今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?lái)人工智能的有關(guān)報(bào)道，通過(guò)閱讀這篇文章，大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。

一、人工智能上游

人工智能基礎(chǔ)層是支撐各類(lèi)人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)行的資源平臺(tái)，主要包括數(shù)據(jù)資源、硬件設(shè)置和計(jì)算力三大要素。

人工智能基礎(chǔ)層主要包括智能計(jì)算集群、智能模型敏捷開(kāi)發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺(tái)三個(gè)板塊。

智能計(jì)算集群：提供支持AI模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練或推理的算力資源，包括系統(tǒng)級(jí)AI芯片和異構(gòu)智能計(jì)算服務(wù)器，以及下游的人工智能計(jì)算中心等;

智能模型敏捷開(kāi)發(fā)工具：主要實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用模型的生產(chǎn)，包括開(kāi)源算法框架，提供語(yǔ)音、圖像等AI技術(shù)能力調(diào)用的AI開(kāi)放平臺(tái)和AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái);

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理，提供AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)及面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

AI基礎(chǔ)層企業(yè)通過(guò)提供AI算力、開(kāi)發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域、各應(yīng)用場(chǎng)景落地，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

通用計(jì)算芯片CPU、GPU 全球市場(chǎng)基本被Intel、Nvidia 等美國(guó)芯片廠商壟斷，技術(shù)與專(zhuān)利壁壘較高，卡脖子現(xiàn)象嚴(yán)重。華為麒麟、巴龍、昇騰及鯤鵬四大芯片有望突破此壁壘。未來(lái)幾年，全球各大芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)都將成為該市場(chǎng)的主要玩家。

計(jì)算力指數(shù)國(guó)家排名中美國(guó)列國(guó)家計(jì)算力指數(shù)排名第一，坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，這是美國(guó)算力的基礎(chǔ)保障。中國(guó)列第二，AI 算力領(lǐng)跑全球。日本、德國(guó)、英國(guó)分別位列第三至第五名。

計(jì)算平臺(tái)方面，全球市場(chǎng)被亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊、華為等公司基本壟斷，但小公司的計(jì)算平臺(tái)憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)仍有生存空間。

二、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，將帶來(lái)什么

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合(AIoT)，可以讓使用者把原來(lái)的IoT資料變成有用的資訊，讓系統(tǒng)從中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并據(jù)此作出決策。AIoT能夠?qū)?shí)時(shí)運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和檢測(cè)，并且能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)隨時(shí)設(shè)定操作狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程的最優(yōu)化。人工智能能夠協(xié)助優(yōu)化制造過(guò)程，改進(jìn)工作，從而提升生產(chǎn)力，減少操作成本。通過(guò)把分析和決策轉(zhuǎn)移到邊緣，人工智能可以幫助減少向云端傳送的大量數(shù)據(jù)，從而降低云連接和云計(jì)算的相關(guān)成本。

根據(jù)MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，全球人工智能在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模從2019年的51億美元將增長(zhǎng)到2024年的162億美元。推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的主要因素是有效地處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲取有價(jià)值的信息、進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并減少維護(hù)成本和停機(jī)時(shí)間。物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備越來(lái)越多地采用人工智能技術(shù)，企業(yè)從發(fā)展云端人工智能轉(zhuǎn)向了邊緣人工智能，以減少延遲和成本，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及它在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，對(duì)編程的需求也越來(lái)越大。為提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的效率，降低編程難度，WIMI微美全息開(kāi)發(fā)了基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的可視化編程工具系統(tǒng)，提供基于模型驅(qū)動(dòng)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和流式編程，具有良好的開(kāi)發(fā)架構(gòu)，可根據(jù)不同的應(yīng)用，提供相應(yīng)的模板及組件，以實(shí)現(xiàn)快速的開(kāi)發(fā)，從而減少了程序設(shè)計(jì)的工作量，使業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)可視化組件參與到開(kāi)發(fā)過(guò)程中;提供企業(yè)解決方案，模板，并在開(kāi)發(fā)平臺(tái)上支持自定義用戶界面和開(kāi)發(fā)組件。

AIoT可視化編程允許程序開(kāi)發(fā)人員使用不同的控制組件，如搭積木般建立不同的應(yīng)用程序界面。不需要寫(xiě)很多代碼，也不需要懂很多的語(yǔ)法知識(shí)和API，特別是對(duì)于不會(huì)編程的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的操作體驗(yàn)。

AIoT可應(yīng)用于智能城市、工業(yè)自動(dòng)化、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)和智能家居等各種領(lǐng)域。AIoT是未來(lái)的大勢(shì)所趨，但帶來(lái)的如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析幾乎是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，而數(shù)據(jù)如果無(wú)法轉(zhuǎn)化為有意義的信息也將毫無(wú)價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接來(lái)采集海量的數(shù)據(jù)，而人工智能則可以從這些數(shù)據(jù)中獲得更多的信息，并使用分析方法來(lái)進(jìn)行決策。將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，可以提高和改進(jìn)現(xiàn)有的科技生態(tài)。

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