自動駕駛儀系統(tǒng)是一種交互式系統(tǒng)，由芯片和汽車制造技術等各種硬件和軟件以及包括自動駕駛儀軟件、地圖和通信網(wǎng)絡在內(nèi)的軟件組成。在軟件領域，您可以將以下三個功能模塊進行分組。第一，提高認識模塊使用傳感器實時收集環(huán)境信息，例如通過使用相機等設備，并利用動態(tài)采集自動狀態(tài)信息。第二、行為決策模塊 : 基于現(xiàn)有網(wǎng)絡、環(huán)境和線路信息，根據(jù)最佳決策實現(xiàn)出行自動化，運動控制指令。第三，運動控制模塊 : 根據(jù)計劃行駛路線，根據(jù)當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車的位置、速度和位置發(fā)出控制命令。

汽車智能化快速發(fā)展，輔助駕駛系統(tǒng)加速滲透。實現(xiàn)自動駕駛有兩條路徑，一條是漸進式;另一條是跨越式。漸進式主要代表企業(yè)是特斯拉，我國乘用車輔助駕駛等級目前正處于 L2 向 L3 過渡階段。區(qū)分 L2++以及 L3 的核心點在于責任判定是人還是車，只有正式進入 L3 才是自動駕駛的開端。

自動駕駛儀與人工智能相結合是汽車發(fā)展和傳統(tǒng)駕駛技術的重要指標。人工智能已集成到自動駕駛系統(tǒng)中，提高了車輛的自動化程度，增加了檢測控制系統(tǒng)的數(shù)量，并通過有效的控制面板引導了車輛的自動化。尤其是感覺系統(tǒng)準確地識別道路交通的潛在障礙，并發(fā)出預警以確保交通安全。人工智能與自動駕駛儀相結合也處于許多研究階段，需要不斷改進人工智能，以推動自動汽車的發(fā)展。

智能汽車已經(jīng)成為交通運輸中最重要的信息采集移動智能節(jié)點。車聯(lián)網(wǎng)帶來的不僅僅是出行，更是截然不同的場景。車聯(lián)網(wǎng)的全面市場化普及仍面臨著網(wǎng)聯(lián)安全、驗證評價體系及規(guī)模效應方面的諸多挑戰(zhàn)和難題。在技術標準日趨完善的基礎上，產(chǎn)業(yè)鏈各方需要加強協(xié)作，解決車聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設、運營管理、商業(yè)模式探索等難題，突破大規(guī)模測試驗證、安全認證等諸多技術困境。

自動駕駛儀與人工智能相結合，也體現(xiàn)在先進駕駛輔助工具的應用上。一種先進的駕駛輔助系統(tǒng)，主要通過處理傳感器信息來幫助駕駛車輛。汽車行業(yè)采用多個傳感器，系統(tǒng)定位在傳感器位置，使汽車信息及時采集，及時處理數(shù)據(jù)，準確識別車輛行駛過程中的靜態(tài)和動態(tài)物理元素，確保車輛檢測系統(tǒng)正常運行。車輛的現(xiàn)代駕駛幫助系統(tǒng)可以監(jiān)控自動汽車的安全，更好地隔離司機，無論如何都要盡快采取必要措施避免駕駛風險。

智能駕駛是指人工智能直接支持或取代駕駛員的行為，從而有效彌補了常規(guī)出行的不足。通過研究和開發(fā)，公共事務智能流程領域的許多技術都有所發(fā)展，相應的成本也有所降低。與長期發(fā)展相關，智力是一種長期的駕駛模式，在這種模式下，必須建立一定的航線，以確保自動駕駛儀的正確應用。當今智能駕駛機制可能比盡可能高的自動駕駛級別更合適，主要是因為當前的計算機系統(tǒng)不符合人腦的要求，不能像人腦那樣思考，而且很難應對駕駛過程中可能出現(xiàn)的問題。

汽車智能化是未來行業(yè)發(fā)展重要方向之一，包括人車交互智能化以及車輛行駛自動化。人車 交互智能化是在駕駛過程中為駕駛員提供內(nèi)容與服務，提升駕駛安全性、舒適性、便捷性等。 車輛行駛自動化則包括輔助駕駛階段和自動駕駛階段，通過對路況及車輛信息預測，保障駕 駛過程中的車輛安全以及出行效率。 智能汽車則是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術，具有自動駕駛功能， 逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛汽車等。因此，汽車智能化發(fā)展程度很大程度上取決于汽車自動駕駛發(fā)展進度。