AI專利約6.7萬(wàn)件，其中發(fā)明專利占比超過(guò)90%，浙江大學(xué)以590余件專利排名首位，騰訊以550余件專利緊隨其后。智慧農(nóng)業(yè)主要涉及的AI技術(shù)主要為智能云、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等。