玩轉(zhuǎn)AI和5G，得用不一樣的招數(shù)。

如果你問我科技界現(xiàn)在什么概念最火，我會毫不猶豫說人工智能（AI）、5G，還有寫PPT。后者關(guān)于“寫PPT”的故事可謂精彩至極，明修棧道，暗度陳倉，話說當(dāng)年……

作為嚴(yán)肅、客觀、冷靜的小編，我有必要在墜入吹噓深淵之前打住，今天只聊AI和5G。

話說當(dāng)年，60年代開始，摩爾定律發(fā)揮作用，把計(jì)算和存儲能力大幅提高。2000年開始，無線通信大發(fā)展，2G、3G、4G順勢而上。2008年之后，出現(xiàn)智能算法。再到2012年，出現(xiàn)算法超越人類案例。2016年阿法狗之后，開始有產(chǎn)業(yè)界加持人工智能，AI走向商用時代。未來AI在安防、零售、交通等領(lǐng)域的落地，得益于5G的商用化。

上面這段文字，除了“話說當(dāng)年”四個字，其他部分來自英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)在5月27日舉辦的“2019第三屆全球人工智能大會”上所說。簡單幾句，點(diǎn)出了AI、5G、計(jì)算力背后的關(guān)系和融合。宋繼強(qiáng)的演講主題也直擊這兩大熱點(diǎn)——“融合聚變，AI×5G的超異構(gòu)時代”。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

由于主持人的強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)場參會者的興趣似乎被AI和5G之間的“×”（乘號）所吸引。聽說過“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”、“智能+”……當(dāng)然，也有“AI+5G”的說法。怎么如今就跳出個乘法，似乎大家都在玩一階算術(shù)，英特爾突然蹦出個二階算術(shù)，到底高級在什么地方？

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，乘法是一個概念，是一個非簡單相加或者線性的概念。AI能夠從數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，不止簡單的編輯、存儲、傳輸。5G能夠帶來實(shí)時性和多接入。但是，兩者之間怎么算作“+”？怎么才算作“×”？宋繼強(qiáng)用了幾個非常簡單的例子進(jìn)行了闡述。

比如，交通路口處的一圈連接網(wǎng)絡(luò)的攝像頭，可以把各自的數(shù)據(jù)通過NVR （Network Video Recorder 即網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)）傳輸上“云”，來達(dá)到監(jiān)控的目的。這種把攝像頭設(shè)備增加網(wǎng)絡(luò)，并在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的行為稱為“+”。倘若利用交通路口邊緣計(jì)算能力，將一圈八個攝像頭進(jìn)行AI算法、視頻融合、三維建模，實(shí)現(xiàn)整個十字路口的虛擬化建模，且具有實(shí)時性。最終達(dá)到給駕駛員做出安全提示等功能，這些就可以被稱為“×”。

顯然，簡單的加法只是一串到底的順序連接，造型頗似“鐵索連環(huán)”。而如果能把每個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再加以利用和聚集，產(chǎn)生更多效益，才是擁有融合的“×”。

但任憑概念吹的天花亂墜，但是怎么套現(xiàn)呢？對于英特爾來說，怎么能在AI×5G這個概念下“蹭”出一個持續(xù)撈金的商業(yè)模式呢？

這時候，就不得不引出“超異構(gòu)”的概念。

宋繼強(qiáng)表示，由于存在不同的業(yè)務(wù)、不同的應(yīng)用要求，就會產(chǎn)生多樣性的方案需求。顯然，超異構(gòu)是解決這類難題的。

超異構(gòu)能帶來什么？

曾經(jīng)我對超異構(gòu)的理解純粹一臉懵，如果說一體化SoC和板卡級互連被稱為傳統(tǒng)異構(gòu)，那從字面來看，超異構(gòu)豈不是更應(yīng)該為一種顛覆技術(shù)？

（宋繼強(qiáng)解釋：異構(gòu)計(jì)算是為執(zhí)行不同任務(wù)，將芯片整合到一個系統(tǒng)里。傳統(tǒng)異構(gòu)計(jì)算分為一體化SoC和分體式板卡，前者將同工藝不同計(jì)算能力、加速內(nèi)核放到一個芯片里；后者則是不同芯片放到不同板級。）

一圖以概括（如下），兩者的優(yōu)點(diǎn)該如何融合，傳統(tǒng)的異構(gòu)顯然已經(jīng)不能滿足更多的需求，那只能“超”越了它。

今年3月份，英特爾在“2019英特爾中國媒體紛享會”上就介紹過超異構(gòu)的概念。昨天大會上的研究，宋繼強(qiáng)將超異構(gòu)概念簡化成了三要素：1，將多功能、多架構(gòu)（標(biāo)量、矢量、矩陣和空間等不同架構(gòu)）整合到系統(tǒng)級平臺和系統(tǒng)級封裝；2，F(xiàn)overos 3D封裝可以實(shí)現(xiàn)邏輯對邏輯（logic-on-logic）的集成，為芯片設(shè)計(jì)提供極大的靈活性；3，統(tǒng)一的異構(gòu)計(jì)算軟件開發(fā)接口，此前英特爾推出了“One API”項(xiàng)目，以簡化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各種計(jì)算引擎的編程。該項(xiàng)目包括一個全面、統(tǒng)一的開發(fā)工具組合，以將軟件匹配到能最大程度加速軟件代碼的硬件上。

宋繼強(qiáng)總結(jié)道：“‘超異構(gòu)’這種做法已經(jīng)逐漸成為業(yè)界思考的一個趨勢。除了英特爾，還有一些其他支持芯片制造封裝的廠商也在做芯片封裝技術(shù)。隨著先進(jìn)工藝提升——10nm、7nm等，做一款單一一體化SoC的成本越來越高。整合成為了芯片業(yè)共同探討的問題，讓系統(tǒng)更高效、低功耗的運(yùn)行。英特爾今年下半年就會有這樣的芯片誕生，并交給客戶去試。今年底或者明年將會有更多的市場反饋，超異構(gòu)概念將會更多的讓英特爾產(chǎn)品得以擴(kuò)展?！?

每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的SoC開發(fā)成本（圖源：IBS）

（備注：從圖中可以看出，隨著先進(jìn)制程的進(jìn)步，整體的研發(fā)成本呈現(xiàn)指數(shù)級的上升。）

英特爾將“超異構(gòu)計(jì)算時代”稱為其技術(shù)愿景，這背后的靠的是從制程&封裝、架構(gòu)、內(nèi)存&存儲、互連、安全和軟件這六大技術(shù)支柱。

在演講剛開始時，宋繼強(qiáng)除了講述了本文開篇提到的計(jì)算發(fā)展，還有一組駭人的數(shù)據(jù)——在2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175ZB，全球?qū)?500億智能互連設(shè)備。這組數(shù)據(jù)給AI和5G充分表演的舞臺，擁有底層全套技術(shù)的企業(yè)，才能成為這場“牽線木偶”舞蹈的執(zhí)棒者。