2018年9月17日上午，2018世界人工智能大會在上海拉開大幕。30多場主題論壇、150多家前沿企業(yè)、200多位重量級嘉賓……全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家、企業(yè)家以及政府重要領(lǐng)導(dǎo)人，將以“人工智能賦能新時代”為主題進行高端對話。首先開場致辭的，是中共中央政治局委員、國務(wù)院副總理劉鶴。劉鶴表示，當前新一輪科技革命產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，科學(xué)到技術(shù)、技術(shù)到應(yīng)用的轉(zhuǎn)化提速，人工智能則是其中最活躍的領(lǐng)域之一；由此中國政府將繼續(xù)以需求為導(dǎo)向推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，高度重視基礎(chǔ)研究、激發(fā)創(chuàng)新活力，同時推動 AI 人才培育。在AI領(lǐng)域，中小企業(yè)和民營企業(yè)力量不容小覷。

圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士 Raj Reddy 發(fā)表了題為《人工智能：未來的機遇》的主題演講。Rej Reddy 表示:很多人看到人工智能，看到的都是悲觀的景象，但我看到的是光明的未來。人工智能技術(shù)會讓互聯(lián)網(wǎng)使用的人數(shù)至少翻一番。整個經(jīng)濟的效益就可以增加 3 倍。我們會越來越多地看到全球 GDP 的增長，現(xiàn)在是 100 萬億，接下來 20 年內(nèi)可能會是 10 倍。他還表示，未來人類如果擁有了“人工智能守護天使”，就能幫助人類及時應(yīng)對災(zāi)難，度過臺風(fēng)、海嘯等無法預(yù)測的災(zāi)難。

中國工程院院士潘云鶴在隨后的題為《人工智能 2.0 及其技術(shù)端倪》的主旨演講中表示：60 年前是用計算機模擬人的行為，經(jīng)過 60 年的發(fā)展，機器的智能和人的自然智能是不同的，本質(zhì)完全不同。機器智能在某些方面比人更聰明，但人的智能在某些方向是機器智能無法替代的，最好的辦法是結(jié)合起來，變成一體為人類服務(wù)，這就是人工智能 2.0。我們做出判斷，人工智能必將邁向 2.0。模擬人的最高水平的公司是波士頓動力，但是真正實用的機器人，是自主智能系統(tǒng)，這一系統(tǒng)不是模擬人的行為，而是模擬人的智力。

阿里巴巴董事局主席馬云在大會現(xiàn)場再談新制造：“未來成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè)，因為不會用智能技術(shù)的企業(yè)都會進入失敗領(lǐng)域。”他認為，未來30年智能技術(shù)將深入到社會的方方面面，徹底重塑傳統(tǒng)制造業(yè)。企業(yè)如果不能從規(guī)?；?、標準化向個性化、智慧化轉(zhuǎn)型，將很難存活下去。

“工業(yè)時代和信息時代讓制造業(yè)自動化、規(guī)模化、標準化，而數(shù)據(jù)時代，制造業(yè)是個性化、智能化、按需定制?！瘪R云說，未來制造業(yè)不僅僅是制造業(yè)，而是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合。未來制造業(yè)依靠的不是資源和產(chǎn)業(yè)配套，而是數(shù)據(jù)、服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)發(fā)達的地方，新制造會起來。未來制造業(yè)的重點不是引進資金，而是引進知識和人才。

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在發(fā)表演講時表示，人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，對于任何一個企業(yè)、城市和國家來說，我們不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。

馬化騰認為，人工智能技術(shù)的發(fā)展，正在通往“大社交”時代。騰訊今年微信的月活躍用戶達到10億，成為中國首個用戶突破10億量級的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。目前連接人與人的極限就是幾十億個節(jié)點，但是，如果連接人與物，也就是把我們與常用設(shè)備實時有效地連接起來，那么我們的節(jié)點規(guī)模將會增長到幾百億的量級。

今年騰訊提出的目標是，做各行各業(yè)的數(shù)字化助手。

百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏用“現(xiàn)代化”進行開場，他說，上海一百年前就是全中國最現(xiàn)代化的城市，目前依然是。今天，現(xiàn)代化的定義應(yīng)該是AI化，因為AI技術(shù)爆發(fā)式的進步對產(chǎn)業(yè)升級和變革的影響越來越突出，未來沒有任何一家企業(yè)不與AI產(chǎn)生關(guān)系。

李彥宏認為，一個真正AI化的公司要達到以下三位一體：

首先，要擁有AI思維，要基于萬物互聯(lián)思考公司的戰(zhàn)略，企業(yè)要在遍布傳感器的時代找準自己的定位；其次，大家要注意的是，擁有AI能力，并不是發(fā)明AI。一個企業(yè)在AI時代要找準定位，將主要業(yè)務(wù)放在自己擅長方面；遵循AI的倫理，一個AI公司必須遵循四個原則，即安全可控、平等獲取技術(shù)能力、讓AI教人學(xué)習(xí)讓人成長而不是取代人、帶來更多的自由和可能。

最后，李彥宏提到了目前百度AI技術(shù)的兩個應(yīng)用，一是幫助尋找走失兒童，二是利用自動駕駛技術(shù)解決城市交通最后一公里的問題，比如停車難問題等等。

小米集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官雷軍發(fā)表了題為《AIoT引爆新時代》的主題演講，分享了對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法，其中重點談到了人類進入了人工智能的新時代，AI與IoT結(jié)合將形成AIoT，也就是萬物智慧互聯(lián)，在這個領(lǐng)域未來有著巨大的發(fā)展空間。

雷軍補充稱，眼下5G時代馬上就要到來，5G技術(shù)將為IoT插上起飛的翅膀，5G是未來發(fā)展的強勁驅(qū)動力，并在未來兩三年以后就會開始。5G帶來的新的機會就是IoT，而且IoT設(shè)備之間的連接就是5G要解決的核心問題。

科大訊飛創(chuàng)始人、董事長劉慶峰在會上表明，按照目前的發(fā)展速度，科大訊飛的產(chǎn)品將在明年上半年達到專業(yè)八級的水平，為業(yè)界首家。他強調(diào)強調(diào)，人機的未來必定是協(xié)同發(fā)展的，即人機耦合，機器將幫助頂尖的同傳更好地發(fā)展他們的能力。最后提到了人工智能下一步三個關(guān)鍵技術(shù)突破口：

第一是在算法上，要實現(xiàn)不用大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能自主學(xué)習(xí)，走向通用人工智能；

第二是把腦科學(xué)和數(shù)學(xué)建模的方法結(jié)合起來；

第三是確保人機相互協(xié)作，幫助人類提高效率。

商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗在大會上表示，所謂大愛（AI）無疆有兩層含義，第一人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒有邊界，第二人工智能的發(fā)展將實現(xiàn)賦能百業(yè)。湯曉鷗表示，“并不存在AI這個行業(yè)，只有AI+這個行業(yè)。AI需要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)合作，這種關(guān)系是結(jié)合、賦能，而絕不是顛覆。AI的價值是幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率，解放生產(chǎn)力?！标P(guān)于“大愛（AI）無疆”的另一層含義，湯曉鷗表示，人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機構(gòu)應(yīng)該加強合作，打通AI學(xué)術(shù)研究的國界。

2013年諾貝爾化學(xué)獎得主、斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)教授邁克爾·萊維特在會上說：“生命進化的過程非常像機器學(xué)習(xí)，只是進行上億年時間?！保⒎窒砹怂麑ι镏悄芎腿斯ぶ悄艿母形?。生物智能來源于不停地學(xué)習(xí)，萊維特認為，在自然界，學(xué)習(xí)的本質(zhì)有三個要素：信息、結(jié)構(gòu)和功能。雖然難以復(fù)制生物智能，但人工智能可以得到自然界的啟發(fā)。萊維特提到，機器學(xué)習(xí)中的重要工具——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是一個很好的例子。人工智能可以反哺生物學(xué)的發(fā)展，萊維特了解到，復(fù)旦大學(xué)最近正在進行一項研究項目，用人工智能去觀察大腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，識別不同的腦部疾病。這最終將幫助人類創(chuàng)造更好的世界。

英國皇家工程院院士、帝國理工學(xué)院教授陸永青接受媒體群訪時介紹：“我想說的是，AI現(xiàn)在就像一個新生的嬰兒，出生了幾小時還沒有看到特別多的突破。雖然聽起來不可思議，它已經(jīng)在圖像識別、安全方面等應(yīng)用，幫助人類生產(chǎn)力做出了很大的提升?，F(xiàn)在，我們的想法是，想讓專家使用AI更簡單一點。例如，醫(yī)生可以利用AI做出更加精準的判斷。未來，我們希望在各個領(lǐng)域建立平臺，即便不同的領(lǐng)域不熟悉AI，但是可以借助AI在硬件和芯片方面進展，釋放它的潛能以服務(wù)于各個領(lǐng)域的發(fā)展?！?

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)系副主任、Petuum創(chuàng)始人兼CEO邢波介紹，“未來人工智能在不同領(lǐng)域、不同場景會有不同的應(yīng)用方式。因為應(yīng)用方式是包羅萬象，各個方面都可以應(yīng)用人工智能，但是針對數(shù)據(jù)的處理算法原理是非常相近的。AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用還是一個封閉的系統(tǒng)，目前就是需要打通各個平臺，追求最大的公約數(shù)，讓AI服務(wù)各行各業(yè)?！绷硗?，他認為，AI目前還沒有發(fā)揮最大的潛力。未來AI會與人類進行很好的對接和彌補，而不是取代人類。

斯坦福大學(xué)李飛飛教授首先闡述了AI對于整個人類社會的影響。她說，AI將是第四次工業(yè)革命的一部分，這使我這個AI科學(xué)家誠惶誠恐，因為我們從未創(chuàng)造一種技術(shù)對社會影響如此之大，但是我們對未來又知之甚少。但是我相信人類能夠很好的應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)，只要我們堅持以人為本的人工智能?！崩铒w飛說到，我們應(yīng)該堅持AI的三個原則：AI必須更深層次地反應(yīng)人的思維；我們有責任引導(dǎo)和監(jiān)測AI對人類發(fā)展所帶來的影響，雖然工程化是我們的第一個挑戰(zhàn)，但我們更要關(guān)注AI帶來的社會倫理挑戰(zhàn)；AI應(yīng)該增強人類而不是取代人類，AI可以替代危險性的工作，但人的素質(zhì)會因為AI有不斷的發(fā)展。

華為云BU總裁鄭葉來在2018世界人工智能大會上演講稱，易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，人工智能是一門通用的技術(shù)，跟人類歷史上的鐵路、汽車一樣都是一系列通用技術(shù)?！邦A(yù)計機器在越來越多的應(yīng)用中能夠超越人類的表現(xiàn)，我們要尋找模型，有數(shù)據(jù)支撐，機器學(xué)習(xí)比人更重要。原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改變整個生態(tài)來提升效率?！编嵢~來稱，人工智能的人才除了外部獲取，企業(yè)應(yīng)該加大內(nèi)部培訓(xùn)，打造內(nèi)生為主的人才并透露，今年華為全聯(lián)接大會將會帶來華為面向人工智能整個戰(zhàn)略和解決方案 ，如何構(gòu)建一個生態(tài)、方便易用獲取，實現(xiàn)普惠的人工智能。

斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授吳恩達回答了關(guān)于公司人工智能轉(zhuǎn)型的問題。他表明收集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫和普遍的自動化，才是人工智能企業(yè)的核心要素。針對建立AI團隊的問題，吳恩達給出了三步走的策略：首先，公司應(yīng)借助外部的人才資源；接著，利用外部的人才資源培養(yǎng)內(nèi)部的AI團隊；最后，將內(nèi)部AI團隊與各個業(yè)務(wù)部門結(jié)合。吳恩達強調(diào)，公司應(yīng)該有一個中央的AI團隊，幫助并培訓(xùn)各個業(yè)務(wù)部門，成為中央AI團隊的合作伙伴。針對公司選擇的第一個AI項目不一定要選擇最大、最重要的項目，但一定要有意義，能讓其他團隊看到AI的價值。不要和巨頭競爭，一定要關(guān)注自身非常擅長的領(lǐng)域，建立起自己的優(yōu)勢。另外，學(xué)界和政府的支持也很重要。

上海飛機制造有限公司董事長魏應(yīng)彪介紹了AI人工智能技術(shù)在飛機制造行業(yè)的應(yīng)用，指出智能制造是飛機制造必由之路。魏應(yīng)彪介紹，飛機制造行業(yè)因為其產(chǎn)品高端復(fù)雜、多品種小批量生產(chǎn)模式、高安全要求等特點，決定了需要與人工智能進行深度的融合。上海飛機制造有限公司在人工智能技術(shù)的發(fā)展思路上，主要是圍繞建設(shè)5G園區(qū)、推動端云結(jié)合、發(fā)展人工智能等三方面進行。魏應(yīng)彪還介紹，目前飛機制造大量應(yīng)用復(fù)合材料，而快速可靠的飛機復(fù)合材料結(jié)構(gòu)檢測已成世界級難題，在此領(lǐng)域，人工智能大有可為。