此處引出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念：基于數(shù)據(jù)的管理、優(yōu)化和創(chuàng)新。

應(yīng)用場景包括設(shè)備及產(chǎn)品管理、業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化、新模式新業(yè)態(tài)，最終達(dá)到成本節(jié)約、效率提升、產(chǎn)品和服務(wù)提升、業(yè)務(wù)和模式創(chuàng)新的目的。

怎么判斷某企業(yè)的數(shù)字化能力呢？明新國使用德勤的一組概念，將企業(yè)的數(shù)字化能力劃分為6個(gè)階段。（制造業(yè)公司可以自行對(duì)照。）

1，計(jì)算機(jī)化

企業(yè)通過計(jì)算機(jī)化高效處理重復(fù)性工作，并實(shí)現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立工作，很多設(shè)備不具備數(shù)字接口。

2，連接

相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實(shí)現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合。

3，可視

了解正在發(fā)生什么，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗(yàn)的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進(jìn)行決策。

4，透明

了解事件發(fā)生的原因，并通過根本原因分析生成認(rèn)識(shí)。

5，預(yù)測

將數(shù)字孿生投射到未來，模擬不同的情景對(duì)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并適時(shí)做出決策和采取適當(dāng)措施。

6，自適應(yīng)

預(yù)測能力只是自動(dòng)化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營環(huán)境。

明新國教授認(rèn)為：“大多數(shù)企業(yè)還處于‘連接’和‘可視’階段，其實(shí)能做好‘可視’就已經(jīng)非常不錯(cuò)了。”

企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)歷信息化到數(shù)字化，到網(wǎng)絡(luò)化，再到智能化的轉(zhuǎn)型。其中智能化是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等的全生態(tài)鏈優(yōu)化和創(chuàng)新。最終重構(gòu)商業(yè)要素，從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)，推動(dòng)商業(yè)變革。

未來與價(jià)值

金蝶軟件有限公司的制造與供應(yīng)方案總經(jīng)理王葉忠則把目光放在了接地氣的“推進(jìn)與落地”上，他認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)十年，必須要回答幾個(gè)問題：誰來生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、用何工具、如何生產(chǎn)以及在哪生產(chǎn)。

此外，他還表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造需要解決的主要問題分別是：需求個(gè)性化、協(xié)作復(fù)雜化、成本隱形化、過程不確定性、交期之痛和環(huán)境控制需要更加量化。（如下圖）

而如今制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚屬于發(fā)展時(shí)期，王葉忠所引數(shù)據(jù)證明這一點(diǎn)，如下。

長期跑客戶，讓王葉忠深深了解到了這個(gè)行業(yè)的機(jī)遇，也分析出了數(shù)字化生產(chǎn)所帶來的好處，不僅能提升計(jì)劃完成率，成本的降低、制造周期的縮短、庫存縮減等問題一并得到了優(yōu)化。

據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2018年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)到5358.9億元。到2020年，其市場規(guī)模將達(dá)到6964.4億元，增速領(lǐng)先全球水平。

圖源：富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資價(jià)值白皮書

此外，根據(jù)Markets and Markets統(tǒng)計(jì)，2017年全球智能制造的市場規(guī)模為1532億美元，預(yù)估至2023年成長至2991.9億美元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率為11.9%。市場前景可謂非常廣闊。

圖源：富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資價(jià)值白皮書

智能制造專家聶飛用非常簡短的話來總結(jié)：“好技術(shù)、好場景、好模式，外加具有很多能力的工具，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值?！标P(guān)于數(shù)據(jù)，達(dá)智匯大數(shù)據(jù)專家資深講師拾文文表示：“數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，透過數(shù)據(jù)而進(jìn)行的管理行為，才有價(jià)值。”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更需要思維的轉(zhuǎn)變，就像傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)思維與互聯(lián)網(wǎng)思維的不同，那么問題來了，如果你是實(shí)體制造業(yè)，你愿意加入這趟“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快車”嗎？