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[導(dǎo)讀]歷時兩年,多方收集車載用戶需求,Imagination推出性能強大的4系列NNA隨著汽車向智能化的發(fā)展不斷深入,車載應(yīng)用對算力的要求在不斷提高。傳統(tǒng)的數(shù)字駕艙和人機交互功能對算力要求較低,但在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中,對算力的需求明顯增加,比如:車道偏離檢測可能需要10 GFLOPS(每秒10億次浮點運算)算力,行人預(yù)測可能需要500GFLOPS。

歷時兩年,多方收集車載用戶需求,Imagination推出性能強大的4系列NNA隨著汽車向智能化的發(fā)展不斷深入,車載應(yīng)用對算力的要求在不斷提高。傳統(tǒng)的數(shù)字駕艙和人機交互功能對算力要求較低,但在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中,對算力的需求明顯增加,比如:車道偏離檢測可能需要10 GFLOPS(每秒10億次浮點運算)算力,行人預(yù)測可能需要500GFLOPS。

自動駕駛功能的實現(xiàn),更離不開高算力,L2級別自動駕駛需要10 TOPS(每秒萬億次整數(shù)運算)算力,L3至L4級別自動駕駛則需要50至100 TOPS算力,實現(xiàn)L5級別全自動駕駛需要500 TOPS以上的算力。

車載應(yīng)用對算力的需求


除了算力要求高,車載處理由于需要適應(yīng)高速行駛場景,所以對任務(wù)處理實時性要求極高,這就需要處理數(shù)據(jù)的延遲很低,總而言之,車載智能應(yīng)用隨自主化程度提高,對性能的需求達(dá)到了極致。


為滿足車載智能對算力的極致要求,全球著名IP廠商Imagination Technologies(以下簡稱Imagination)歷時兩年,多方收集車載用戶需求,并針對車載需求全力優(yōu)化,推出了新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)產(chǎn)品IMG Series4 NNA,4系列使用全新的多核架構(gòu),可提供600 TOPS甚至更高的算力,而且在處理大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時延遲極低,所需帶寬極小,而且整個架構(gòu)設(shè)計中貫穿功能安全(functional safety)理念,以幫助其車載芯片客戶通過車規(guī)認(rèn)證。


Imagination的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器系列產(chǎn)品到現(xiàn)在已經(jīng)是第三代,前兩代2NX和3NX主要面向移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、安防監(jiān)控等領(lǐng)域,以算力密度和能效比著稱,采用2NX和3NX技術(shù)的芯片在AI benchmark等AI排名中名列前茅。


而4系列進一步提升了性能并推出了多核架構(gòu),在5納米工藝節(jié)點,可以提供超過12 TOPS每平方毫米的性能密度,30 TOPS每瓦的性能功耗比,單核算力直達(dá)12.5 TOPS。


Imagination 4系列性能優(yōu)勢


多核集群算力更是成倍增長,4系列支持集群內(nèi)配置 2個、4個、6個或者8個單核,包含8個單核的集群算力即達(dá)到100 TOPS,6個集群算力達(dá)600 TOPS,可滿足L5級別自動駕駛或數(shù)據(jù)中心等多種計算密集型應(yīng)用場景。


多核算力成倍增長


除了算力爆炸性提升,Imagination在多核處理方面有多項創(chuàng)新性技術(shù)應(yīng)用于4系列NNA。首先是正在申請專利的Tensor Tiling(試譯為“張量切分”)技術(shù),Imagination稱之為ITT。


張量切分技術(shù)示例


ITT的概念,是在空間維度上對每個張量進行拆分,利用片上存儲加深算子融合,從而減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行過程中通過外部存儲交換的中間特征圖,進而降低對內(nèi)存帶寬的需求。根據(jù)Imagination的統(tǒng)計,最大可減少內(nèi)存帶寬需求90%。這在計算大型網(wǎng)絡(luò)時優(yōu)勢十分明顯。


4系列NNA多核技術(shù)支持批處理,可以分配批處理任務(wù)的各組份到各個NNA單核,每個核獨立工作,這種分配適合批處理小型網(wǎng)絡(luò)。


4系列NNA還可以對任務(wù)在更多維度拆分和調(diào)度,所有單核可以相互協(xié)同,并行處理一個推理任務(wù),這樣減少了網(wǎng)絡(luò)推理的延遲,理想情況下協(xié)同并行處理的吞吐量與獨立并發(fā)處理相同,這種配置適合網(wǎng)絡(luò)層很大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算任務(wù)。對于一個8核集群,理想情況下任務(wù)并行執(zhí)行的延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的1/8。


不同單核也可以運行不同的工作負(fù)載。這種情況程序可以根據(jù)需要進行不同的配置,例如總是用所有單核并行處理用戶任務(wù),或者為特定任務(wù)保留一個或一組單核,或者運行時動態(tài)分配。每個工作負(fù)載都可以被切分,開發(fā)者在平衡延遲和任務(wù)吞吐量之間有很大的靈活性。


在安全方面,4系列NNA包含IP級別的安全功能,且設(shè)計流程符合ISO 26262功能安全標(biāo)準(zhǔn),可以幫助客戶獲得ISO 26262認(rèn)證。Imagination Technologies人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Andrew Grant特別強調(diào),與業(yè)界有些安全功能加入后會影響性能不同,4系列是在不影響性能的情況下,安全地進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。4系列的硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。


Andrew Grant表示,Imagination在汽車領(lǐng)域耕耘多年,現(xiàn)在汽車儀表盤市場有40%以上都采用了Imagination的技術(shù),而Imagination今年先后推出的GPU BXS和4系列NNA都將汽車領(lǐng)域視為重要目標(biāo)市場,這兩者可以結(jié)合使用,4系列NNA負(fù)責(zé)人工智能推理任務(wù),BXS GPU負(fù)責(zé)控制與其他圖像相關(guān)處理工作,二者在應(yīng)用時有非常強的互補協(xié)力作用。隨著這兩款強力產(chǎn)品的加入,相信Imagination在汽車市場的份額會進一步增加。



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