在快速增長的物聯(lián)網(wǎng)世界中，它跨龐大的設(shè)備或事物網(wǎng)絡(luò)連接和共享數(shù)據(jù)，組織借助分析而獲勝。人工智能在從大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”時能夠做出快速的決策并發(fā)現(xiàn)深刻的見解，因此對于任何想要擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)價值的組織來說，人工智能都是分析學(xué)中的重要學(xué)科。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(即物聯(lián)網(wǎng)或AIoT)共同協(xié)作，為包括制造商和零售商到能源，智慧城市，醫(yī)療保健及其他行業(yè)的廣泛行業(yè)的組織創(chuàng)造新價值。

現(xiàn)在，在討論物聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何幫助組織和人員以及將兩者融合起來的必要性之前，我想向大家簡要介紹一下人工智能和物聯(lián)網(wǎng)作為兩種不同的技術(shù)及其在當(dāng)今世界的相關(guān)性，以便更好地理解。

物聯(lián)網(wǎng)

你有沒有想過智能空調(diào)是如何收集所有關(guān)于室外溫度的數(shù)據(jù)并相應(yīng)地調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度的?這個問題的答案就在于物聯(lián)網(wǎng)這個術(shù)語，它是Kevin Ashton在1999年寶潔公司時提出的。

物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)上，能夠收集和處理數(shù)據(jù)以做出明智決策的所有事物或設(shè)備。這些設(shè)備可以像我們家里的空調(diào)一樣簡單，也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車一樣復(fù)雜。

物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于它可以幫助收集實(shí)時數(shù)據(jù)，而組織或人員則可以在此基礎(chǔ)上做出更實(shí)際、更智能的決策，因?yàn)槔碚撔畔⒑椭R從來都不足以進(jìn)行有效的決策。因此，物聯(lián)網(wǎng)的受歡迎程度正在呈指數(shù)級增長，這一事實(shí)可以從Business Insider所進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中得到驗(yàn)證，該調(diào)查預(yù)測，到2027年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過410億臺，而2019年還僅為80億臺。

開啟物聯(lián)網(wǎng)潛力的人工智能鑰匙

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和部署中扮演著越來越重要的角色，這一轉(zhuǎn)變在該領(lǐng)域的企業(yè)行為中表現(xiàn)得非常明顯。對使用人工智能的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資大幅上升。

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著重要作用，因?yàn)樗軌驈臄?shù)據(jù)中快速提取見解。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，它能夠自動識別模式，并利用溫度、壓力、濕度、空氣質(zhì)量、振動和聲音等信息檢測智能傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)中的異常。公司發(fā)現(xiàn)，在分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面，機(jī)器學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具具有顯著優(yōu)勢，包括能夠提前20倍預(yù)測運(yùn)營，并且比基于閾值的監(jiān)控系統(tǒng)更準(zhǔn)確。語音識別和計算機(jī)視覺等其他人工智能技術(shù)可以幫助從過去需要人類審查的數(shù)據(jù)中提取見解。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合正在幫助企業(yè)避免計劃外停機(jī)，提高運(yùn)營效率，推出新產(chǎn)品和服務(wù)，并加強(qiáng)風(fēng)險管理。

什么是人工智能嵌入式物聯(lián)網(wǎng)?

Kenneth Koh: 在邊緣或邊緣附近處理數(shù)據(jù)可以使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更靈活、更有影響力。但是，以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的行動的質(zhì)量與其所依據(jù)的基于數(shù)據(jù)的洞察力的質(zhì)量一樣有意義。

物聯(lián)網(wǎng)本身對制造商來說并不陌生。幾十年來，制造商一直在收集和存儲來自機(jī)器的傳感器數(shù)據(jù)。他們的價值主張在于AIoT——在邊緣實(shí)時分析數(shù)據(jù)，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高效率和價值。

通過為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)配備人工智能能力，可以在邊緣處理各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以更快的速度提供高質(zhì)量的見解，供系統(tǒng)采取行動。

機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)在識別潛在威脅、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的漏洞和識別系統(tǒng)iot漏洞(例如iot設(shè)備上的密碼保護(hù)不足或薄弱)以及解決網(wǎng)絡(luò)配置以構(gòu)建防御方面非常有用。機(jī)器學(xué)習(xí)基于大量的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集和iot設(shè)備配置文件，使得零日威脅成為許多公司的擔(dān)憂。但撇開零日威脅不談，機(jī)器學(xué)習(xí)已被證明在抵御DDoS攻擊和改善iot網(wǎng)絡(luò)的整體安全狀況方面非常有效。它還可以幫助制造商設(shè)計更安全的設(shè)備，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)提供的早期威脅識別功能及時有效地推出安全補(bǔ)丁。

為了進(jìn)一步提高iot網(wǎng)絡(luò)安全性，來自機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)還可以幫助iot開發(fā)人員創(chuàng)建更安全的設(shè)備。通過及早發(fā)現(xiàn)漏洞，開發(fā)人員可以在可能的情況下發(fā)送安全補(bǔ)丁或創(chuàng)建新版本的設(shè)備以更好地保護(hù)用戶。

由于大多數(shù)iot設(shè)備缺乏有效的加密和安全框架，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在網(wǎng)絡(luò)級別高效地提供可適應(yīng)性和靈活的iot安全。此外，對于部署iot框架的公司來說，成本前景更易于管理。同樣的方法甚至可以應(yīng)用于家庭或較小規(guī)模的iot部署，以早期識別威脅并提醒用戶網(wǎng)絡(luò)中的任何異常情況。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)集成的好處

1.改善客戶體驗(yàn)

我們可以使用大量AIoT設(shè)備來極大地改善客戶體驗(yàn)，因?yàn)檫@些設(shè)備能夠了解用戶偏好并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。

例如，智能家庭中的恒溫器能夠在沒有任何人為干預(yù)的情況下自行調(diào)節(jié)溫度。

2.互聯(lián)智能

通過將AI嵌入物聯(lián)網(wǎng)，我們可以體驗(yàn)到更多的“互聯(lián)智能”，因?yàn)轭A(yù)測分析(會發(fā)生什么?)、規(guī)定分析(應(yīng)該做什么?)和自適應(yīng)分析(需要考慮的適當(dāng)行動是什么?系統(tǒng)應(yīng)該如何適應(yīng)新變化?)都由單個設(shè)備處理。

3.實(shí)時監(jiān)測和行動

支持AI的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也有助于嚴(yán)格監(jiān)控活動。實(shí)時監(jiān)控的一個例子是谷歌地圖，它在選擇路線時幫助我們。他們監(jiān)控實(shí)時交通，并向我們提供所有信息，如到達(dá)地點(diǎn)的預(yù)計時間和合適的路線。

4.加強(qiáng)風(fēng)險管理

大量將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合的應(yīng)用程序還可以幫助組織預(yù)測和妥善管理各種風(fēng)險和威脅，如工人安全、網(wǎng)絡(luò)威脅、財務(wù)損失等。

未來的未來

這是一個令人興奮的新生活時代(對人類和機(jī)器都是如此!)。隨著人工智能、光速通信和分析的多項(xiàng)進(jìn)步， 物聯(lián)網(wǎng)變得更加方便， 高性能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備幾乎接管了所有技術(shù)領(lǐng)域。此外，不斷下降的硬件成本使得在幾乎任何可以想象的設(shè)備中嵌入傳感器和連接成為可能。綜合來看，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在迎來一個新時代，“智能”只是一種常態(tài)，未來的機(jī)器人烏托邦在當(dāng)下似乎越來越容易實(shí)現(xiàn)。