今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。

一、人工智能上游

人工智能基礎層是支撐各類人工智能應用開發(fā)與運行的資源平臺，主要包括數(shù)據(jù)資源、硬件設置和計算力三大要素。

人工智能基礎層主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎服務與治理平臺三個板塊。

智能計算集群：提供支持AI模型開發(fā)、訓練或推理的算力資源，包括系統(tǒng)級AI芯片和異構智能計算服務器，以及下游的人工智能計算中心等;

智能模型敏捷開發(fā)工具：主要實現(xiàn)AI應用模型的生產(chǎn)，包括開源算法框架，提供語音、圖像等AI技術能力調(diào)用的AI開放平臺和AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺;

數(shù)據(jù)基礎服務與治理平臺：實現(xiàn)應用所需的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理，提供AI基礎數(shù)據(jù)服務及面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺。

AI基礎層企業(yè)通過提供AI算力、開發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應用在各行業(yè)領域、各應用場景落地，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

通用計算芯片CPU、GPU 全球市場基本被Intel、Nvidia 等美國芯片廠商壟斷，技術與專利壁壘較高，卡脖子現(xiàn)象嚴重。華為麒麟、巴龍、昇騰及鯤鵬四大芯片有望突破此壁壘。未來幾年，全球各大芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)都將成為該市場的主要玩家。

計算力指數(shù)國家排名中美國列國家計算力指數(shù)排名第一，坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，這是美國算力的基礎保障。中國列第二，AI 算力領跑全球。日本、德國、英國分別位列第三至第五名。

計算平臺方面，全球市場被亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊、華為等公司基本壟斷，但小公司的計算平臺憑借價格優(yōu)勢仍有生存空間。

二、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結合，將帶來什么

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結合(AIoT)，可以讓使用者把原來的IoT資料變成有用的資訊，讓系統(tǒng)從中進行訓練學習，并據(jù)此作出決策。AIoT能夠對實時運行的數(shù)據(jù)進行處理和檢測，并且能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)隨時設定操作狀態(tài)，實現(xiàn)對業(yè)務流程的最優(yōu)化。人工智能能夠協(xié)助優(yōu)化制造過程，改進工作，從而提升生產(chǎn)力，減少操作成本。通過把分析和決策轉移到邊緣，人工智能可以幫助減少向云端傳送的大量數(shù)據(jù)，從而降低云連接和云計算的相關成本。

根據(jù)MarketsandMarkets預測，全球人工智能在物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模從2019年的51億美元將增長到2024年的162億美元。推動市場發(fā)展的主要因素是有效地處理大量實時數(shù)據(jù)，并從物聯(lián)網(wǎng)設備中獲取有價值的信息、進行實時監(jiān)控、增強用戶體驗并減少維護成本和停機時間。物聯(lián)網(wǎng)終端設備越來越多地采用人工智能技術，企業(yè)從發(fā)展云端人工智能轉向了邊緣人工智能，以減少延遲和成本，并實現(xiàn)實時監(jiān)控。

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，以及它在各個行業(yè)的廣泛應用，對編程的需求也越來越大。為提高物聯(lián)網(wǎng)應用程序設計的效率，降低編程難度，WIMI微美全息開發(fā)了基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的可視化編程工具系統(tǒng)，提供基于模型驅動的集成開發(fā)環(huán)境和流式編程，具有良好的開發(fā)架構，可根據(jù)不同的應用，提供相應的模板及組件，以實現(xiàn)快速的開發(fā)，從而減少了程序設計的工作量，使業(yè)務人員可以通過可視化組件參與到開發(fā)過程中;提供企業(yè)解決方案，模板，并在開發(fā)平臺上支持自定義用戶界面和開發(fā)組件。

AIoT可視化編程允許程序開發(fā)人員使用不同的控制組件，如搭積木般建立不同的應用程序界面。不需要寫很多代碼，也不需要懂很多的語法知識和API，特別是對于不會編程的人來說，這是一個很好的操作體驗。

AIoT可應用于智能城市、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)和智能家居等各種領域。AIoT是未來的大勢所趨，但帶來的如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析幾乎是無法實現(xiàn)的，而數(shù)據(jù)如果無法轉化為有意義的信息也將毫無價值。物聯(lián)網(wǎng)可以通過網(wǎng)絡節(jié)點的連接來采集海量的數(shù)據(jù)，而人工智能則可以從這些數(shù)據(jù)中獲得更多的信息，并使用分析方法來進行決策。將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結合，可以提高和改進現(xiàn)有的科技生態(tài)。

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