這是一場載入史冊的疫情，人類的一舉一動都會寫進歷史。許多AI公司，在經(jīng)過幾年與金錢利益的瘋狂斗爭之后，開始思索社會責任感，新冠疫情就是一次體現(xiàn)醫(yī)療AI實力的機會。疫情突發(fā)的時候，誕生了兩類公司。一類在倒閉，一類在捐“款”。前者不必多說，嘆一聲人生不易。后者捐款卻有著很多方式。這里的款有很多種方式，不僅僅是錢和物資。就拿英特爾來說，除了錢上的一千萬美元，還有四千萬美元技術(shù)協(xié)助和一千萬美元由員工牽頭的救助項目。此外，英特爾也是Open COVID Pledge 聯(lián)盟的發(fā)起人，為新冠病毒科學家和研究人員免費開放英特爾龐大的知識產(chǎn)權(quán)庫。據(jù)悉，這是世界上規(guī)模最大的知識產(chǎn)權(quán)組合之一。當然，明面上說，英特爾是世界頂尖芯片公司，不管是商業(yè)化還是實驗室，都可以把芯片玩的锃光瓦亮無可匹敵，但這玩意能電死新冠病毒嗎？筆者聽了一場“人工智能助力科技戰(zhàn)疫線上沙龍”后，覺得此事不簡單。

與疫情的較量

這是一場載入史冊的疫情，人類的一舉一動都會寫進歷史。許多AI公司，在經(jīng)過幾年與金錢利益的瘋狂斗爭之后，開始思索社會責任感，新冠疫情就是一次體現(xiàn)醫(yī)療AI實力的機會。

比如說新冠疫情的CT檢測，起初新冠病毒的檢測猶如一門玄學，人們在假陽性的糾結(jié)中懷疑人生，甚至思考到底是自己肺出現(xiàn)問題，還是機器說謊。隨著檢測策略的進步，已經(jīng)數(shù)據(jù)的積累，AI開始發(fā)揮功效。

一家名為匯醫(yī)慧影的公司，收集大量新冠肺炎數(shù)據(jù)，由專業(yè)醫(yī)生團隊進行精標注，利用深度學習分割技術(shù)，實現(xiàn)病灶快速識別和精準測量，并且結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)肺炎的智能分類。據(jù)悉，對于肺炎病灶的檢出率和準確率達到96%；結(jié)合高效處理器和輕量級網(wǎng)絡模型等技術(shù)，提升算法效率，500+幅CT影像20秒即可完成診斷。

細究背后技術(shù)，就是基于英特爾處理器的優(yōu)化和算力支持，并結(jié)合人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該解決方案可以快速處理圖像CT研究報告。

英特爾提供算力、模型等一系列平臺解決方案，就像Moba游戲里的奶媽，滋養(yǎng)前線戰(zhàn)士。這種模式還滲透到其他抗擊新冠病毒的合作伙伴中。

那拿最簡單的口罩來說。單方面通過社交圈宣布自己有口罩資源的方式，也輪到英特爾動手？當然這是單純的謀利方式，如果是造口罩，真就需要英特爾出馬。

深圳市匯川技術(shù)股份有限公司專注于工業(yè)自動化，擁有矢量變頻技術(shù)、矢量變頻器、伺服系統(tǒng)、可編程邏輯控制器、編碼器、永磁同步電機等產(chǎn)品的核心技術(shù)。這造起口罩來，就是“刷刷刷”的感覺。

據(jù)介紹，匯川的自動化N95口罩生產(chǎn)解決方案，一方面造的快，最高可以達到傳統(tǒng)電氣方案的兩倍，一臺機器當兩臺用。還能夠視覺檢測，可達到每分鐘檢測 150 件口罩的檢測量（150pcs/m），同時可以實現(xiàn)99.99% 的準確率，平均每條產(chǎn)線減少 2-3 名檢測人員的同時，仍舊可以確保 24x7 無間斷的生產(chǎn)。

其使用的就是Intel酷睿處理器的高性能控制器，以及監(jiān)督和非監(jiān)督深度學習輔助傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)。

再說，鈦米機器人公司，可以造消毒機器人、配送機器人、初篩機器人、病房服務機器人多款產(chǎn)品的公司，由于疫情的特殊性，據(jù)說該公司已有總共500余臺機器人奮戰(zhàn)在疫情一線。據(jù)介紹，鈦米幾款機器人均采用了英特爾酷睿處理器，該處理器具有的高可能性、可拓展性和安全性為上海鈦米機器人股份有限公司產(chǎn)品的運行奠定了強大的算力基礎。

還有一個關(guān)于疫情期間，做基于AI的精準防控、疫情推演及病毒溯源方案的公司——第四范式。其高維機器學習防控篩查模型，能夠精準篩查高風險易感人群；建立的可學習的省市區(qū)縣級數(shù)字孿生系統(tǒng)，可以實時預演分析疫情發(fā)展；基于AI技術(shù)構(gòu)建疫情溯源系統(tǒng)，能夠快速追溯傳染路徑。

這背后也離不開英特爾，通過在硬件層面提供更高性能的第二代至強可擴展處理器，并在內(nèi)核中不斷引入AVX-512指令集、DL Boost人工智能加速指令集、DAAL高性能機器學習和數(shù)據(jù)分析庫、MKL-DNN數(shù)學核心函數(shù)庫、nGraph編譯器等進行軟件優(yōu)化，使得整個處理器的AI推理性能成倍提升。同時，通過傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存，為用戶提供單盤高達512GB的容量和更優(yōu)成本，以支持更多的虛機和容器。

于第四范式而言，通過在軟件層，針對第二代至強可擴展處理器Numa架構(gòu)進行優(yōu)化，以提升CPU的利用率和訪存密集型訓練算法性能，同時結(jié)合自研的加速卡和分布式機器學習訓練框架，提升整個AI模型的訓練效率。雙方的合作重點就在于軟件和硬件的協(xié)同優(yōu)化。

四個例子都表達了英特爾這個“奶媽”角色的作用，如果你只用游戲操作的難易程度來評判奶媽的很弱，那是錯誤的。至少英特爾所擁有的計算、存儲、傳輸以及軟硬件協(xié)同、平臺化方案是作為頂層技術(shù)公司很難去匹敵。

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉?qū)⑦@種與合作伙伴的關(guān)系，表達為英特爾50余年發(fā)展來的基石。

醫(yī)療AI的價值在于協(xié)同？

據(jù)2018年9月中國信息通信研究院發(fā)布的《2018 世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍皮書》指出，在中國各類垂直行業(yè)中，人工智能滲透較多的領域包括了醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等，其中與醫(yī)療健康相關(guān)的 AI 企業(yè)在所有 AI 企業(yè)中占比最高，達到 22%。

對于科技公司來說，醫(yī)療領域是一個門檻很高的肥肉。就像被潘金蓮一竿子砸到腦袋的西門慶，抬頭垂涎欲滴，且通二樓陽臺的路被武松封死。

產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀就如賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師杜欣澤在線上沙龍期間表示：“目前中國AI產(chǎn)業(yè)正在從成長期過渡到成熟期的關(guān)鍵節(jié)點，產(chǎn)業(yè)模式趨于穩(wěn)定。對于醫(yī)療AI來說，也同樣處于這樣的時期，且醫(yī)療AI的市場占有速度非?？?，未來還能有很大的成長空間?！?

醫(yī)療AI現(xiàn)狀總結(jié)起來，就是市場前景大，但不是你想玩就能玩。

梁雅莉在技術(shù)層面總結(jié)了一下幾大挑戰(zhàn)，如下圖：

一一解釋一下就是：

?數(shù)據(jù)量。模型越復雜，參數(shù)越多，所需要的訓練樣本量就越大。但是對許多復雜的臨床場景而言，所需要的大量可靠數(shù)據(jù)卻并不容易獲得；

?數(shù)據(jù)質(zhì)量。一般而言，健康數(shù)據(jù)的組織化和標準化程度都不高，且數(shù)據(jù)分散、有噪聲。在條件不好的診所，還存在電子病歷信息缺失或有誤、多機構(gòu)間分散存儲等問題，同時接口數(shù)據(jù)可靠性也很差；

?模型的可解釋性。深度學習模型是個黑盒子，對如何得出結(jié)論沒有明確的解釋，其決策模式的權(quán)威性也尚待驗證；

?模型的通用性。首先是模型偏差，比如采用白種人患者數(shù)據(jù)進行訓練的模型，可能在其他種族患者中效果不佳；還有就是模型互操作性差，即很難建立一個適用于兩種不同電子病歷系統(tǒng)中的深度學習模型；

?模型安全。即便是訓練有素的圖像處理模型，也有可能因輸入圖像的擾動而受到不良影響，但這一擾動卻無法被人察覺。

此外，還存在數(shù)據(jù) “差之毫厘” 就可能帶來預測結(jié)果 “失之千里” 的問題，比如，輕微改變患者電子病歷數(shù)據(jù)中的實驗檢測值，就會極大影響模型對住院死亡率的預測結(jié)果。

對于科技公司來說，最大的公平就是大家都有相同的挑戰(zhàn)。英特爾應對該挑戰(zhàn)所給出的答案是協(xié)同。

這里的協(xié)同一方面是技術(shù)層面的協(xié)同，擁有多年軟硬件實力的英特爾，用平臺化方案布局醫(yī)療AI領域，已經(jīng)得到驗證，且還在加速布局。如英特爾亞洲人工智能銷售技術(shù)總監(jiān)伊紅衛(wèi)所說:“AI有光明的未來和很多獨特的優(yōu)勢，如今英特爾已經(jīng)變成一個以數(shù)據(jù)為中心的公司，擁有計算、存儲、傳輸、軟件協(xié)同等多方面實力，可以打造很好的平臺方案來協(xié)助客戶?！?

另一個協(xié)同就是和合作伙伴的協(xié)同。英特爾公司CEO司睿博給客戶和合作伙伴的一封信中，有句話說得好：“長期以來，我們?nèi)蚩萍冀绫舜艘蕾?，互相促進顯得尤其重要?！?

現(xiàn)在看，任何拋棄合作伙伴、生態(tài)鏈的公司，都在死亡的邊緣瘋狂蹦迪。即便擁有超強的想象力，不過是科幻小說的寫手。

這場在線沙龍上，“科技向善”四個字顯得格外亮眼。技術(shù)沒有善惡之分，使用技術(shù)的人才有。如果危機是一場自我學習，那么這場被寫進歷史的新冠疫情，至少可以讓人們重新認識善良。