人工智能的上游發(fā)展如何?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結合,將帶來什么?
今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能的有關報道,通過閱讀這篇文章,大家可以對它具備清晰的認識,主要內(nèi)容如下。
一、人工智能上游
人工智能基礎層是支撐各類人工智能應用開發(fā)與運行的資源平臺,主要包括數(shù)據(jù)資源、硬件設置和計算力三大要素。
人工智能基礎層主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎服務與治理平臺三個板塊。
智能計算集群:提供支持AI模型開發(fā)、訓練或推理的算力資源,包括系統(tǒng)級AI芯片和異構智能計算服務器,以及下游的人工智能計算中心等;
智能模型敏捷開發(fā)工具:主要實現(xiàn)AI應用模型的生產(chǎn),包括開源算法框架,提供語音、圖像等AI技術能力調(diào)用的AI開放平臺和AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺;
數(shù)據(jù)基礎服務與治理平臺:實現(xiàn)應用所需的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理,提供AI基礎數(shù)據(jù)服務及面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺。
AI基礎層企業(yè)通過提供AI算力、開發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應用在各行業(yè)領域、各應用場景落地,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。
通用計算芯片CPU、GPU 全球市場基本被Intel、Nvidia 等美國芯片廠商壟斷,技術與專利壁壘較高,卡脖子現(xiàn)象嚴重。華為麒麟、巴龍、昇騰及鯤鵬四大芯片有望突破此壁壘。未來幾年,全球各大芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)都將成為該市場的主要玩家。
計算力指數(shù)國家排名中美國列國家計算力指數(shù)排名第一,坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,這是美國算力的基礎保障。中國列第二,AI 算力領跑全球。日本、德國、英國分別位列第三至第五名。
計算平臺方面,全球市場被亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊、華為等公司基本壟斷,但小公司的計算平臺憑借價格優(yōu)勢仍有生存空間。
二、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結合,將帶來什么
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結合(AIoT),可以讓使用者把原來的IoT資料變成有用的資訊,讓系統(tǒng)從中進行訓練學習,并據(jù)此作出決策。AIoT能夠對實時運行的數(shù)據(jù)進行處理和檢測,并且能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)隨時設定操作狀態(tài),實現(xiàn)對業(yè)務流程的最優(yōu)化。人工智能能夠協(xié)助優(yōu)化制造過程,改進工作,從而提升生產(chǎn)力,減少操作成本。通過把分析和決策轉移到邊緣,人工智能可以幫助減少向云端傳送的大量數(shù)據(jù),從而降低云連接和云計算的相關成本。
根據(jù)MarketsandMarkets預測,全球人工智能在物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模從2019年的51億美元將增長到2024年的162億美元。推動市場發(fā)展的主要因素是有效地處理大量實時數(shù)據(jù),并從物聯(lián)網(wǎng)設備中獲取有價值的信息、進行實時監(jiān)控、增強用戶體驗并減少維護成本和停機時間。物聯(lián)網(wǎng)終端設備越來越多地采用人工智能技術,企業(yè)從發(fā)展云端人工智能轉向了邊緣人工智能,以減少延遲和成本,并實現(xiàn)實時監(jiān)控。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,以及它在各個行業(yè)的廣泛應用,對編程的需求也越來越大。為提高物聯(lián)網(wǎng)應用程序設計的效率,降低編程難度,WIMI微美全息開發(fā)了基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的可視化編程工具系統(tǒng),提供基于模型驅動的集成開發(fā)環(huán)境和流式編程,具有良好的開發(fā)架構,可根據(jù)不同的應用,提供相應的模板及組件,以實現(xiàn)快速的開發(fā),從而減少了程序設計的工作量,使業(yè)務人員可以通過可視化組件參與到開發(fā)過程中;提供企業(yè)解決方案,模板,并在開發(fā)平臺上支持自定義用戶界面和開發(fā)組件。
AIoT可視化編程允許程序開發(fā)人員使用不同的控制組件,如搭積木般建立不同的應用程序界面。不需要寫很多代碼,也不需要懂很多的語法知識和API,特別是對于不會編程的人來說,這是一個很好的操作體驗。
AIoT可應用于智能城市、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)和智能家居等各種領域。AIoT是未來的大勢所趨,但帶來的如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析幾乎是無法實現(xiàn)的,而數(shù)據(jù)如果無法轉化為有意義的信息也將毫無價值。物聯(lián)網(wǎng)可以通過網(wǎng)絡節(jié)點的連接來采集海量的數(shù)據(jù),而人工智能則可以從這些數(shù)據(jù)中獲得更多的信息,并使用分析方法來進行決策。將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結合,可以提高和改進現(xiàn)有的科技生態(tài)。
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